🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
#Microsoft#SwiftKey#AI#Keyboard
Join the Microsoft SwiftKey AI Keyboard beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/yhIhAvjp
Shared by Dimitri
#Microsoft#SwiftKey#AI#Keyboard
Join the Microsoft SwiftKey AI Keyboard beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/yhIhAvjp
Shared by Dimitri
🌐AI and the Workforce Shift: Insights from WEF’s Future of Jobs Report 2025
The World Economic Forum’s latest report highlights a clear trend: AI is reshaping the job market at an accelerating pace. Employers are actively adapting—50% plan to reorient their business strategies around AI, while 66% intend to hire AI-skilled professionals. At the same time, 40% foresee workforce reductions due to automation.
The fastest-growing roles are in AI, big data, fintech, and green energy, while demand for manual dexterity and endurance declines. Beyond technical expertise, skills like creative thinking, flexibility, and continuous learning will be crucial. AI is not just changing jobs—it’s redefining the skills that shape the future of work.
#AI#FutureOfWork#AIEthics
#Kakei#AI#Expense#Tracker
Join the Kakei AI – Expense Tracker beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/fpAyUGjW
Shared by Dimitri
🔵Octoverse 2025: ИИ меняет выбор языков и саму разработку
GitHub опубликовал отчёт Octoverse — и там случилось важное: TypeScript стал самым популярным языком на платформе, впервые обойдя Python и JavaScript. Но суть не в языке, а в том, что ИИ радикально меняет то, как команды пишут код — и как продакты должны выстраивать процессы.
➡️ Разбираем коротко и по делу.
1. ИИ стал критерием выбора языка. Разработчики всё чаще ориентируются не на удобство, а на то, насколько язык «понятен» ИИ-моделям.
TypeScript выигрывает, потому что:
— строгая типизация снижает ошибки, которые генерирует ИИ,
— код проще поддерживать,
— выше предсказуемость и скорость в связке «человек + ИИ».
❗️Вывод для продакта: стек, в котором ИИ работает лучше, ускоряет разработку без изменения состава команды.
2. Типизация позволяет быстрее выявлять ошибки. ИИ генерирует код быстро, но не всегда точно. Типы выполняют роль встроенного контроля качества:
— ловят нестыковки до запуска,
— снижают нагрузку на ревью,
— уменьшают число багов.
3. Python никуда не исчезает. Он становится языком для ML, data, AI-core. Если у продукта есть ML-функции — Python остаётся стандартом.
4. ИИ снимает барьер с «нелюбимых» задач. Bash-скрипты, конфиги, монотонные DevOps-штуки — теперь легко делегируются ИИ.
Следствие: команды выбирают инструменты «под задачу», а не «под удобство написания руками».
Илья Головко,CPO Альфа-банк:
Мы наблюдаем смену парадигмы разработки, а не смену модного языка. Код становится дешёвым. Приоритет смещается в сторону архитектуры, проверки гипотез, интеграции ИИ в процесс.
🔤🔤 Ценность — в умении сформулировать, что именно нужно.
TypeScript просто первым оказался на волне. Он идеально подходит под логику ИИ-разработки. Python — остаётся сердцем AI. Побеждать будут те команды, которые перестроят процессы под новую реальность, а не просто добавят Copilot к старому пайплайну.
Как ваши разработчики? Уже используют ИИ-ассистентов? Поделитесь в комментариях! 👇
#ИИ#AI#Нейросети
———
#События#Мнение
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🔍Deep Research barcha pullik ChatGPT foydalanuvchilari uchun ochildi!
Endi Plus tarifida (oyiga 10 ta so‘rov) Deep Research vositasidan foydalanish mumkin. Bu imkoniyatdan maksimal foydalanish uchun quyidagi maslahatlarni eslab qoling:
📌 Asosiy xususiyatlar va tavsiyalar:
✅Tilni aniq belgilang – qaysi tilda ma'lumot izlash va hisobot yozish kerakligini ko‘rsating.
✅Takrorlanishdan qoching – so‘rovga "Muhim: agar fikr allaqachon bayon qilingan bo‘lsa, uni takrorlama" deb qo‘shing.
✅Tasvirlarni tushunmaydi – Deep Research faqat matnli manbalar bilan ishlaydi.
✅Ilmiy manbalar so‘rang – faktlarga asoslangan tahlil uchun ilmiy maqolalarni qidirishni so‘rashingiz mumkin, hatto kerakli yillarni ham belgilashingiz mumkin.
✅Kod yozish imkoniyati bor – grafiklar, jadvallar va boshqa vizual ma’lumotlarni generatsiya qilishga qodir.
✅Kalit so‘zlarni bering – kerakli ma’lumotni aniqroq olish uchun asosiy tushunchalarni oldindan belgilang.
✅Fayllarni yuklash mumkin – siz unga fayl yoki havola berib, izlanishni shu asosda davom ettirishni so‘rashingiz mumkin.
✅Natijalar inson tekshiruvidan o‘tishi kerak – ba’zan xatolar uchrashi mumkin, shuning uchun tekshirish tavsiya etiladi.
✅Pullik maqolalarga kira olmaydi – agar qidirilayotgan material parda ortida bo‘lsa, uni yuklash kerak.
🎯Qachon Deep Research’dan foydalanish kerak?
– Agar yangi mavzuni o‘rganishni boshlayotgan bo‘lsangiz, bu tez va samarali usul.
– Ma’lumotlarni chuqurroq tahlil qilish va o‘z tadqiqotlaringizni qurish uchun yaxshi poydevor yaratadi.
– U biznes, ilm-fan va boshqa ko‘plab sohalar uchun mos keladi.
Deep Research hozirda eng kuchli AI-tadqiqotchilardan biri – Perplexity va Google ham unga tenglasha olmaydi! 🚀
#AI#DeepResearch#ChatGPT