🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
📚Хороший гайд по рынку AI от Translink Capital.
Тот случай, когда это не пост по отчету, а именно сам отчет.
Kelvin Mu из Translink Capital (давно и неплохо делает аналитику по сегменту) сделал чтиво по рынку искусственного интеллекта на 42 страницы. Тот случай, когда минимум графиков, которые мы любим, зато отчет достаточно емкий. Вдруг вы пропустили что-то по теме, это точно поможет расставить по полочкам. Понятно, что где в каком сегменте происходит.
Структура:
▪️Infrastructure Layer
▪️Model Layer
▪️Tooling Layer
▪️Application Layer
▪️Investments and M&A
▪️Other AI trends
Могу лишь еще лично направить почитать про тренд по Inference optimization в Tooling Layer, где сказано про наш уже бывший стартап Deci AI, который купила NVIDIA, но вообще каждый найдет там что-то свое. Очень кропотливо собраны тренды.
@proVenture
#ai#research
💯The AI 100 2023: The top people in artificial intelligence.
❗️Сразу попрошу вас – чтобы было интереснее, сначала прочитайте пост, а потом посмотрите приложенный к посту скриншот, не наоборот, а то спойлеры 😁
Любопытный список, на анализ которого я потратил, возможно, больше времени, чем нужно. Но думаю, вам тоже будет интересно. Business Insider подготовил и выкатил список топ-100 людей в AI версии 2023 года. И без paywall, так что я побежал читать. Мне захотелось посмотреть, кто это – и не просто поглазеть, а проанализировать немного.
Я прошелся по каждому из списка и вот что получилось:
1/ В списке представители следующих групп:
▪️43 из стартапов
▪️25 из корпораций
▪️14 из университетов и исследовательских центров
▪️5 из non-profit организаций
▪️4 VC
▪️9 прочее
2/ География жутко концентрирована (P.S. география – это то, где люди находятся сейчас, а не откуда они, почти всегда данные из Linkedin или Crunchbase):
▪️85 из США
▪️7 из Канады
▪️8 из остальных 8 стран
3/ Среди 43 представителей стартапов наиболее встречающиеся направления следующие:
▪️7 Generative AI
▪️6 Biotech & HealthTech
▪️4 AI Audio and video production
▪️3 Conversational AI
▪️2 ML Tools
▪️2 Big Data
▪️2 Edu Tech
▪️2 Defense Tech
4/ Какие компании представлены чаще всего:
▪️5 Amazon
▪️5 Google (совместно с DeepMind)
▪️2 OpenAI
▪️2 Anthropic
▪️2 Hugging Face
5/ Несколько любопытных фактов по списку:
🔹 В списке есть два представителя компаний, которые производят контент для фильмов и т.п. Это прикольно. Я их объединил в одну группу с классическим стартапами, которые генерят видео или аудио под запрос;
🔹 Всего 1 представитель государственного сектора, зато 2 из инвестбанков и 2 из прессы (Bloomberg и NYT);
🚀 Есть 1 человек из пространства СНГ так сказать. Это Карен Симонян из стартапа Inflection AI. Он живет в Армении, а Infection AI – это “personal AI”, они разрабатывают ассистента, собеседника, партнера и т.п. для каждого. Самое ошеломительное, последний раунд Infection AI поднял на $1.3B в конце июня 2023 года (🤑 WAT!?), а лид инвесторами стали Microsoft и Nvidia. Карен джан и команда, мои поздравления, если вы это читаете!
❓Казалось бы, что еще может быть интереснее для нас с вами? Но есть еще кое-что. Есть один человек в списке, деятельность которого можно описать как “comedian and actor”. Это Сара Сильверман. Так вот, откуда такой человек в списке?
Сара была первым человеком, который подал в суд на разработчиков LLM моделей за то, что они использовали ее работы, защищенные вроде как авторским правом. Потом это переросло в class action, к ней присоединились ее соавторы, создатели The Game of Thrones и другие. Авторы рейтинга считают, что несмотря на то, что суд может длиться годами, для нас с вами действия Сары могут послужить источником того, что мы сможем понять более детально, как работают такие модели (наверное, из материалов суда), а также позволят авторам уникального контента понимать, что им делать в противостоянии с гигантскими моделями генераторов контента и как защитить себя.
Вот такой любопытный список, изучайте: https://www.businessinsider.com/the-ai-100-2023-the-people-who-make-ai-intelligent-2023-10
@proVenture
#research#ai
#новости#видео#черноеморе
Корабли Черноморского флота ВМФ России в ночное время выполнили массированный пуск крылатых ракет комплекса «Калибр» по объектам в Одесской области.
Флот решил выползти из своих барсучих нор. Картинка радует тем, что стреляли не от причала. Вот дальнейшее развитие событий, с систематическими боевыми действиями западней полуострова Крым, надеюсь увидим.
#global#AI#Ecom#Ads
Это конечно все круто, но есть объективные барьеры, которые мешают быстрому развитию такого подхода к потреблению. Они хорошо описаны на прикрепленном слайде. Если коротко, то:
1) Люди тупые и не умеют писать промпт правильно, чтобы получить желаемое
2) Люди ждут что за них сразу все сделают и не надо будет дополнительно ничего писать/говорить, но это пока что не так и требуется доп взаимодействия, что отталкивает людей от такой модели потребления
3) ИИ-агенты пока что долго (10-30 минут в зависимости от сложности запроса) выполняют задачи по поиску, сравнению и покупке товаров/туров/билетов. Это связано уже с аппаратной составляющей (как раз таки с этой: https://t.me/zzz_NonameResearch/1783), которая при этом активно развивается и скоро позволит значительно ускорить процесс
4) Необходимость повторных логинов и ввода клиентских данных и данных карты. Эта проблема тоже уйдет со временем по мере развития таких ИИ-агентов и большей их коллаборации между собой.
#global#AI#Ecom#Ads
Для Google расклад такой, что он тоже теряет траффик, соответственно рекламодателям нет смысла платить за базовые интернет-компании типа банеров и контекстной рекламы. НО из-за того, что Google как раз таки активно развивает своих собственных ИИ-агентов для
- Шопинга https://blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/; https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/googles-new-ai-powered-shopping-tool-for-shopify-walmart-and-others-is-similar-to-what-amazon-sent-legal-notice-to-perplexity-on/articleshow/126500387.cms; https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol
- Рекламы https://www.adexchanger.com/ai/google-rolls-out-chatbot-agents-for-marketers/; https://blog.google/products/ads-commerce/ads-advisor-and-analytics-advisor/
Он сможет теряя доход от базовых инструментов, зарабатывать от новых инстурментов. То есть E-com платформы и сайты ритейлеров теперь будут платить Google за то, что его шопинговый ИИ-агент, встроенный в Gemini будет приводить покупателей на эти площадки/сайты. А рекламодатели из-за того что, gemini развивается и количество запросов там растет, будут покупать не контекстную и банерную рекламу у Google а рекламу в контекстном окне пользователя в Gemini.
Аналитики Morgan Stanley говорят, что take-rate Open AI, который ему платят ритейлеры за покупку товара пользователем Caht GPT, который был предложен пользователю в контекстном окне Chat GPT составляет 3-9% от стоимости купленного товара. И говорят, что примерно 80% трафика который сейчас есть на E-com плоащдках и сайтах ритейлеров никак не монетизируется, потому что люди просто заходят на сайты и смотрят что там есть, сравнивают цены и отзывы и т.д. А вот использование активное шопинговых ИИ-агентов позволит монетизировать часть этого бесплатного трафика, так как людям больше не будет нужды самим шариться и тратить время, они просто вобьют промпт и будут выбирать из предложенного. Это вот как раз и приведет к росту рекламных доходов шопинговых ИИ-агентов и росту GMV у E-com площадок и ритейлеров (но и снижению их EBIT маржи)
#global#AI#Ecom#Ads
Morgan Stanley написал отчет про то как ИИ-агенты для шопинга могут поменять экономику E-commerce платформ и сайтов ритейлеров в США, а также частично затронули вопрос как такие агенты могут повлиять на монетизацию траффика Google.
Предполагают, что в базовом сценарии примерно 10% покупок в E-com будут совершаться через шопинговых ИИ-агентов, а в оптимистичном все 20%. Топ-3 категориями, которые будут больше всего драйвить это проникновение будут Еда, товары для дома+ПК и Одежда.
Из-за того что часть покупок будет совершаться через ИИ-агентов пострадает пользовательский траффик на E-com платформах и на сайтах ритейлеров. При этом EBIT у E-com площадок в основном формируется не за счет комиссий с селлеров, а именно за счет retail media (рекламы, которая показывается на их платформах). Если траффик будет уходить, то рекламодатели менее охотно будут размещать рекламу на E-com площадках и сайтах ритейлеров. Это может привести к значительному снижению EBIT. Дополнительно к этому, E-com площадкам и сайтам ритейлеров придется даже платить ИИ-агентам, которые привели покупателя за покупкой именно на их платформу/сайт. А это дополнительно снижает EBIT. В итоге рентабельность по EBIT, а следовательно и ее абсолютные значения могут снизиться примерно в 2 раза.
НО при этом увеличивается общее количество покупок, аналитики ожидают, что в базовом сценарии развитие шопинговых ИИ-агентов приведет к дополнительному росту GMV рынка E-commerce на 1-3% в год в базовом/оптимистичном сценариях. Но кажется, что это не позволит полностью нивелировать негативный эффект от снижения рентабельности на абсолютные значения EBIT.
Дополнительно нивелировать негативный эффект может развитие собственных шопинговых ИИ-агентов, которые будут лучше интегрированы с сайтом/площадкой, чем сторонние шопинговые ИИ-агенты. Тогда часть покупателей будет делать заказы не через какой-нибудь Google gemini а через конкретного ИИ-агента конкретной E-com площадки, где они привыкли заказывать и где у них есть карта лояльности и где быстрее доставка и т.д и т.п. Но опять же непонятно насколько это все поможет. Точные цифры прогнозировать нереально.
Хорошие ролики о том, как читать поло-возрастные пирамиды.
Данные немного устарели, но материал интересный.
За наводку спасибо @ks_calling
@geoinformburo
#8_9класс#Видео#Население
Короткие ролики о народах России.
В данной подборке Орочи, Айны, Немцы, Долганы, Ижорцы, Табасараны и любимый народ всех восьмиклассников - Шорцы.
via канал Народы России
@geoinformburo
#8_9класс#Видео#Население
🔨AI Assistant от JetBrains теперь и в Android Studio
Плагин предоставит вам AI-функции для автодополнения, пояснения кода, рефакторинга, генерации сообщений к коммитам и многого другого. Из России и Беларуси сервис работать не будет, но если вы настроите, то сможете использовать и бесплатный Gemini. Скорее всего, он будет лучше интегрирован.
Кроме того, сервис платный, даётся 7 дней пробного периода, что кажется очень мало для полноценной проверки.
#android#androidstudio#jetbrains#ai
Artists Urge Tech Companies to Cease AI Use
Nearly 250 artists have united in a call for tech companies to halt the use of AI that diminishes the value of music and encroaches upon the rights of human creators. AI, while promising, presents a perilous threat to artistic integrity when wielded without responsibility.
#AI#ethicalAI