TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3976 · 7 мар.

​​⌨️Основы Linux — серия коротких видео Мастхэв плейлист для всех разработчиков: автор рассказывает только про самые важные темы без кучи непонятных команд в терминале. 1. Какой линукс выбрать новичку — лучшие дистрибутивы [4:45] 2. Переменные окружения Linux | Как безопасно хранить данные для проекта [3:31] 3. Основы SSH и SCP в одном видео | Настройка для безопасной работы [2:34] 4. Базовое руководство по TMUX - Окна, панели и сеансы через SSH [6:03] 5. Vim — Основы редактора за 5 минут на простых примерах [5:54] 6. Как пользоваться консольным браузером ELINKS [4:43] 7. Установка Arch Linux с графической оболочкой XFCE [8:19] #linux

Hashtags

Результаты

Найдено 3 похожих постов

Поиск: #image2image

当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023, 01:04

А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023, 13:26

Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025, 00:00

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers