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📱Figma AI orqali yangi featureʼni ishga tushirmoqda Avtomatik o‘lchamni o‘zgartirish, tarjima qilish, variantlar yaratish, shriftlarni o‘zgartirish va bularning barchasi to‘g‘ridan-to‘g‘ri kanvasda bo‘lishi va’dasi berilmoqda. Yangi featureʼlarni sinash uchun Alfa versiyasiga yozilmoqchiman. Agar qiziqarli narsa bo‘lsa, kanalimda yozaman. @suxrobblog » #figma#feature#AI

【 #腾讯 云发布 #AI 算力、容器服务、EMR相关产品价格调整 #公告 】 鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。AI算力相关产品服务：上调5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务：上调5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务：上调5%。

🥸 Уголовная ответственность за ИИ и «дипфейки»: быть или не быть? В январе 2026 года в Госдуму внесли уже второй законопроект об уголовной ответственности за использование «дипфейков» (фото-, аудио- или видеоконтент, изображающий человека и сгенерированный ИИ). Изменения коснутся ст. 272.1 УК РФ, которая появилась всего год назад. В новой ее редакции предложено криминализовать «незаконную автоматизированную обработку» незаконно полученных персональных данных. Предлагается признать преступной такую обработку даже без ее использования для совершения другого преступления (мошенничества, незаконного получения кредита и т.д.). Вместе с тем, новая редакция кажется слишком широкой: хотя в пояснительной записке указано, что инициатива направлена на борьбу с «дипфейками», с точки зрения закона о персональных данных автоматизированной может быть признана любая обработка с использованием вычислительной техники. В результате признавать уголовно наказуемым можно не только создание «дипфейков», но и любую программную обработку незаконно полученных персональных данных, в том числе с помощью ИИ. Возможно, по этой причине законопроект отклонен профильным комитетом Госдумы и снят с рассмотрения. Однако основанием для этого выступили процедурные нарушения, а значит позже инициатива может вернуться для повторного рассмотрения. ☝️Примечательно, что предыдущий законопроект, предлагавший ввести повышенную ответственность за создание «дипфейков», все еще находится на рассмотрении Госдумы, однако к его рассмотрению законодатель уже вряд ли вернется. 💡Обе инициативы свидетельствуют об одном: законодатель ищет способы ограничить использование ИИ в совершении преступлений, но к сбалансированному решению пока не пришел. Мы будем следить за дальнейшим движением законопроектов и сообщим, если они продвинутся на более высокий уровень согласования. #уголовное_право#AI#IPTech

Adobe发布AI视频生成工具Firefly公开版本，与OpenAI的Sora展开竞争 Adobe发布可生成视频片段的人工智能工具Firefly Video Model的公开版本，将与OpenAI的Sora和初创公司Runway展开竞争。然而，Adobe采取与竞争对手不同的模式，旨在生成适合电影和电视工作室使用其旗舰视频编辑软件Premiere Pro的片段。 Adobe强调的许多功能都围绕着将现有镜头输入视频模型，并生成片段，以修复或扩展在真实制作场景中拍摄但效果不佳的镜头。 价格方面，Adobe表示，用户每月支付9.99美元即可生成20个片段，支付29.99美元即可生成70个片段。相比之下，OpenAI的低分辨率计划每月只需20美元就能生成50个视频，而200美元计划则能处理更长、更高分辨率的视频。Adobe还在为工作室和其他大批量视频用户制定“高级”定价计划，并将在今年晚些时候公布定价细节。 via 匿名 🗒 标签: #Adobe#AI

体验了一下 SuperGrok , 我建议上海所有的中小学生都要安装 . 这个软件比 Duolingo 练听力好多了 . 使人更有学习动力 .... 友情提示 : 目前开通 SuperGrok 使用印度IP 只需要 700卢比 ... 友情提示2 : 从昨天开始10S长视频对所有SuperGrok用户开放了 . #AI#Grok

А вот и видеоотчёт о фестивале «Наука и мороженое» на ВДНХ подъехал. Кто был - можно попробовать найти себя. Мы нашли. ТриА показывают ближе к концу ролика ;) #видео, #триа

Suno AI丨目前最佳生成式音乐制作软件 https://app.suno.ai/ 这款软件可以直接文本生成音乐，人声加歌词，速度快，免费用户每天可以生成 10 首歌。（宣传片） 这算目前直接可用生成式音乐制作软件中效果最好的吧，人声还算和谐，这可以制作点 Lofi/ Chill 氛围音乐当白噪音和视频剪辑背景乐，很舒服，再生成上传点噪音吊打网易挂电小音乐人。 Reference 艺术的技术复调 音乐也是三维 #AI#music

🇬🇷🇷🇺 В тиктоке набирает популярность песня юной Танюши Стафилиди о двух народах — греках и русских — "Девочка из Греции". У видеоклипа уже тысячи просмотров и сотни положительных комментариев на разных языках. Песню можно найти и в Ютюбе, а также на других платформах. Автор музыки и слов Анастасия Стафилова #Россия#видео#музыка Ⓖⓡⓔⓔⓒⓔ Вступай в группу🇬🇷 Подпишись и включи уведомления ✅ Греция 🇬🇷 на русском ➤ t.me/LoveGreece

#GitHub情报#macOS#AI ☠️ANE — 逆向工程解锁 Apple Neural Engine 训练能力 首个绕过 CoreML、在 Apple M4 神经引擎上实现完整反向传播的开源概念验证，证明 ANE 硬件本身具备训练能力，软件封锁才是真正壁垒。 ✨特点 • 私有 API 直连：通过逆向工程 _ANEClient、_ANECompiler 等私有接口，完全绕过 CoreML，实现对 ANE 硬件的直接控制，吞吐提升 2–4x。 • 完整前向 + 反向传播：在 ANE 上运行 Transformer 的前向与 dx 梯度计算，权重梯度 dW 由 CPU（Accelerate cblas）并发处理，支持 Adam 优化器与 checkpoint 续训。 • 动态权重管道：将权重打包进空间维度，实现权重更新无需重新编译，突破 ANE 每进程约 119 次编译上限的约束。 • INT8 W8A8 量化：利用 MIL quantize/dequantize 算子在 L2 SRAM 缓存 INT8 激活值，M4 上实测 1.88x 吞吐提升（35.1 TOPS vs 18.6 TOPS）。 • GPU↔ANE 零拷贝流水线：基于 IOSurface 共享内存，GPU 负责 prefill，ANE 负责 decode，Stories110M 总延迟仅 8.8ms。 • 硬件基准体系：系统性揭示 Apple「38 TOPS」宣传存在虚高。ANE 实际将 INT8 反量化为 FP16 后执行，真实峰值为 19 TFLOPS FP16，并提供 SRAM 带宽、TFLOPS 峰值等详细测量数据。 ⚙️机制 ANE 是一个图执行引擎，接受编译好的 MIL（Model Intermediate Language）计算图后原子执行，本身不暴露可编程的指令集。项目通过运行时 objc_msgSend 解析 AppleNeuralEngine.framework 中 40+ 个私有 Objective-C 类，构建出「MIL 程序生成 → 内存编译 → IOSurface I/O」的完整链路。训练时前向与反向 dx 计算在 ANE 完成，权重梯度 dW 由 CPU cblas 并行执行，Adam 更新在 CPU 完成后权重重新打包回 ANE 空间维度。全程无外部依赖，仅使用系统框架。 主要依赖：Objective-C + Foundation + IOSurface + Accelerate（纯系统框架，零第三方依赖），Python 仅用于训练监控 Dashboard（blessed 库）。 🧑‍💻使用场景 • NPU 编译器研究者：希望深入了解 Apple ANE 的 MIL IR 格式、Kernel Fusion 策略和 SRAM 行为，可直接参考 inmem_bench.m、sram_probe.m、inmem_peak.m 等基准工具，无需从零逆向工程。 • 边缘 AI 推理优化工程师：gpu_prefill_ane_decode.m 实现的 GPU prefill + ANE decode 混合流水线（Stories110M 总延迟 8.8ms、功耗 2.8W），可作为低功耗本地部署方案的参考架构。 • Apple 平台 ML 开发者：需要在 CoreML 训练 API 限制之外实现设备端持续学习或个性化微调时，可通过 bridge/ane_bridge.h 提供的 C-callable API 接入 ANE 计算能力。 • 硬件性能研究者：验证 38 TOPS 虚高发现，或研究 Apple Silicon ANE 与 SME（Scalable Matrix Extension）在不同工作负载下的分工边界。 • 开源社区建设者：在本项目基础上构建更完整的运行时，如已涌现的 Orion（完整 ANE 训练 + 推理框架）、hybrid-ane-mlx-bench（Apple Silicon 推理策略系统评测）。 🛣社区关注方向 • Mega-kernel 层融合：将完整 Transformer 层融合为单一 MIL kernel • macOS 26 API 适配：Apple 更改了 compile API。Apple 据报将推出「Core AI」替代 CoreML • 扩展到更大模型：Qwen3-0.6B（596M 参数）GQA 支持已合并，社区在探索 1B+ 参数范围的可行性 • 模型加载支持：目前只能从随机初始化训练，无法加载预训练权重 💭感想 ANE 项目最有价值的地方，不在于能立即替代 MLX 或 llama.cpp。作者在 README 里写得很清楚，这从来不是目标。它真正做到的是把一个「不可能」命题变成了有据可查的事实：Apple Neural Engine 的硬件本身具备训练能力，6.6 TFLOPS/W 的功效比（约为 A100 的 80 倍）让人想知道，若 Apple 开放训练 API，边缘端持续学习会走向哪里。 技术完成度上，最扎实的是基准测试体系中 38 TOPS 虚高的实验性反驳、SRAM 带宽性能悬崖的量化分析，都是不多见的一手硬件数据。训练实现接近 PoC 状态。5–9% 的 ANE 利用率说明距离高效 NPU 训练还有很长的软件工程路要走。相比 MLX（GPU 路线，开箱即用）和 CoreML（推理受限但稳定），ANE 这条路适合想深入理解 Apple Silicon 底层的系统工程师，不适合期望开箱即用的应用开发者。 项目的另一面是方法论本身：逆向工程、基准分析、训练代码，全程与 Claude Opus 4.6 协作完成。 AI 可用性得到了另一次证明 频道：@NewlearnerChannel

#AI#GitHub#Android Phone Agent 基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架。 它能够以多模态方式理解手机屏幕内容，并通过自动化操作帮助用户完成任务。系统通过 ADB(Android Debug Bridge) 来控制设备，以视觉语言模型进行屏幕感知，再结合智能规划能力生成并执行操作流程。用户只需用自然语言描述需求，如“打开小红书搜索美食”，Phone Agent 即可自动解析意图、理解当前界面、规划下一步动作并完成整个流程。系统还内置敏感操作确认机制，并支持在登录或验证码场景下进行人工接管。同时，它提供远程 ADB 调试能力，可通过 WiFi 或网络连接设备，实现灵活的远程控制与开发。 安装与使用详见 GitHub 项目。 🔔 提示：限免 / 兑换码具有时效性，打开本频道通知，第一时间获取全网资讯！！！ 🏠 消息 Via: 小小溪 💬@TrenDesire📢@Tribebrook 🤖 解封 | 投稿 Bot:@P0se1d 🎁 福利 | 📮 即时 | 🔐 安全

【 #阿里 ATH事业群发布首款 #AI 开发工具秒悟】 阿里ATH事业群发布旗下首款AI开发工具Meoo（秒悟），该工具集成千问、Kimi、GLM、MiniMax四 #大模型 ，并内置阿里云数据库、存储等核心产品服务，用户只需用自然语言描述想法，Meoo最快1分钟就能自动生成前端后端完整的网站、H5页面，在阿里云上一键部署上线。（第一财经）

【 #阿里 新设集团技术委员会，升级通义 #大模型 事业部】 阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信，宣布 #AI 相关组织调整，包括新设立集团技术委员会，升级通义大模型事业部，加速AI建设。