🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
☺️Мы: «Больше не будем про конференции». Также мы:
Опять пишем про конференцию. Но тут есть нюанс! AI Boost 2025 единственная в России только про ускорение разработки с ИИ. Без магии — и это сразу респект.
Ну вы же знаете, как сейчас в IT? Одни всё ещё мучаются с промтами, а другие уже delivery в 5 раз быстрее делают. Команды перестраиваются, роли меняются, HR требования обновляют каждый месяц. Так? И вот, чтобы успевать, делимся инфой.
3 октября в Москвесоберутся те, кто уже врубился: спикеры из Яндекса, VK, МТС и других BigTech-компаний. Покажут, как они нейросети в разработку встроили.
➕Что будет:
😮Конкретные инструменты и процессы от лидеров — кейсы внедрения AI в разработку и QA, цифры и ROI.
😮Секреты эффективного «вайбкодинга» (да-да, так и называется, и это тоже очень нужно)
😮Дискуссии про ИИ vs безопасность и vs эффективность. Будет даже обсуждение новой «Концепции регулирования ИИ-2030»
😮Социобиолог из ВШЭ расскажет, победят ли нейросети человечество
😮и т.д. (посмотрите полную программу).
После докладов: фуршет, ИИ-предсказатель покажет твоё девелоперское будущее, бесплатные консультации с CTO. В общем, всё что нужно, чтобы проникнуться хорошенько.
🦁Кого зовём: CTOв с планами на AI-конвейер; тимлидов, которые хотят ускориться; разработчиков и менеджеров, которым надоело делать руками то, что машина может.
Встречаемся: Москва, ДК «Рассвет», 3 октября, 12:00–21:00. Регистрация тут.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
😨OpenAI идёт в HR
В официальном блоге OpenAI всё подано сладко: «расширение возможностей», «борьба с безработицей», «доступ к ИИ для всех». И приходится смиряться с мыслью: запускается Jobs Platform и собственная сертификация «AI-навыков».
Что известно уже сейчас
🟠 Цель — 10 млн американцев с сертификатами к 2030 году.
🟠Партнёры на старте: Walmart, Accenture, Indeed.
🟠 Работодатели будут искать не просто «опытных сотрудников», а тех, у кого есть галочка «OpenAI-сертификат».
Можно порадоваться, что к вопросу обучения ИИ отнеслись серьёзно. Но мы видим и угрозы.
- Концентрация власти. Кто определяет, что значит «уметь работать с ИИ»? Теперь не рынок, а корпорация.
- Вытеснение стартапов. Блогеры уже «шутят»: если ваш бизнес построен на AI-рекрутменте, у вас год. Дальше OpenAI встроит то же самое прямо в ChatGPT.
- Иллюзия доступности. Бесплатный вход обещают всем, но правила и инфраструктура остаются частными. А что делать с теми, кто не вписался?
Россия
Мы не удивимся, если завтра Сбер или Яндекс выкатят то же самое. У обоих есть экосистемы, у обоих — амбиции. Вопрос не «если», а «кто первым». На кого вы бы поставили?
А дальше…
Сегодня — HR.
Завтра — образование (единый AI-репетитор вместо школ и курсов).
Потом — медицина (сертификаты для врачей) и т.д.
И постепенно — экономика, где без «AI-грейда» работать нельзя. Ну а дальше — наши космические корабли бороздят просторы Вселенной...
😔Учить людей работать с ИИ, конечно, нужно. Но вопрос в другом: кто будет держать ключи от этой системы? И не похоже ли это на будущее по подписке?
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🔵У вас в команде уже есть запрещёнка — те самые ИИ-решения, которые никто официально не согласовал, но все используют?
Когда в ленте увидели заголовок: «95 % AI-проектов провалились» — первая реакция была простая: не верим. Полезли в сам MIT-отчёт State of AI in Business 2025.
👥 И вот строка, которая в заголовки не попала:
Более 90 % сотрудников используют публичные AI-инструменты для рабочих задач, при том что меньше 40 % компаний предоставляют официальные подписки.
То есть дело не в том, что люди не хотят применять AI. Хотят ещё как. Но корпоративные решения часто неудобные, слабее по качеству или застряли на стадии «пилота».
Так и рождается «теневая экономика AI» — огромный пласт практик и продуктивности, который просто не попадает в отчёты компаний.
А компании в ответ думают про безопасность. Всё чаще поднимают внутри периметра open-source-модели. А в жизни это часто значит одно: работает тяжело, медленно и хуже. И реально... если сотруднику нужен инструмент, он дорогу к публичному ChatGPT всё равно найдёт. 😉
И тут MIT даёт очень конкретные рекомендации:
— Не застревать на стадии пилотов.
Чтобы перейти от экспериментов к внедрению, нужны понятные владельцы, согласованные стимулы и поддержка сверху.
— Закрыть «разрыв в обучении».
Корпоративные ИИ-системы часто неудачны, потому что не учатся в процессе. Нужны петли обратной связи, дообучение на данных компании и интеграция в реальные процессы.
— Смотреть в back-office.
Наибольший эффект дают тихие процессы — документооборот, HR, поддержка — а не демонстративные фронт-офисные задачи.
— Не запрещать, а интегрировать.
Shadow AI-практики стоит не душить, а собирать и направлять в безопасные, официальные решения.
Итог отчёта совсем не в том, что AI «провален». Он в том, что революция уже случилась снизу.
Люди нашли, как использовать инструменты.
👮♀️Теперь очередь за лидерами: признать это и встроить так, чтобы не потерять ни продуктивность, ни безопасность.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🔥Участвуем в Конкурсе авторских Telegram-каналов!
Попали в номинацию «AI и инновационные технологии». И это не очередной конкурс с «новыми горизонтами» — его организуют авторы каналов, которые сами ведут крутые проекты в продуктах, дизайне, разработке и других сферах. Для нас это возможность показать контент новой аудитории.
💙За что нас можно полюбить (или очень сильно полюбить):
🟠Тестируем все подряд — от GPT до китайских моделей. Делимся где круто, а где проколы.
🟠Показываем реальные кейсы — как собрать бота за 15 минут или автоматизировать скучную работу
🟠Разбираем инструменты, которые экономят нервные клетки
🟠Не продаем курсы — просто делимся тем, что работает на практике
За два года превратили ИИ в рабочий инструмент, которым пользуемся каждый день.
➡️Главное событие — @tg_contest_main! Там публикуют лучшие посты всех участников (1-6 июля), а потом читательское голосование (7-14 июля). Аудитория организаторов 250К+ человек, так что будет жарко!
💙Подписывайтесь и голосуйте за нас — и тут дело не в награде «Выбор читателей», а в том, чтобы почувствовать вашу поддержку. Нам это важно.
Подробности: https://tg-contest.tilda.ws/
А мы продолжаем тестировать и делиться результатами!
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
⏩«ИИ-модель, с которой вы работаете сегодня — худшая, с которой вы когда-либо будете работать»
Кевин Уэйл, Chief Product Officer OpenAI
Это не хайп. А уже реальность, в которой живёт команда OpenAI. Мы расшифровали большое интервью Кевина Уэйла для подкаста Лэнни Рачицкого. Кевин руководит самым быстрорастущим продуктом в мире.
💬О чём этот разговор?
— Как устроена работа внутри OpenAI
— Почему «хороший PM» в эпоху ИИ — это уже не тот, кто был хорош 3 года назад
— Что значит «писать eval’ы» и почему это скоро станет нормой
— Как запускать продукты, когда через два месяца выходит новая модель
— И почему даже HR-директор у них vibe-кодит свои тулзы
💬Цитаты, которые могут зацепить и вас:
Если вы строите продукт на грани возможностей модели — продолжайте. Через два месяца он станет в 10 раз лучше.
Мы нанимаем мало продакт-менеджеров. Чем их больше — тем медленнее всё идёт.
Ты не можешь микроменеджить, когда у тебя слишком много инженеров. Это освобождает настоящую инициативу.
У каждого ИИ-продукта будет свой ресёрчер. Это не опция — это необходимость.
Больше не работает классическая логика: "модель умеет Х — строим продукт Y". Теперь ты должен спросить: умеет ли она это в 60% случаев, или в 99%? Потому что это — два разных продукта.
Самый важный навык PM’а сейчас — не roadmap, а умение принимать решение, когда всё неочевидно.
Если ты ждёшь, что тебе дадут задачу — ты нам не подойдёшь. Нам нужны люди, которые сами видят, куда идти.
Модель ошибается — и будет ошибаться. Вопрос не в том, как это запретить. Вопрос — как строить продукт, который с этим работает.
Прочитать и вдохновиться следует всем. Особенно: продактам, фаундерам, инженерам, стартаперам, и всем, кто чувствует, что мы уже живём в новой технологической реальности, но ещё не до конца понимаем, как в ней работать.
🚪 Полная версия интервью (в формате вопрос–ответ, без выжимок) — на нашем 📝Дзене “Шашков & Головко • AI в решениях”.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
❌ИИ больше не ассистент. Он — кандидат на твою должность.
На основе прогноза исследования AI-2027, опубликованного 3 апреля 2025 года, становится очевидно, что ИИ перестаёт быть просто технологией. Он становится экономической силой, способной полностью пересобрать рынок труда.
Если раньше компании внедряли ИИ, чтобы ускорить процессы, автоматизировать рутину и снять часть нагрузки с сотрудников, то теперь на повестке дня другой вопрос: “А можем ли мы обойтись без людей вообще?”
В вымышленном, но крайне реалистичном сценарии AI-2027, исследователь Дэниел Кокотайло показывает, как бизнес постепенно отказывается от роли человека даже в высокоинтеллектуальной работе.
ИИ не просто помогает — он заменяет. Кто под ударом первым? Не заводы. Не стройки. В первую очередь — офисы. Сценарий описывает, как ИИ к 2026–2027 годам сможет выполнять работу десятков тысяч программистов уровня senior — в десятки раз быстрее и без перерывов на отпуск.
Это затрагивает junior-разработчиков, маркетологов, аналитиков, дизайнеров, project- и product-менеджеров.
Это уже не предположение. Это новая логика бизнеса — зачем платить людям, если можно использовать ИИ, который быстрее, дешевле, и не болеет?
Экономическая неизбежность. Компании не просто экспериментируют. Они пересобирают штат. Строят стратегии.
И уже сейчас начинают инвестировать не в расширение команды, а в ИИ-архитектуру, которую смогут обслуживать 3–5 человек — вместо 30–50.
По оценкам сценария, одна компания уровня OpenBrain (вымышленный аналог OpenAI) к 2027 году будет использовать ИИ-эквивалент 50 000 лучших программистов, работающих в 30 раз быстрее. Конкурировать с такой силой человек уже не сможет.
А что дальше? Сценарий AI-2027 — не пророчество, а предупреждение. Он показывает возможный ход событий, если технологии продолжат развиваться быстрее, чем общество успевает адаптироваться.
Мы входим в процесс, где профессии будут исчезать не постепенно, а стремительно. Где главный навык — это умение управлять ИИ, а не делать работу самому. Где творческое мышление, критический подход, способность к исследованию и адаптивность станут последними якорями человеческой ценности.
💬 И вопрос уже не в том, будет ли ИИ работать вместо вас. Вопрос в том — когда это произойдёт. И как вы на это ответите.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
Автоматическая подборка: что нового в мире ИИ
🔹Aquant запускает AI-платформу для сервисных команд
Aquant представила новое поколение своей платформы на основе искусственного интеллекта, которая улучшает работу команд по обслуживанию сложного оборудования. Эта SaaS-решение предлагает усовершенствованные инструменты, повышая производительность специалистов.
Trend Hunter
🔹Grok 3 от xAI: "умнейший ИИ на Земле"
Компания xAI представила новую модель ИИ Grok 3, доступную для премиум-пользователей X. Модель обещает быть менее ограниченной и способна отвечать на сложные вопросы, которые избегают другие ИИ.
Tech Report
🔹TextBlob: легкий анализ текста с помощью ИИ
Библиотека TextBlob упрощает задачи обработки естественного языка в Python, позволяя разработчикам быстро извлекать полезные инсайты из больших объемов данных. Это делает анализ отзывов более эффективным.
PyBit
🔹AI в энергетике: снижение потерь и оптимизация
Искусственный интеллект и машинное обучение помогают снизить потери на электростанциях и оптимизировать энергетическую эффективность, что способствует устойчивому развитию энергетики.
Forbes
🔹Lightchain AI: интеграция блокчейна и ИИ
Lightchain AI привлекла 13,5 миллионов долларов на этапе предпродажи, предлагая инновационное сочетание технологий блокчейна и искусственного интеллекта.
ZyCrypto
🔹Google запускает Career Dreamer для выбора профессии
Google представил новый инструмент Career Dreamer, который помогает пользователям находить профессии, соответствующие их интересам и опыту, упрощая процесс выбора карьеры.
Digital Trends
🔹Новый продукт от RHEI: AI-агенты для контент-креаторов
Компания RHEI представила платформу Made с "эмоционально интеллектуальными" AI-агентами, которые помогают создателям контента раскрыть свою креативность.
Tubefilter
🔹Domino's использует генеративный ИИ для улучшения сервиса
Domino's применяет генеративный ИИ для оптимизации клиентского опыта и заняла третье место в GenAI World Cup с проектом "Voice of the Pizza".
Databricks
🔹Новый инструмент Chart GPT AI для анализа акций
Chart GPT AI позволяет пользователям загружать графики акций и получать мгновенный профессиональный технический анализ с помощью ИИ, упрощая процесс анализа рынка.
Chart GPT AI
🔹AI в телекоммуникациях: растущая интеграция
Опрос NVIDIA показывает, что телекоммуникационная отрасль активно внедряет ИИ для повышения эффективности, особенно в радиодоступных сетях.
NVIDIA
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
This message was sent automatically with n8n
🔴Друзья, уже сегодня митап «AI в Agile»!
Встречаемся в 17:00 (МСК) на канале Sbergile NEWS— там, где говорят об Agile и о том, как он меняет не только IT и банки, но и целые индустрии.
В этот раз мы, команда AI Product, поделимся кейсами на тему «Найти в сутках 25-й час или кейсы AI-инструментов в работе».
О чём поговорим?
• Какие AI-инструменты помогают нам справляться с ежедневными вызовами, от стратегий до работы с клиентами.
• Как обойти «острые углы» при внедрении ИИ и не наступать на грабли, на которые уже наступили другие.
• А ещё расскажем, как превратить ИИ в настоящего личного помощника, который экономит время не только на работе, но и в жизни.
💬 Подключайтесь к эфиру на Sbergile NEWS. До встречи в 17:00 (МСК)! Поставьте будильник - будет интересно.
#ИИ#Нейросети#AI
———
#События
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
Umummilliy AI Hackathon endi Termizda!
31-mart – 3-aprel kunlari Termizda O‘zbekistonning raqamli rivojlanish sohasidagi loyihalardan biri — "National AI Hackathon"ning navbatdagi bosqichi bo‘lib o‘tadi.
Bu bosqich iqtidorli yosh mutaxassislarga o‘z jamoalari bilan birgalikda innovatsion AI-yechimlarni ishlab chiqish va ularni amaliyotga tatbiq etish imkonini beradi.
📌 Format: real hayotiy vazifalar, mentorlar ko‘magi va ekspertlar bahosi. Eng yaxshi loyihalar keyingi bosqichlarda rivojlantiriladi.
Ro‘yxatdan o‘tish uchun:ai-hackathon.uz
❗️Ro‘yxatga olish 28-martgacha davom etadi va faqat Surxondaryo viloyati yoshlari uchun ochiq.
Yangiliklarni kuzatib borish uchun:
@ai_alliance_uz
@aihackathon_uz
#AI#AIHackathon#Alyans#DigitalUzbekistan#SuniyIntellekt
Veb sayt | Telegram | Facebook | Instagram | YouTube | X
🇨🇳🇺🇸Как торгово-технологическое соперничество США и Китая было переосмыслено в 2025 году
По мотивам Foreign Policy
В 2025 году отношения между США и Китаем прошли через очередной виток напряженности и частичного сближения, где ключевыми элементами стали вопросы торговли, редкоземельных материалов, высоких технологий и Тайваня. Это противостояние нельзя охарактеризовать как простую торговую войну, оно превратилось в сложную дуэль за технологическое преимущество и стратегические ресурсы.
Одним из важнейших событий стала встреча Дональда Трампа и Си Цзиньпина в Пусане, после которого стороны объявили о временном торговом перемирии: США частично снизили пошлины, а Китай согласился отсрочить расширение экспортных ограничений на редкоземельные материалы.
В 2025 году Китай активно использовал свои позиции в цепочках поставок редкоземельных элементов, которые необходимы для производства магнитов, аккумуляторов, военной техники, электроники и возобновляемой энергетики, что дало Пекину экономическое и геостратегическое рычаговое преимущество в торговых переговорах.
США, со своей стороны, сохраняли давление через тарифы и экспортные ограничения на чипы и другие передовые технологии, одновременно переводя часть производства стратегических ресурсов в более дружественные юрисдикции.
Тема Тайваня оставалась одним из наиболее чувствительных пунктов в отношениях, поскольку Пекин продолжал военные учения вокруг острова, а Вашингтон держал линию поддержки безопасности и поставок высокотехнологичных товаров, что усугубляло политическое и стратегическое соперничество.
По итогам 2025 года торгово-технологическое соперничество между США и Китаем стало многомерным, сочетая элементы экономической конкуренции, контроля над ключевыми материалами, влияния на глобальные цепочки поставок и вопросов безопасности, включая Тайвань и технологии искусственного интеллекта. Этот комплекс вызовов будет определять динамику отношений между двумя сверхдержавами в ближайшие годы.
@openworld_astana
#США#Китай#Технологии#РедкоземельныеМатериалы#AI#Тайвань#Торговля#Геополитика
🤖Rtutor.ai для работы с вашими данными с помощью запросов на естественном языке
Steven Ge написал приложение RTutor, которое позволяет генерировать и тестировать код на языке R, просто "общаясь" с ним. Например, на основе набора данных mpg можно задавать такие вопросы: "С помощью ggplot2 создай боксплот (boxplot) для зависимости hwy от класса. Цвет по классам. Добавь джиттер" (Use ggplot2 to create a boxplot of hwy vs. class. Color by class. Add jitter).
RTutor сгенерирует функциональный код для ответа на ваш вопрос, что упрощает проведение предварительного анализа и визуализации данных для тех, кто не имеет опыта работы с R. Тем же, кто имеет опыт работы с R, RTutor поможет сэкономить время, предоставляя код, который можно использовать в качестве отправной точки для своих проектов.
RTutor может быть запущен локально как пакет R. Он также генерирует код R в формате Markdown и html-отчеты.
#R#ggplot2#AI#chatGPT