TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3916 · 15 янв.

​🐍Наследование в ООП на примере Python —[9:25] Наследование — это один из главных принципов объектно-ориентированного программирования не только в Python, но и во всех языках в целом. В этом видео вы узнаете, что такое наследование на конкретных примерах, написанных на языке Python. Оно идеально подойдёт для новичков, которые уже знают, как написать «hello world», но ещё не совсем освоили базовые понятия ООП. Перейти к просмотру #видео#python#теория

Результаты

Найдено 2,962 похожих постов

Общий глобальный поиск

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8795 · 13.03.2025, 15:41

📺Обзор Kotlin Inject или как будет выглядеть Dagger на Kotlin Multiplatform Обзор библиотеки Kotlin Inject - DI для KMP, API которого аналогично Dagger. В видео происходит демонстрация возможностей, сравнение с другими DI и личное мнение о том стоит ли использовать эту библиотеку в проде. #видео#kmp#di

Тёмный Лорд Коммуникаций

@dark_lord_of_communications · Post #1185 · 24.02.2021, 11:00

🐱МАУ. И другие макро-метрики соцсетей Речь о способах измерения активной пользовательской аудитории сервисов (нас интересует в контексте аудитории соцсетей). Для этого есть 3 показателя: DAU, WAU и МАУ (простите, не могу не улыбаться от этого)) Активными пользователями считают тех, у кого был хотя бы 1 сеанс в течение выбранного периода времени, в основном смотрят на 3 группы аудитории: дневная (Daily), недельная (Weekly) и ежемесячная (Monthly). Значения аббревиатур: — DAU — количество уникальных пользователей в день (Daily Active Users); — WAU — количество уникальных пользователей в неделю (Weekly Active Users); — MAU — количество уникальных пользователей в месяц (Monthly Active Users). Что ещё следует знать: — WAU — не сумма 7x DAU, а MAU — не сумма 4x WAU или 30x DAU, это отдельные показатели; — нужно сегментировать пользователей и дальше — по платёжеспособности, дате установки, частоте посещений, странам, устройствам, ОС, действиям; — это далеко не все показатели оценки, но довольно важные. #теория#SMM#IT

djangoproject

@djangoproject · Post #345 · 11.06.2017, 00:13

https://docs.python.org/3.6/c-api/index.html This manual documents the API used by C and C++ programmers who want to write extension modules or embed #Python. It is a companion to Extending and Embedding the Python Interpreter, which describes the general principles of extension writing but does not document the #API functions in detail.

Hashtags

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1271 · 07.01.2023, 06:20

#вакансия#fulltime#datascience#python Вакансия: SeniorData Scientist Локация: удаленно Компания: Remoby https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/ Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP) Занятость: полная ⠀ УСЛОВИЯ 🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время), 🔹 Заработная плата от $4 000 (обсуждается индивидуально) ⠀⠀ ВАМ ПРЕДСТОИТ: 🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика, 🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели, 🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями, 🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI, 🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей. ИЩЕМ ТЕХ, КТО: ✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы, ✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике, ✅Обладает опытом в AdTech(обязательное требование) ✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене, ✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую, ✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя. Наш Stack: Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity. ✏️Для связи: @VeryKatya

Японский центр МГЛУ

@gengocentre · Post #402 · 05.01.2025, 08:32

🇯🇵 х 🇨🇳 Лекции о Японии и Китае Для тех, кто интересуется культурой и архитектурой Японии и Китая, мы собрали подборку #видео лекций об этих странах 👘 Цикл «Путь японского костюма: кимоно сквозь века» / Анастасия Бакина декабрь 2023 все лекции в одной публикации 🖌 Лекция «Ци Байши: художник и учитель» / Анна Донченко 10 июня 2024 посмотреть на YouTube и в ВК 🇯🇵 Лекция «Путь Токио: как город стал мегаполисом» / Зарина Абачева 17 октября 2024 посмотреть на YouTube и в ВК #новогодний_марафон

Датавизнутая

@dataviz_addict · Post #168 · 31.10.2024, 11:43

Дата-открытки: итоги работы и анализ тг-чата Продолжаю парад дата-подарков и рассказываю про открытки, которые сделала для коллеги Маши. На первой карточке — визуализация материалов по темам и форматам, над которыми Маша работала в ТАСС. Код для генерации графика написал Антон в observable еще для прошлых подарочных дата-плакатов👨‍💻 На второй открытке — облако слов из всех сообщений, которые Маша писала в наш полурабочий чат. Данные из сообщений я собрала с помощью python — запарсила архив чата (html). Если вам будет интересна серия постов с подробным описанием процесса и кодом, то ставьте 👾 Из всего набора слов я отобрала только существительные, прилагательные и междометия, позабавил контраст связанных с работой слов и нервного смеха. Глаголы и наречия в топ не забрала, т.к. они не отражали специфику диалога. Цветом отмечены топ-10 слов по частям речи. Еще есть третья секретная открытка тоже с облаком слов. Для нее я отобрала только ругательства из сообщений и также выделила цветом топ слов по корням. Чтобы никого не компрометировать, оставлю содержание карточки в секрете🤫 P.S. За организацию печати открыток спасибо рукодельнице Насте!❤️ #датаарт#датавиз#личное#python

12•••100•••112113114115116•••200•••246247
НазадСтр. 114 из 247Вперёд