TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3968 · 27 февр.

​🖥Учимся работать в PowerShell на Windows PowerShell — это как терминал Linux, но только на Windows. Такой же мощный инструмент, но работает на другой платформе. Хотя в плейлисте 61 видео, для понимания существенных основ хватит первого десятка. 1. Введение в Windows PowerShell 5 [18:44] 2. Инструменты Windows PowerShell 5 [23:30] 3. Команды и командлеты в Windows PowerShell 5 [20:26] 4. Получение справки в Windows PowerShell 5 [14:03] 5. Основы синтаксиса Windows PowerShell 5 [15:38] 6. Кавычки, экранирование и комментарии в Windows PowerShell 5 [15:24] 7. Дополнительные сведения о синтаксисе Windows PowerShell 5 [12:02] #powershell

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #googledeepmind

当前筛选 #googledeepmind清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8784 · 15.10.2025, 19:39

🧬Gemma C2S-Scale 27B помогла учёным найти новый способ борьбы с раком Исследователи из Google Research и Calico применили эту модель, чтобы анализировать активность генов в клетках и искать вещества, усиливающие иммунный отклик против опухолей. В чем сложность: многие опухоли остаются «холодными» - иммунная система их «не замечает». Чтобы обратить это, нужно вызвать экспрессию антигенов (antigen presentation), но делать это точно, только там, где уже есть слабый иммунный сигнал, но не всем клеткам подряд. Gemma смогла предсказать, что комбинация препарата silmitasertib (ингибитор CK2) и низкой дозы интерферона повышает экспрессию MHC-I - это делает “холодные” опухоли более заметными для иммунной системы. 🔬 Результаты лабораторных тестов подтвердили прогноз модели: - совместное применение действительно усилило работу антигенов примерно на 50 % и это может стать основой для новых видов иммунотерапии. Главное достижение: ИИ не просто ускорил анализ данных, а сформулировал новую научную гипотезу, которая нашла подтверждение в реальных экспериментах. Это пример того, как большие модели выходят за рамки генерации текста - они начинают открывать новые лекарства и механизмы действия. 🟠Подробнее: https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery 🟠Статья: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2 🟠Github: https://github.com/vandijklab/cell2sentence @ai_machinelearning_big_data #AI#GoogleDeepMind#BioTech