⌨️Основы Linux — серия коротких видео
Мастхэв плейлист для всех разработчиков: автор рассказывает только про самые важные темы без кучи непонятных команд в терминале.
1. Какой линукс выбрать новичку — лучшие дистрибутивы
[4:45]
2. Переменные окружения Linux | Как безопасно хранить данные для проекта
[3:31]
3. Основы SSH и SCP в одном видео | Настройка для безопасной работы
[2:34]
4. Базовое руководство по TMUX - Окна, панели и сеансы через SSH
[6:03]
5. Vim — Основы редактора за 5 минут на простых примерах
[5:54]
6. Как пользоваться консольным браузером ELINKS
[4:43]
7. Установка Arch Linux с графической оболочкой XFCE
[8:19]
#linux
#DL
📱
Zeus New Pytorch Ecosystem Tool
Zeus is an open source toolkit for measuring and optimizing power consumption of deep learning workloads.
🖥Github
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#dl
Park, Chanwook, Sourav Saha, Jiachen Guo, Hantao Zhang, Xiaoyu Xie, Miguel A. Bessa, Dong Qian, et al. 2025. “Unifying Machine Learning and Interpolation Theory via Interpolating Neural Networks.” Nature Communications 16 (1): 1–12.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-63790-8
#dl
A few cool ideas in this model.
Introducing Gemma 3n: The developer guide - Google Developers Blog
https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/
#dl
There is this new lib called scale. One could compile CUDA code to use it on AMD GPU.
https://docs.scale-lang.com/manual/how-to-use/
I don't know who is more pissed off, NVidia or AMD.
#dl
This repo is really nice.
yuanchenyang/smalldiffusion: Simple and readable code for training and sampling from diffusion models
https://github.com/yuanchenyang/smalldiffusion
#dl
Google & USC benchmarked a prompt based forecasting method, and the results are amazing.
Cao D, Jia F, Arik SO, Pfister T, Zheng Y, Ye W, et al. TEMPO: Prompt-based Generative Pre-trained Transformer for time series forecasting. arXiv [cs.LG]. 2023. Available: http://arxiv.org/abs/2310.04948