🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
#AI
OpenAI анонсировала свой поисковик на основе ИИ SearchGPT.
Компания OpenAI тестирует прототип поисковой системы SearchGPT, которая будет давать «быстрые и своевременные ответы на основе понятных и релевантных источников». Система будет предоставлять результаты поиска, не отправляя пользователя на сайты, а просматривая их сама.
OpenAI подчёркивает, что система разработана в сотрудничестве с газетными издательствами, включая Associated Press и Vox Media.
«Ответы имеют чёткую, поименованную атрибуцию и ссылки, поэтому пользователи знают, откуда поступает информация, и могут быстро получить больше информации» — подчеркивают в OpenAI.
#AI
OpenAI намерена потратить до $7 миллиардов на обучение искусственного интеллекта в 2024 году, потеряв при этом $5 миллиардов.
OpenAI использует мощности 350 тыс. серверов с ускорителями NVIDIA A100. Из них около 290 тыс. обеспечивают работу ChatGPT.
В рамках обучения ИИ-моделей и OpenAI получает значительные скидки от облачной платформы Microsoft Azure.
#AI
Stability AI представила генератор 4D-видео Stable Video 4D.
Stable Video 4D опирается на существующую модель Stable Video Diffusion, позволяющую преобразовывать изображения в видео. Новый инструмент создает из получаемых видеоданных несколько роликов с 8 разными вариантами.
В марте компания анонсировала алгоритм Stable Video 3D, с помощью которого пользователи могут создавать короткие 3D-ролики на основе изображения или текстового описания. Если 3D (три измерения) обычно понимается как тип изображения или видео с глубиной, то 4D включает в себя ширину, высоту, глубину и время. Это означает, что Stable Video 4D позволяет смотреть на 3D-объекты с разных углов и в разные моменты времени.
#AI
VisionLabs разработала технологию распознавания пожаров на открытых пространствах.
Компания VisionLabs разработала систему распознавания огня и дыма в реальном времени, основанную на анализе видеопотока нейросетями. Система предназначена для применения в условиях, где традиционные методы противопожарной безопасности оказываются неэффективными или не используются, например, в лесах или больших помещениях с активной циркуляцией воздуха.
Система изучает видео с камер на предмет признаков возгорания: огонь или разные виды дыма. При обнаружении одного из этих признаков система регистрирует на опасность в списке событий и уведомляет оператора.