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🔥 Meet Manus: China's New AI Assistant 🇨🇳🤖🧠 🚨 China's rolled out this new AI assistant called Manus, and it's pretty impressive. Unlike other AI models, Manus can handle tasks on its own, like booking tickets or creating personalized plans. It's a big step forward in making AI more helpful in our daily lives.​ ❗️Why It Matters: 🟢 Saves Time: Manus can take care of tasks without us having to lift a finger, freeing up time for other things. 📈💼​ 🟢AI Competition Heats Up: With innovations like Manus, China's showing it's a strong player in the AI game, which could lead to more advancements worldwide. 🌐🔒​ ➖➖➖➖🔻 💎@Chatgpt_OfficialNews – Stay Updated! ⚡️ 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT #️⃣#AI#News#China ➖➖➖➖🔺

#App#Mac#AI#GitHub 🖌让 Upscayl 更像 Mac —— HiPixel ☝️ 两年前，不求甚解曾经介绍过 Upscayl（推送原文），它可以利用大模型能力将图片细节进行放大，从而达到让图片变清晰的效果。直到今天 Upscayl 仍是我非常重要的工作流工具之一。 🤺 今天介绍的 HiPixel 是基于开源 Upscayl 的同类产品。和 Upscayl 相比，有着更接近 macOS 原生的 UI，并支持多张图片拖拽和加工。如果 Upscayl 也是你平日工作流中的一环，你还可以使用 HiPixel 提供的 URL Scheme 来适配自己的工作环境。 🌐 HiPixel 开源免费，你可以前往 GitHub 阅读更详细的说明

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🤡Как запалиться использованием ChatGPT на весь мир. Целых 5 авторов статьи под названием “The three dimensional porous mesh structure of Cu-based metal-organic framework – aramid cellulose separator enhances the electrochemical performance of lithium metal anode batteries”, видимо, устали, пока придумывали самое длинное название статьи в мире. Остальное отдали генеративному AI, ну или как минимум отдали написание “Introduction” для своей статьи написать. Важное правило – не палитесь, проверяйте, что какие-то вводные обороты в ваших высоконаучных трудах надо удалять 😂 Пятничный юмор, друзья... P.S. Картинка взята из поста моего коллеги по R136 Ventures Ивана Рубинова. #оффтоп#ai

▎ChatGPT 中文指南 收集了各种免费和付费的ChatGPT资源，以及如何更有效地使用中文与 ChatGPT 进行交流的方法 项目地址：https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh 标签：#ChatGPT#AI#收集汇总

🚨 The Information: DeepSeek тайно использует *запрещённые Nvidia Blackwell GPU* для обучения своей следующей модели По данным The Information, DeepSeek тренирует новое поколение своей модели на *тысячах* Blackwell-чипов, которые формально запрещены к поставкам в Китай. Схема выглядит так: серверы с GPU сначала устанавливают и проверяют в «фантомных» дата-центрах за рубежом, после чего их разбирают, декларируют как другое оборудование и снова собирают уже в китайских дата-центрах. Схема показывает, насколько неэффективными остаются экспортные ограничения США, даже несмотря на давление Вашингтона и недавние обвинения в контрабанде против посредников. Nvidia в спешке внедряет механизмы отслеживания местоположения GPU, которые могут фактически «отключать» нелегально ввезённые чипы. Интересное следствие: Китай проявляет слабый интерес к официально разрешённому H200, что может быть связано с тем, что у ведущих игроков уже есть доступ к более мощным - пусть и нелегальным - Blackwell. https://www.theinformation.com/articles/deepseek-using-banned-nvidia-chips-race-build-next-model @ai_machinelearning_big_data #ai#news#Nvidia

GPT4V OCR 测试识别卢曼手写卡片 最近关注到各种大模型的 OCR 能力，就用 GPT4V 深入处理了下卢曼的手写卡片笔记内容，发现 GPT4V 识图这方面仍然独一档。 Bard 这些模型对于普通的英文识别还行，像德语文本以及这些手写，OCR 基本残废，更不用说卢曼这种意识流笔记 。 我使用卢曼第二卡片盒系统的相关编号卡片 Niklas Luhmann-Archiv，以及图中的 9/8b2，基本是弱智回答，不知所云，识别能力完全为 0。然后我重新会话进行了如图的四张内容输入训练（9/8，9/8a，9/8b，9/8b1），以及德语原文对照。再给出图上 9/8b2 这张笔记来进行识别，效果如图，它给的准确度自评结果是可接近 50%，因为主要概念错误。但实际来看，这种识别确认输出已经非常惊人，而且概念幻觉完全是可训练的，目前 GPT4V 优势也在于会进行上下文 CoT，不同程度地补充这些概念，只是数据量的问题。 训练后输出对照： 9/8b2 "Multiple storage" als Notwendigkeit der Speicherung von komplexen (komplex auszu-wertenden) Informationen. 9/8b2 "多重存储 "是存储复杂（评估复杂）信息的必要条件。 9/8b2 "multiple storage" als Voraussetzung für die Scheidung von Komplexen (Komplexe von-) Variablen von Variablen. 9/8b2 "多重存储 "是变量与变量复合体（复合体的）分离的先决条件。 卢曼的学术遗产翻译和编辑项目现在还在进行，一直到 2030 年。按这种趋势，到 2024 年下半年开始，大模型成熟爆发，这项工作会和大多历史人文研究实例一样，可能提前下班。 最近「第二大脑」书籍作者 Tiago Forte 就使用 GPT4V 处理他的手写笔记，他也对照了 Apple IOS/ Readwise 的 OCR 功能，效果差劲，GPT4V 则效果完美，GPT4 会在代码框中转录文本，它还会思考并根据上下文单词推断，这也是它优于其它 OCR 应用的地方。另外，X 友 @遁一子 也测评了 GPT4V 的能力，结合 Google OCR 效果也非常好。读纸质书可以直接做笔记，扔 ChatGPT。 在上述经验中，大模型 OCR 本来的能力是有限的，优势在于能够上下文推理，这意味着你使用「tell me every detail you see with your vision」比你直接要求进行 OCR 识别会好很多。 Reference AI（GPT4V）和人文科学的未来 #ai#academic

arXiv 文献阅读的隐藏方式 最近看到 arXiv 文献网站两个很有意思的隐藏阅读方式（src），在 arXiv 摘要页更改替换 URL 中 arxiv 不同域名字母，可直接跳转到处理该文献不同形式网站，以 HTML 版本阅读，用 AI 直接处理。 如图示文献摘要页 URL: https://arxiv.org/abs/1502.03808 替换「x」为「5」跳转到 HTML 版本阅读 https://ar5iv.org/abs/1502.03808 替换「v」为「w」跳转到 TXYZ AI 处理 https://arxiw.org/abs/1502.03808 添加「chat」跳转到 ChatDOC 帮读论文 https://chatarxiv.org/abs/1502.03808 --- HTML 网页好处是可以直接使用网页翻译工具和各种插件 AI 处理，也方便手机阅读。arXiv Vanity 这个网站也可以直接摘要 URL 转 HTML 页面。 Reference arXiv Xplorer arXiv AI RSS BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递 学术研究利器丨文献、图谱与 AI #ai#academic

AI（GPT4V） 和人文科学的未来 Translating Latin demonology manuals with GPT-4 and Claude. 11 creative ways to use GPT-4's vision features in ChatGPT. 这两篇文章可以结合看。第一篇作者使用 GPT4 和 Claude2 翻译一本 1200 页的魔鬼学（Demonology）书籍，主要通过 OCR 文本放入模型中翻译并提取，最终结论是 Claude 在处理和提取更长上下文文本时优于 GPT4（100k tokens），LLM 将成为辅助原始材料翻译和分析时必不可少的工具，但无法替代研究员。 AI 人文科学的研究实例（Digital Humanities）我前面有分享文章，提到 AI 在模拟人社会行为时可以提供大量有效参考样本。这里 AI 主要辅助史学研究和学术遗产处理，AI 可以根据不完美原材料提供猜测，如早期印刷时「光学字符识别 OCR」出现的乱码文本；大型语言模型拥有大量历史数据背景；再结合目前的 GPT Vision 版本可以更全面总结和分析材料。 AI could replace humans in social science research 第二篇文章介绍了 GPT4V 主要用途，作为多模态版本（Vision/ Voice）， GPT4V 可以在编程中根据截图和绘图重建仪表板、解释图片模因、教育辅导/作业分析、设计建议等，最后也提到了在历史手稿中的破解和翻译（OCR 识别），人文学科的游戏规则改变。 德国社会学家尼古拉斯·卢曼，一生共创作 90000 多条 Zettelkasten 卡片笔记，50 多本书、数百篇论文、150 多份未出版手稿。现在关于卢曼学术遗产翻译和编辑的项目仍在继续，其中一个项目已持续到 2030 年（Niklas Luhmann – Theorie als Passion. Wissenschaftliche Erschließung und Edition des Nachlasses）。而卢曼的卡片盒笔记都是手写纸质卡（Antinet Zettelkasten），滑片箱作为沟通伙伴，以母语德语手写为主，因此其学术遗产翻译量和难度巨大，而现在 GPT4V 或将能助攻和加速该项目。 Reference 关于卢曼介绍 Zettelkasten 原始论文 #AI#academic

补充关于 AI 的研究利器和文献库 Athena Athena 是专门为 AI 研究员推荐文献的网站，可以 Bookmark 相关论文以及订阅你搜索的主题。类似我们之前分享过的 arXiv Xplorer 开源文献库的语义搜索引擎，以及 BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递（它现在支持 RSS 了）。 Semantic Scholar? 这是 AI 驱动的免费文献搜索研究工具，搜索文献时的分类/联系/索引非常强大。 Reference 学术研究利器丨文献、图谱与 AI（已补充） arXiv Xplorer arXiv AI RSS BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递 #AI#academic

学术研究利器丨文献、图谱与 AI 这个专题其实从频道初就有想法，一直没确定适合的 COMBO 内容。关于学术研究的利器，主要是对前沿文献的处理，文献趋势追踪（包括 RSS 技术）、文献图谱过滤以及 AI 处理都是最适合的。其它工具的、单独文献库的则不算。 这个频道每一个单独主题都会持续更新，Telegram 作为我的「动态知识库」，后续会建立索引。我也非常感谢很多小伙伴提供很多有用有意思的工具，这里属于每一个人。我频道主题分享很少使用 similar site，google related 这样处理，其中用到的工具多是比较系统的联系在一起，涌现并形成一种 COMBO 能力。 --- The Observatory of International Research：今天的发现，根据研究趋势和期刊排名来陈列当前前沿文献研究内容，几乎涵盖所有学科，追踪领域前沿内容。 Ask a question, get conclusions from research papers：AI 处理，提出问题并从文献研究中得出结论。昨天在「封装系 AI」中。 Summit Keyword Graph：论文关键词可视化图谱，点击节点随即推出相关论文信息及溯源 paper source，对于论文追踪，主题写作很有用。 Connected Papers：同上，非常强的相关论文推荐、展示与可视化。 --- Research Rabbit：又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱，Similar Work 等功能确实不错，UI 差点意思。 Literature Review：根据某个主题关键词输入，直接生成文献综述和引用文献列表。 Elicit：同上，根据主题推荐文献，并形成摘要一览，也有过滤等。（加持 chatgpt4） Paperdigest：人工智能总结文献，给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要，适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。 --- arXiv Xplorer：加持 openai 的 arXiv 关键词搜索。 PubMed 图谱 Athena Athena 是专门为 AI 研究员推荐 AI 文献的网站，可以 Bookmark 相关论文以及订阅你搜索的主题。 Semantic Scholar? 这是 AI 驱动的免费文献搜索研究工具，搜索文献时的分类/联系/索引非常强大。 reference RSS 源的全平台烧制 可视化图谱 科塔学术导航 封装系 AI #AI#academic