🧑💻Парсинг сайтов с помощью Python и Selenium
Посмотрев этот плейлист, вы научитесь менее, чем за полчаса, парсить веб-страницы любой сложности. Для этого вы будете использовать достаточно популярный и продвинутый инструмент, Selenium. Его плюс заключается не только в обширном функционале и возможности работать с веб-страницей интерактивно, но и в понятной и простой документации.
1. Информация о курсе
[0:56]
2. Установка Selenium и разбор основных функций
[5:02]
3. Работа с объектами на странице, заполнение форм
[7:46]
4. Юзер-агенты, работа в фоне и обход распознавания Selenium
[6:20]
5. Работа с прокси
[2:29]
6. Работа с cookies
[2:28]
7. Заключение и небольшой бонус
[1:16]
#python
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R".
Содержание:
- Комментарии
- Переменные и векторы
- Внешние модули
- Ввод и вывод
- Присваивание и сравнение
- Условный оператор if
- Цикл for
- Функции
- Классы, методы и объекты
#статьи
#easy
#Easy#Credit#T#i#ch#nh#s
Join the Easy Credit - Tài chính số beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/B8XYxOWV
Shared by Dimitri
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm
UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles.
https://github.com/OpenBMB/UltraRAG