TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3976 · 7 мар.

​​⌨️Основы Linux — серия коротких видео Мастхэв плейлист для всех разработчиков: автор рассказывает только про самые важные темы без кучи непонятных команд в терминале. 1. Какой линукс выбрать новичку — лучшие дистрибутивы [4:45] 2. Переменные окружения Linux | Как безопасно хранить данные для проекта [3:31] 3. Основы SSH и SCP в одном видео | Настройка для безопасной работы [2:34] 4. Базовое руководство по TMUX - Окна, панели и сеансы через SSH [6:03] 5. Vim — Основы редактора за 5 минут на простых примерах [5:54] 6. Как пользоваться консольным браузером ELINKS [4:43] 7. Установка Arch Linux с графической оболочкой XFCE [8:19] #linux

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #financialtechnology

当前筛选 #financialtechnology清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64826 · 10.04.2026, 02:43

🚀 AI's Impact on Investment and Trading: Insights from Nansen CEO PANews posted on X (formerly Twitter) about a discussion with Nansen CEO Alex Svanevik on the evolving role of AI in investment and trading. Svanevik highlighted that 'smart money 2.0' is transforming into a predictive system, with agent trading expected to surpass human trading by 2028. However, he emphasized the need for users to build a 'trust ladder' before fully relying on trading agents. The conversation also covered the implementation of tools like OpenClaw in enterprise settings, where safety is prioritized over speed. Svanevik shared insights on how the Nansen team utilizes OpenClaw and how AI is reshaping team structures. He noted that 'judgment' is becoming the most scarce resource within AI-native companies. Svanevik further pointed out that low latency, overcoming AI bottlenecks, and open-source solutions will define the next generation of agent infrastructure. #AI#Investment#Trading#FinTech#MachineLearning#PredictiveAnalytics#OpenSource#EnterpriseAI#FinancialTechnology#AlgorithmicTrading