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Источник @procode404 · Post #3988 · 19 мар.

​🔥Как работает нейросеть? — [9:59] Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат. Перейти к просмотру #видео#ai

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[camera logs] ilya_5537

@camera_logs_5537 · Post #856 · 06.03.2026, 14:50

[kodak tri-x super8] Снимал это видео на 2 камеры, свою cosina и nikon r10, никон очень приятно удивил своим удобством и крутым кожаным кейсом, хоть и громоздким Cosina DL-40P Cosinon 9-36mm 1.8 #super8#видео

[camera logs] ilya_5537

@camera_logs_5537 · Post #771 · 27.11.2025, 11:04

[kodak vision3 200t super8] А вот и сама пленка супер8, в итоге, тест с температурой приборов перед съемкой оказался только на 50% успешен и материал пришел более желтый, но я его вытянул на посте и вот что вышло Вообще, у меня есть предчувствие, что в это канале начинается tapeless эра Cosina DL-40P Cosinon 9-36mm 1.8 #видео#super8

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15587 · 26.03.2026, 12:30

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@Quanshoulu · Post #10323 · 22.04.2026, 11:19

#公众号#AI AI Powered 微信公众号热度分析系统,支持微信公众号定时采集、文章导出、关键词提取、主题聚类分析、可视化、文章导出、飞书/钉钉/微信消息支持,附带外部可访问API/MCP及AI支持。 https://github.com/wang-h/werss

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@Quanshoulu · Post #10140 · 02.04.2026, 11:59

#AI#电商 电商视觉AI系统是一款基于AI技术的电商图片分析和生成工具,旨在帮助电商商家提升商品图片质量和转化率。系统采用最新的OpenAI GPT-4o和DALL-E 3技术,能够自动分析商品图片并生成专业的电商视觉内容。 https://github.com/zhibilin/vibeCoding-ecommerce-visual-ai-simplified

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iGitHub

@igithub · Post #67 · 27.04.2023, 02:17

▎🐶 Bark 文本提示生成音频模型 Bark 是由 Suno 创建的基于转换器的文本到音频模型。 Bark 可以生成高度逼真的多语言语音以及其他音频 - 包括音乐、背景噪音和简单的音效。该模型还可以产生非语言交流,如大笑、叹息和哭泣。为了支持研究社区,我们提供了对准备好进行推理的预训练模型检查点的访问。 项目地址:https://github.com/suno-ai/bark 标签:#AI#模型

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Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #1396 · 04.11.2025, 14:26

#优质博文#AI#生产力 很好的 AI 辅助开发实践总结,安利了 OpenSpec 感觉挺不错的~ OpenSpec 使用心得 AI 摘要:本文记录了作者在 AI 辅助开发中的经验演进,从早期的代码补全,到通过 OpenSpec 实现规范驱动的团队协作。OpenSpec 以“提案 + 规范”的模式,把每一次改动都变成可追溯的结构化流程,AI 不再仅是执行命令的工具,而能成为能理解上下文、可协作的开发伙伴。作者通过完整示例展示了 OpenSpec 的安装、初始化、提案、审阅与归档过程,强调“规范文件”才是项目的核心资产。 [以下是方便搜索索引的大纲(AI 生成),请读原文] 1. AI 工具有机演进 • 从“补全时代”进化到“智能时代”,AI 角色由被动助手变为主动协作者。 • “洪荒—集成—增强—智能”四个阶段反映了工具从 Copilot、Cursor 到具备 MCP(Model Context Protocol)能力的 AI Agent 的演变。 2. 团队协作的痛点与 OpenSpec 的出现 • 团队在长对话中易出现上下文串台与信息丢失问题。 • OpenSpec 通过结构化的 proposal.md 让每次变更有清晰的 Why / What / How / Impact 记录。 • 规范驱动的文档体系保证项目约定可持久化,AI Agent 与新成员都能即刻理解项目背景。 3. 开发者角色的转变 • 开发者不再在指令层面操作 AI,而转为扮演“产品经理”或“团队 Leader”。 • 人负责提需求与审核,AI 负责起草与执行,实现工作分层与效率最大化。 4. OpenSpec 实践全流程 • 安装与初始化:通过 npm 安装并生成 openspec 项目结构(含 project.md、AGENTS.md、specs/、changes/ 等)。 • 创建提案:AI 根据指令生成 proposal.md、tasks.md、spec.md,记录需求、任务与标准。 • 提案打磨:人机协作循环评审,持续优化内容与规范。 • 实施与归档:AI 自动执行 openspec apply / archive 命令,所有过程留痕,形成项目知识库。 5. 实践心得与优势 • 使用者只需掌握 OpenSpec 流程,具体命令和实现由 AI 代劳。 • 项目文档成为最核心资产,使团队协作与知识传递更高效、透明、可靠。 • OpenSpec 提供了开发团队与 AI 共建标准化流程的现实范例。 author 4Ark

AI控制电脑上的软件 操控浏览器的有很多,但直接操控电脑上的软件,这是最好用、最成熟的,数据全部在本地,可用于建立视频自动化创作系统,AI自动生成、用剪辑软件修改等~ https://github.com/Mininglamp-AI/Mano-P #Github#AI#自媒体

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