Найти похожее

🚀 Hello, SLEXians! 🤖As you already know SLEX platform will launch an Automatic Trading Feature along with AI-Powered Trading Bots! 💻Trading around the clock, analyzing market trends, executing trades, and even learning from market shifts – that's what our Automatic Trading Feature ensures. 🤔But we're curious... What's your trading style? Are you ready to use Trading Bots and AI? Or do you prefer a hands-on approach to navigating the crypto world? 🌊 Jump into the comments and let us know! 🗣️ We're excited to hear how you plan to use (or not use) these advanced features on the SLEX platform! 💬👥 #SLEX#CryptoTrading#AutomatedTrading#AI#TradingBots Email | Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter

Зажигательное видео от польского издателя Insignis про Level Up. Есть кто в Польше? #level_up#видео#бобр_курва🦫

#Anime #Orginal #Beauty #Girl #AI #AI_Generated #Fantasy #Creation #illustration #Fan_Art #Full_HD #Wallpaper #Screen #AnimWorld @Wall_Amv

📰#iXDailyBrief STAT ⚡️ Snapchat usage and engagement has gone down 15-40% since the release of Instagram Stories. Top creators used to get around 330,000 views per day on Snapchat in 2015 up until June 2016. Nowadays, they only get around 205,000 to 250,000 views per day. (Source: TechCrunch) INSIGHT 🎾 How Wimbledon is using #AI to enhance the fan experience: prs.pctvix.co/2mdR3EY OTHER NEWS 💻 Google’s #Chrome desktop browser is about to receive a major facelift: prs.pctvix.co/2mahE5D 🌱 This sun-chasing robot looks after the plant on its head: t.me/iXNews/29209 🔥#Google introduces machine learning ad tools and brands are hot for them: 👁#Xbox One is getting Dolby Vision support: t.me/iXNews/29203 💤 Casper opens a storefront for $25 naps: t.me/iXNews/29191 🌃#Facebook testing #AR ads in the News Feed and new tool to help brands create video ads: prs.pctvix.co/2mdjS4a 🔎 Dirt Protocol raises $3M for a decentralized, #blockchain-based approach to information vetting: t.me/iXNews/29189 — "Success is not final; failure is not fatal: It is the courage to continue that counts." — Winston S. Churchill Have great day! Ben, @iXNews

📢Ролик о том, как Миронов из колонки «орёт» на Роскомнадзор, оказался фейком На фоне новостей о блокировке Telegram в России медиа распространили ролик об акции, якобы прошедшей в Москве. «На офис Роскомнадзора уже час орёт депутат Миронов. У здания кто-то спрятал колонку, из которой сотрудников РКН называют идиотами голосом политика», — сообщил Telegram-канал «Топор+» (1,4 млн просмотров). Аналогичные посты появились в каналах «Прямой Эфир» (644 000), «Саня во Флориде» (451 000), Varlamov News (275 000), «Мир трендов» (252 000), «КБ» (224 000), «Москва сегодня» (206 000), «Техночат» (190 000), Nexta Live (181 000), «Наблюдатель» (137 000), «ЧТД» (79 000) и др., всего они набрали более 9 млн просмотров. Поделились видео и СМИ — например, телеканалы «Москва 24» и «Вот Так», а также «Новая газета Европа». При этом некоторые издания (в частности, The Insider) уточнили: подлинность видео подтвердить не удалось. Ролик, судя по всему, был сфальсифицирован. На это указывают сразу несколько признаков: ◾️ В подписях к видео утверждается, что к моменту съёмки Миронов «орал» на здание Роскомнадзора уже то ли 40 минут, то ли час. При этом акцию, якобы так долго проходившую в нескольких минутах пешком от Кремля, не заснял ни один другой человек; ◾️ Вход в здание РКН выглядит иначе, чем, например, на видео с акции нацболов, прошедшей несколькими днями ранее и снятой с примерно того же ракурса. ◾️ На вирусной записи видно, что перед входом в здание РКН установлено небольшое ограждение. Судя по панорамам в «Яндекс.Картах», его убрали оттуда не позднее прошлого года, на видео нацболов его тоже нет; ◾️ Там же, на «Яндекс.Картах», мы обнаружили снимок, сделанный в марте 2018 года — на нём вход в офис ведомства выглядит почти так же, как и на вирусном видео. Единственное значимое отличие — в ролике нет людей, запечатлённых на фото в левой нижней части кадра; ◾️ Судя по всему, фотографию сначала обработали с помощью искусственного интеллекта (его применение выдают характерные артефакты вроде укоротившейся чёрной таблички слева внизу и пропавшего кабеля от кондиционера на шестом этаже), затем «оживили» и наложили на получившееся видео фрагмент выступления Миронова и комментарий находящегося за кадром мужчины, также сгенерированный с помощью нейросете. Это подтверждают некоторые ИИ-детекторы; ◾️ Впервые ролик появился в Telegram-канале «КРЫМИНФОРУМ ZOV», который десятки раз оказывался первоисточников фейков. Впрочем, мы не уверены, что авторы этого канала сами его создали — в их посте на видео наложена вотермарка, которой нет в более поздних публикациях. Это может говорить о том, что авторы фейка отправили его сразу в несколько каналов в надежде, что кто-то из них не перепроверит информацию и опубликует подделку. Собственно, следующий такой пост, уже с роликом без вотермарки, вышел в канале «Ты в тренде или уходи» спустя всего девять минут. Отметим, что некоторые поделившиеся роликом медиа — например, «Медуза», «Газета.ру», «Лента.ру» и Astra — впоследствии обновили свои публикации, признав, что видео было сфальсифицировано. ➡️Поддержать проект ⭐️ Эксклюзив на Patreon и в Telegram #FastCheck@provereno_media #новости@provereno_media #видео@provereno_media #Россия@provereno_media

⚡️ Сбер выпустил крупнейшее обновление ГигаЧат — и выложил в open source. GigaChat Ultra и GigaChat-3.1-Lightning уже под MIT-лицензией. Текущее обновление дало заметный прирост по качеству ответов, устойчивости генерации и прикладным сценариям использования. Модели можно разворачивать в закрытом контуре, адаптировать под корпоративные данные и использовать как базу для чат-ботов, внутренних ассистентов и отраслевых AI-сервисов. 🟡Что важно в самом обновлении В статье на Хабр команда описывает переход от Dense к MoE, переработку этапа постобучения и отдельную работу над устойчивостью генерации. Один из ключевых результатов — модели значительно реже уходят в циклы, то есть стабильнее ведут себя в длинных ответах и диалогах. В релизных материалах это вынесено как отдельное качественное улучшение. DPO-этап переведён в нативный FP8. Практический смысл этого изменения — более эффективное использование памяти на этапе дообучения без потери качества относительно предыдущих версий. Дополнительно в ходе работы был выявлен критичный баг в SGLang, который влиял на качество и корректность замеров. 🟡По моделям Ultra в этом обновлении заметно усилилась в математике, задачах на рассуждение. Lightning — компактная модель с 1,8 млрд активных параметров, ориентированная на быстрые сценарии. При этом в релизе отдельно отмечен рост качества общения, следования инструкциям и общих знаний. ГигаЧат получил две новые функции: научился искать в интернете прямо во время диалога и научился в запоминать важные факты для пользователя — это называется долгосрочная память. ✔️ Для разработчиков это означает, что open source-релиз принёс не просто открытые веса, а более зрелую и инженерно доработанную базу, на которой можно строить как качественные, так и экономически эффективные решения. Для рынка — это шаг к развитию собственной открытой экосистемы русскоязычных моделей, пригодных для реальных продуктовых внедрений. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#llm#opensource

#AI#PARTNER#PLUS https://testflight.apple.com/join/cBIec0Ml

Во время землетрясения в Мьянме на видео попал момент смещения земной коры. @geoinformburo #Видео#Литосфера#5_6класс#7класс#8_9класс

Модель кальдерообразования #Литосфера#8_9класс#Видео#5_6класс#7класс

https://vk.com/video-92887965_456239808 Интересная беседа с геологом, младшим научным сотрудником Геологического института РАН (ГИН РАН) Григорием Аграновым. Почему нам дались всего лишь 13 километров? Что скрывается глубоко-глубоко внутри нашей планеты? Какое ядро у Земли и что будет, если оно остынет? Как устроены землетрясения? Стоит ли бояться вулканов? Канал Основа #Видео#7класс#5_6класс#8_9класс#Литосфера

https://youtu.be/9qLOJYEqWrM?si=2t9lYLypKvuJUe8o Всё о белемнитах (чёртовых пальцах). Рассказывает Всеволод Ефременко, палеонтолог, младший научный сотрудник Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука Сибирского отделения РАН. #Видео#7класс#5_6класс#Литосфера#8_9класс

文章链接批量总结 Prompt - 请为我提供的「Link list」链接内容按下面结构进行详细的分析和总结： - Title：为每个链接提供一个引人入胜的标题。标题应该是这样的格式： - Title：中文标题 - Original Title：英文标题加超链接。 - Summarize： - 为每个链接提供一个约500字的详细摘要。 - 摘要中要确保包含了链接的所有主要和核心信息。 - 摘要需要清晰地描述链接中的具体内容和讨论点。 - Keywords：列出与每个链接内容相关的主要关键词。 - --- - 格式与细节注意事项: - 请直接进行全部链接分析和总结，不要添加任何过渡性的句子。 - 请确保摘要中的专业术语、专有名词、重要名词、技术词语及其他关键词都有英文注解。 - 请加粗每个标题。 - 排版尽量简洁，不换行。 现在我每天「网文」信息摄入主要通过 AI 泛读和精读几篇内容，先通过 RSS 初筛出星标文章，AI 再从星标中筛出稍后读，再每天精读和留存要处理文章。AI 筛选主要通过 Glarity 总结（资源类直接收录），有质量和意义的用 Reader 剪藏并精读/稍后读。 然而 Glarity 总结文章需要一篇篇点开，我主要想以 Newsletter 形式查看每天的星标内容（如 Readwise Newsletter），所以这个流程想让 AI 来批量处理。这个 Prompt 效果有限，适合大量阅读或自动化处理，目前还是手动（可能最终型态：RSS 阅读器初筛星标后，将星标文章 GPT 总结生成 Newsletter 报告，类似现在很多 RSS 邮箱整合推送服务）。当然，如果没有特别需求和手段，不如 Glarity 总结。 Reference AI 影响我阅读文章的方式 目前 RSS 阅读状态 #AI#RSS#prompt