🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
Интересное исследование об использовании ИИ опубликовал Anthropic🤖
ТЕОРИЯ и Практика применения Claude Ai
В теории возможности LLM* в разных сферах показаны на диаграмме 📊синим цветом, а фактический охват выполняемых задач, полученный на основе данных об использовании, - красная область. 📊
Судя по представленному графику, максимальные возможности и фактическое применение в следующих сферах деятельности:
1 - ИТ-технологии 🔍;
2 - Финансы 🏦;
3 - Офисные задачи
🪙;
4 - Продажи 🧾;
5 - Образование 📖.
🙋♂️Возникло сразу два вопроса 🤔:
1️⃣ - а транспорт вообще не имеет перспектив для применения ИИ 😳 ?
2️⃣ - хорошо ли или, наоборот, плохо, что генеративный ИИ пока не проникает интенсивнов транспортную логистику🤔?
🤔Мнение:
с нашими бескрайними российскими просторами и объёмами перевозок, с сезонными «качелями» и погодно-климатическими условиями, дефицитом квалифицированного персонала
возможности эффективного применения AI представляются просто огромными. Безграничными💪!
*LLM - тип модели машинного обучения/глубокого обучения, расширенный набор искусственного интеллекта.
Подписаться. Игорь Латышев.
С уважением,
ваш ИВЛ (в логистике).
#фура#ИИ#AI#LLM#Claude
🙂Топ-5 ИИ-сервисов для работы с научными исследованиями
1. Режим Deep Research бесспорно облегчил нашу исследовательскую жизнь в 2025 году, но источники, которыми пользуются нейросети, порой могут вызывать недоумение (проверяем!). Функцию можно включить в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Qwen, DeepSeek (режим DeepThink). По опыту пользователей режим исследования точнее именно в ChatGPT.
2. Litmaps
Предлагает поиск по цитатам, помогает находить новые интересные работы. Инструмент показывает карту связей, количество цитирований каждого источника и количество ссылок внутри статей.
3.Inciteful
Cоздает сеть статей на основе цитат, выясняет, как идеи связаны в нескольких исследовательских работах, используя возможности графического анализа. Показывает топ авторов.
4. Research Rabbit
Позволяет создать личную коллекцию статей и визуализировать связи между ними: чем больше статей в коллекции работ из вашей области, тем совершеннее система рекомендаций.
5. SciSpace
Переводит сложные научные тексты на простой язык. Предоставляет список релевантных ресурсов, дает краткое описание метода и результатов, дает ответы на дополнительные вопросы, подкрепленные цитатами, составляет резюме статей
+ еще несколько важных инструментов не вошли в топ просто потому что мы их уже упоминали в Подборке полезных научных инструментов для студентов и исследователей (май 2024, но все еще актуально)
#ии#нейросети#llm#ai#research
🕓 Завтра в 17:00 (msk) в рамках конференции «Цифровая трансформация университетского исторического образования...», организованной историческим факультетом МГУ и Ассоциацией исследователей в области исторической информатики (#АИК), состоится круглый стол «Искусственный интеллект в университетском образовании: трансформация или революция?».
🙂 С основным докладом выступит Юрий Викторович Чехович, к.ф.-м.-н., основатель компании «{do}mate» по оценке академических работ, руководитель лаборатории интеллектуального анализа данных в Институте проблем управления имени В.А.Трапезникова РАН, сооснователь и руководитель (в 2005-2024 годах) компании «Антиплагиат».
🔜 Для получения ссылки на онлайн-трансляцию заседания необходима регистрация.
#ии#искусственныйинтеллект#ai#университет
🤫Может ли нейросеть заменить продуктовую команду? Мы проверили на практике
Мы взяли одну идею — приложение для мотоциклистов — и прошли с ней весь путь от идеи до MVP. Только вместо аналитиков, продакта, дизайнера, разработчика и тестировщика — использовали нейросети.
Каждая из них работала в своей роли, с отдельными промптами и задачами. Подключили ChatGPT, Claude и Grok. Всем дали одинаковое задание — и посмотрели, как справятся.
➡️Что получилось:
— где ИИ уже реально может экономить время и ресурсы;
— как по-разному думают нейросети даже при одном запросе;
— что стоит автоматизировать, а что лучше пока делать вручную;
— на каких этапах результат прям рабочий, а где пока только заготовка.
Если вы делаете MVP, запускаете новый продукт или просто хотите разгрузить команду — вам будет интересно. Мы показали, что уже можно спокойно отдавать нейросетям, а с чем они пока не справляются.
📍Читайте кейс в канале «Шашков & Головко • AI в решениях» на Дзене.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Кейсы
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
⚙️Ремонт оборудования - один из важнейших процессов на любой гидростанции. О том, как специалисты Гидроремонт-ВКК проверяют дефекты оборудования с помощью специальных аэрозолей и магнита, - в новой серии производственного видео.
#ремонт#производственноевидео#видео
⚙️Ремонт оборудования - один из важнейших процессов на любой гидростанции. О том, как специалисты Гидроремонт-ВКК проверяют дефекты оборудования с помощью специальных аэрозолей и магнита, - в новой серии производственного видео.
#ремонт#производственноевидео#видео