TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3946 · 6 февр.

​🧑‍💻Парсинг сайтов с помощью Python и Selenium Посмотрев этот плейлист, вы научитесь менее, чем за полчаса, парсить веб-страницы любой сложности. Для этого вы будете использовать достаточно популярный и продвинутый инструмент, Selenium. Его плюс заключается не только в обширном функционале и возможности работать с веб-страницей интерактивно, но и в понятной и простой документации. 1. Информация о курсе [0:56] 2. Установка Selenium и разбор основных функций [5:02] 3. Работа с объектами на странице, заполнение форм [7:46] 4. Юзер-агенты, работа в фоне и обход распознавания Selenium [6:20] 5. Работа с прокси [2:29] 6. Работа с cookies [2:28] 7. Заключение и небольшой бонус [1:16] #python

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #mobileagents

当前筛选 #mobileagents清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8920 · 01.11.2025, 13:25

🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя. Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее. Результаты UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах. Модель: - пытается понять цель, а не только текст команды - строит несколько вариантов рассуждений - выбирает подходящую стратегию перед действием - адаптируется, если состояние приложения меняется Идет в двух версиях: 7B и 32B. Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов. 🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B 📄arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286 @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#GUI#MobileAgents#AndroidWorld#LLM