TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3946 · 6 февр.
🧑💻Парсинг сайтов с помощью Python и Selenium Посмотрев этот плейлист, вы научитесь менее, чем за полчаса, парсить веб-страницы любой сложности. Для этого вы будете использовать достаточно популярный и продвинутый инструмент, Selenium. Его плюс заключается не только в обширном функционале и возможности работать с веб-страницей интерактивно, но и в понятной и простой документации. 1. Информация о курсе [0:56] 2. Установка Selenium и разбор основных функций [5:02] 3. Работа с объектами на странице, заполнение форм [7:46] 4. Юзер-агенты, работа в фоне и обход распознавания Selenium [6:20] 5. Работа с прокси [2:29] 6. Работа с cookies [2:28] 7. Заключение и небольшой бонус [1:16] #python
Hashtags
Поиск: #sequential
@djangoproject · Post #98 · 11.07.2016, 12:22
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html #asyncio #Asynchronous programming is more complex than classical “#sequential” programming: see the Develop with asyncio page which lists common traps and explains how to avoid them. Enable the debug mode during development to detect common issues.
Hashtags
@djangoproject · Post #153 · 03.09.2016, 20:20
http://wla.berkeley.edu/~cs61a/fa11/lectures/streams.html In this chapter, we continue our discussion of real-world applications by developing new tools to process #sequential#data. In Chapter 2, we introduced a sequence interface, implemented in Python by built-in data types such as #tuple and #list. #Sequences supported two operations: querying their length and accessing an element by index. In Chapter 3, we developed a user-defined implementations of the sequence interface, the Rlist class for representing recursive lists. These sequence types proved effective for representing and accessing a wide variety of sequential #datasets.