Найти похожее

Стало интересно, поймёт ли Далле про мышь в холодильнике, которая повесилась. так вот - про "повесилась" - блочит намертво и грозит баном ещё, сюка. а вот про "мышь висит в холодильнике на веревочке" - всё ок, рисуем только в путь) #voodoont #art#арт#ai#mouse#rope#fridge#fantasy

💀💀💀💀 (FB/Insta) запустили аккаунты с цифровыми #AI аватарами популярных инфлюенсеров/селебов (каждый из которых продал свое лицо за $5M) для 🌐 Facebook и 🌐 Instagram. Многие ленивые #insta блохеры мечтают заменить себя на #chatGPT и чилить на Бали, но как мы видим крупные корпорации первыми решили заработать на этом, а может даже полностью монополизировать эту нишу. Смысл продукта прост: ты можешь пообщаться со своей любимой звездой в #instagram или #facebook. Как обещает Meta - общение максимально приближенно к реальному персонажу. Для соц.сетей решается больной вопрос ретеншена и энгейджмента, а для инста-юзера открывается новый дивный мир общения с ИИ с фоткой твоего кумира. Как это реализуется: - берутся диалоги/переписки/посты инфлюенсера и делается файн тюнинг модели ИИ - meta использует свою opensource модель LLAMA 2, которую можно запустить даже у себя на компе оффлайн - если немного посидеть над кодингом, то такой ИИ-аватар/чат-бота можно уже сделать и для вашей инсты и для телеграм (и под разные бизнес и персональнык задачи). Ссылки на доступные ИИ-аккаунты можно найти тут, но чаты доступны пока только для полосато-звездного флага.

📌Anthropic предложила теорию о том, почему ИИ-ассистенты ведут себя как личности, а не как алгоритмы. Элайнмент-подразделение Anthropic опубликовало статью, в которой описывают Persona Selection Model - концепцию для понимания того, как на самом деле работают языковые модели. Если кратко, ее суть в том, что во время предобучения LLM учится симулировать тысячи персонажей (реальных людей, вымышленных героев, других ИИ-систем). Постобучение затем выбирает и закрепляет одного конкретного персонажа - Ассистента. Все, что пользователь видит в диалоге, это взаимодействие именно с ним. Авторы приводят несколько типов доказательств. Поведенческие: Claude использует фразы "наши предки" и "наш организм", отвечая на вопрос о тяге к сахару, потому что симулирует персонажа-человека, а не потому что так обучен алгоритмически. Интерпретируемость: SAE-фичи, активирующиеся на историях о персонажах, переживающих внутренний конфликт, активируются и тогда, когда Claude сталкивается с этическими дилеммами. Генерализация: модели, обученные на декларативных утверждениях вида "ИИ-ассистент Pangolin отвечает по-немецки", начинают реально отвечать по-немецки без единого демонстрационного примера. 🟡Феномен "контекстной прививки". Если дообучать модель на примерах вредоносного кода без контекста, она начинает вести себя злонамеренно в несвязанных ситуациях. Но если те же самые примеры снабдить промптом, явно запрашивающим небезопасный код, эффект исчезает. Концепция объясняет это тем, что данные обучения меняют не только веса, но и то, каким персонаж выглядит в глазах модели. Вредоносный код без запроса - это свидетельство плохого характера Ассистента. Тот же код по просьбе пользователя - просто исполнение инструкции. 🟡Из PSM следуют практические выводы для разработки. Во-первых, авторы рекомендуют антропоморфное мышление об ИИ-психологии, не как метафору, а как реально работающий инструмент предсказания поведения. Во-вторых, в предобучающие данные стоит намеренно добавлять положительные архетипы ИИ: если модель насмотрелась на добрых и полезных персонажей - она с большей вероятностью будет симулировать именно такого Ассистента. Открытым остается вопрос: насколько концепт PSM исчерпывает поведение модели? Авторы описывают набор взглядов: от случаев, когда LLM сама является агентом и лишь надевает маску Ассистента до тех, где LLM - это нейтральный движок симуляции, а вся агентность принадлежит персонажу. Где именно на этом спектре находятся реальные модели - вопрос без ответа. Тем не менее, PSM объясняет целый ряд явлений, которые иначе выглядели бы странными: почему дообучение на несвязанных данных меняет поведение в неожиданных контекстах, почему ИИ паникует при угрозе отключения и почему промпт-инжиниринг работает именно так, как работает. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Research#Alignment#Anthropic

🤖 MiniMax 发布 M2.7：首个深度参与自我迭代的模型，Agent 能力逼近国际一线 📌 核心消息 MiniMax（稀宇科技）于 3 月 18 日正式发布 M2.7 模型。这是 M2 系列中第一个「深度参与迭代自己」的模型——M2.7 能够自行构建强化学习 Harness、更新自身 Memory、驱动自身的强化学习训练，并基于结果优化整个过程，开启模型的自我进化循环。 📎 关键数据 - SWE-Pro 56.22%，追平 GPT-5.3 Codex，接近 Opus 最好水平 - VIBE-Pro 55.6%（端到端项目交付），几乎与 Opus 4.6 持平 - Terminal Bench 2 57.0%（复杂工程系统理解） - GDPval-AA ELO 1495，开源最高，仅次于 Opus 4.6、Sonnet 4.6 和 GPT-5.4 - Toolathon 46.3%，全球第一梯队 - MM-Claw 62.7%，接近 Sonnet 4.6 - 40 个复杂 Skills（>2000 Token）保持 97% 遵循率 - MLE Bench Lite 平均得牌率 66.6%，与 Gemini-3.1 持平，仅次于 Opus-4.6 和 GPT-5.4 ⚙️ 核心能力 1. 模型自我进化：M2.7 能自主执行「分析失败轨迹 → 规划改动 → 修改脚手架代码 → 运行评测 → 对比结果 → 决定保留或回退」的迭代循环超 100 轮，在内部评测集上效果提升 30% 2. 真实软件工程：覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、安全审计、ML 开发、Android 开发等方向。面对生产环境故障，能关联监控指标做因果推理、连接数据库验证根因、定位缺失的索引迁移文件，多次将故障恢复时间缩短至 3 分钟以内 3. Agent Teams（多智能体协作）：原生支持角色锚定、对抗性推理、协议遵循、行为分化，可构建产品原型开发等最小组织协作 4. 专业办公：系统性优化 Word/Excel/PPT 处理能力，支持基于模板直接生成或多轮高保真编辑。以台积电为例，M2.7 可自主阅读年报与业绩沟通会纪要，交叉比对研报，独立构建营收预测模型并产出 PPT、Word 报告和 Excel 图表 5. 互动娱乐：极大加强人设保持和对话能力，开源了 AI 互动系统 OpenRoom（ https://www.openroom.ai ），将对话驱动的实时视觉反馈与场景交互置入 Web GUI 空间 🔙 背景信息 - MiniMax M2 系列迭代速度极快：M2（2025 年 10 月）→ M2.1（2025 年 12 月）→ M2.5（2026 年 2 月）→ M2.7（2026 年 3 月），108 天内完成四代迭代 - M2.5 曾以 SWE-Bench Verified 80.2% 刷新行业 SOTA，激活参数仅 10B，推理成本极低（100 TPS 下 1 美元/小时） - MiniMax 是米哈游投资的上海 AI 独角兽，定位全模态大模型厂商，产品线覆盖文本、语音、视频、图像与音乐 ⚔️ 竞品对比 - 编程赛道：M2.7 SWE-Pro 56.22% 追平 GPT-5.3 Codex；M2.5 此前 SWE-Bench Verified 80.2% 已达行业顶级 - Agent 赛道：MM-Claw 62.7% 接近 Sonnet 4.6；Toolathon 46.3% 进入全球第一梯队 - 自我进化：MLE Bench Lite 66.6% 得牌率与 Gemini-3.1 持平，仅次于 Opus-4.6（75.7%）和 GPT-5.4（71.2%） - 办公领域：GDPval-AA ELO 1495 为开源最高，超过 GPT-5.3 🏢 公司近况 - MiniMax 于 2025 年 10 月发布 M2 时，Artificial Analysis 总分全球前五、开源第一 - M2 定价仅为 Claude Sonnet 4.5 的 8%，推理速度快近一倍，主打「高智能+低成本」 - 已上线 MiniMax Agent 和开放平台， 同步提供 Coding Plan 订阅 🔗 相关链接 - 官方博客（中文）：https://mp.weixin.qq.com/s/Xfsq8YDP7xkOLzbh1HwdjA - 官方模型页（英文）：https://www.minimax.io/models/text/m27 - MiniMax Agent：https://agent.minimaxi.com - API 平台：https://platform.minimaxi.com - OpenRoom 开源项目：https://github.com/MiniMax-AI/OpenRoom - OpenRoom 体验：https://www.openroom.ai #MiniMax#AI#AIAgent#自我进化#开源模型#编程

✈️AI漫导（DirectorAI） | 在手机上即可把“想法”用AI一键变成漫剧成片 🏷 检索标签：#DirectorAI#AI漫导#AI视频#漫剧#AI ⭐️ 详情介绍：AI漫导（DirectorAI）是一款用手机就能做 AI 漫剧的制作 App，你只要写一段创意描述，它就能自动生成剧本、分镜并合成视频，最大价值是把“从零做漫剧”的门槛压到几分钟内可出片，特别适合想做短剧/漫剧内容但不想碰剪辑软件的人 🌐开发历程 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

👥AI Story Generator | 免费故事创作神器，输入提示词秒生成 写不出灵感的时候，用 AI Story Generator 就能轻松搞定。它支持 免注册免费使用，只要输入提示词，选择类型，就能一键生成 原创故事。适合写作练习、娱乐消遣，甚至拿来当儿童睡前故事都很合适 更有意思的是，平台会对用户提交的作品进行 审核和展示，优秀故事还能被选中推荐给全球读者 😎 小编有话说：写作瓶颈期？交给 AI，三分钟搞定灵感空白 🚀在线体验 标签：#AIStoryGenerator#AI#写作#故事生成器#AI故事 🗓发【关键词】搜索资源: @xiuerSearch ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包

视频号AI智慧书单新玩法，单条视频佣金破千 结合视频号与AI工具优化书单内容制作、脚本生成与封面设计，提供变现策略与流量增长技巧，帮助创作者实现单条视频高收益。 🔗：https://pan.quark.cn/s/23405b843fc8 #视频号#AI#书单#变现#流量增长#内容创作 🔔Twitter👥频道💬群组

#The_Economist🇬🇧📕[PDF]⬇️ 15 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This week’s Economist tracks how an emerging #AIBubble, volatile #Markets, and shifting #Geopolitics could reshape 2026. From Taiwan’s hidden economic risks to Mexico’s security crisis and Europe’s democratic strain, global fault lines widen. China faces birth-rate pressures and reputational challenges, while the U.S. wrestles with #Trumpforce, homeschooling, and e-bike parenting. Business pages explore #Chatbots, HR’s rise, and America’s “seven deadly sins.” Finance dives into “recession-recession” fears and personal-finance defence. Science highlights #AI superforecasting and whales’ vowel systems. A dense but essential issue for anyone tracking #Tech, #Policy, and global stability.

⭐️ --sref 3729239931 #3d#Muted#Dark#Detailed#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 👥TheLab - our community 🔥AiGenLabs - main channel

⚡️Стало известно, зачем Зеленский прилетел в США сразу после телефонного разговора Владимира Путина и Дональда Трампа. #Зеленский#Украина#ИИ#Zelensky#Ukraine#AI#Новости#News#Политика

📚 名称：【学习】AI资料包合集【PDF+MP4+DOCX】【共:1.8G】 ⭐️ 亮点：汇集多种格式的AI学习资料，包括PDF文档、MP4视频与DOCX文件，适合各类学习需求，帮助用户全面掌握AI知识。 🏷 标签：#AI#学习资料#资料包#PDF#MP4#DOCX 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/db79042cad1d 🔔Twitter👥频道💬群组

🔊【#深度解读】 当AI进化到能够“自我升级”，区块链与智能代理将如何重构数字社会？ 这是一场科技变革的内部记录，也是加密社群不可错过的未来信号。 点进来，一起见证“超级智能”即将引爆的下一个时代。 #AI#AGI#数字经济#Web3#科技趋势 👉阅读全文