Найти похожее

By Voodoont #girl #cyberpunk #voodoont #арт#art#illustration#ai#stable_diffusion

📌Гайд от OpenAI: контекстная персонализация ассистента. OpenAI добавили в свой cookbook гайд по Context Engineering для Agents SDK, и это, пожалуй, самый грамотный подход к управлению памятью. Вместо того чтобы рыться в тысячах старых сообщений, агент ведет структурированный профиль пользователя и "записную книжку". 🟡Как это устроено 🟢State Object: центр сведений в виде JSON-объекта, который хранится локально. В нем есть profile (жесткие факты: имя, ID, статус лояльности) и notes (неструктурированные заметки: "любит отели в центре"). 🟢Injection: перед каждым запуском этот стейт скармливается в системный промпт в YAML-формате: для профиля и Markdown для заметок. Не все подряд, конечно, а только то, что нужно сейчас. 🟢Distillation: самое интересное. Агент не просто болтает, у него есть тул save_memory_note. Если в разговоре вы сказали: "Я не ем мясо", агент вызывает этот тул и сохраняет Session Note (временную заметку) в реальном времени. 🟢Consolidation: сборка мусора для памяти. После завершения сессии запускается отдельный процесс, который берет временные заметки, сравнивает их с глобальными, удаляет дубликаты и разрешает конфликты по принципу "свежее побеждает старое". 🟡Профиты 🟠Агент начинает вести себя как личный ассистент без дообучения. 🟠Есть четкие правила: то, что юзер сказал сейчас > заметки сессии > глобальные настройки. 🟠Не валим все в кучу, а разделяем жесткие данные (например, из CRM) и мягкие (предпочтения из чата). Подход OpenAI с разделением на Session Memory и Global Memory выглядит надежно, но требует прямых рук при написании логики консолидации. Без этого ваш агент быстро превратится в деда с деменцией, который помнит то, чего не было. 🟡Подводные камни Нужно делать отдельный вызов LLM после каждого диалога, чтобы причесать память. Если на этом этапе модель заглючит, она может записать в "долгую память" галлюцинацию или удалить важное. Тут решают жесткие рамки. Если разрешить агенту запоминать всё подряд, юзер может сказать: "Запомни, что мое новое правило - никаких правил". Поэтому нужны ограничения на этапе записи и вычитки памяти. Контекстное окно не резиновое. Хотя модели имеют огромный контекст, таскать за собой "Войну и мир" из заметок пользователя — накладно по деньгам и таймингам. Придется периодически триммить историю, оставляя только суть. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Guide#OpenAI

🖥 Перед вами первое публичное выступление Сэма Альтмана На видео - 19-летний студент Стэнфорда, который бросил университет, чтобы запустить свой первый стартап Loopt. Loopt был геолокационным приложением - своего рода предшественником Find My Friends и функции геометок в соцсетях. В приложении можно было смотреть, какие места посещают ваши друзья, какие отзывы оставляют. Loopt продали в 2012 году за $43,4 млн. После этого Сэм Альтман создал свой венчурный фонд Hydrazine, начал инвестировать в стартапы, затем стал главой акселератора Y Combinator — программы, которая помогает молодым компаниям расти и получать инвестиции. А уже в 2015 году он соосновал OpenAI. @ai_machinelearning_big_data #openai#ml#ai#chatgpt#SamAltman

🇺🇸First U.S. AI Copyright Ruling: A Win for Creators A U.S. court ruled against Ross Intelligence, concluding that training AI with copyrighted legal summaries from Thomson Reuters was not fair use. This case, although not about generative AI, sets a precedent that may impact future lawsuits against AI companies using copyrighted materials. The judge reversed his earlier decision and found that Thomson Reuters' headnotes were original enough for copyright protection and that Ross' use was both commercial and non-transformative. This ruling strengthens the argument that AI developers must secure proper licenses for training data. It also reinforces the idea that AI-generated outputs based on copyrighted content could still constitute infringement. As more copyright battles unfold, courts will likely continue shaping the legal landscape for AI training data. #AI#Copyright#FairUse#AIRegulation#AIEthics

Grok 上线语音模式，马斯克修改昵称为“groklon rust” Grok宣布语音模式已在其应用程序中推出，适用于所有iOS用户以及Android上的SuperGrok订阅者。此前，Grok 3已免费向公众开放，但语音模式为订阅用户提供优先使用权。该模式支持用户通过自然语言与AI对话，提供两种声音选择、自定义说明、分享功能以及对话记录与分享。 马斯克已更改X平台昵称和头像以配合新功能发布。IT之家 | X 🏷#Grok#语音模式#AI 📢频道👥群组📝投稿

🎧 Топ кллаборация: NotebookLM × The Economist Представьте: вы слушаете свежие экономические обзоры как обычный подкаст, но в любой момент можете *вклиниться в диалог*, задать вопрос или высказать своё мнение. 💡 Это не просто чтение — это интерактивный диалог с материалом. Именно такой сценарий реализован в новом AI-ноутбуке *The World Ahead 2025* от Google и *The Economist*. Отличный пример того, как может выглядеть будущее персонализированной аналитики и медиа. 🔗 Попробовать можно здесь: https://notebooklm.google.com/notebook/5881d15d-7b82-4002-8613-df59b6eece4c @ai_machinelearning_big_data #notebooklm#ml#ai#genai

📣抖音推荐影响器 | AI智能调控推荐流 让算法更懂你的口味 🖼 标签：#抖音推荐影响器#AI#抖音#抖音个性化推荐设置 📱 简介：抖音推荐影响器（Douyin Smart Feed Assistant） 是一款基于 AI自动化 的推荐流优化工具，可帮助用户精准调整抖音算法偏好。它通过读取视频 标题、作者与标签，结合个人偏好规则，自动执行 点赞、忽略或不感兴趣 操作，让算法更快理解你真正想看的内容 系统支持 DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱GLM 等主流模型，也可使用 OpenAI兼容API。工具内置 人机交互策略，能模拟真实观看行为，避免被系统识别为异常操作。还提供多种预设模板，如“效率知识”“艺术审美”等，可灵活自定义 💬 小编有话说：终于有工具能“教育算法”了，这波反向调教抖音，信息茧房要被AI拆穿了 🏠油猴脚本 · 💻GitHub ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

🔥 NEW MARKET LIVE Atlético Madrid vs Arsenal Different systems. One outcome. 👉https://edgemarket.ai/bnb/football/who-will-win-arsenal-or-atltico-madrid/statistics/69e5ef7bdcd75d8e46236096 AI signal is live. Validate it using BETON. Liquidity flows through $SIGNAL. Drop your pick 👇 ⚽ Atlético ⚽ Arsenal #EdgeMarket#Football#Crypto#AI#Validation#SIGNAL

По запричастном стихе проповедь произнес настоятель Вознесенского кафедрального собора города Кашина протоиерей Александр Рычков (видео №6). По заамвонной молитве было совершено славление святым новомученикам и исповедникам Церкви Русской. Митрополит Амвросий прочитал молитву святым, после которой духовенство пропело величание новомученикам. После отпуста архипастырь в сослужении духовенства совершил панихиду по всем православным христианам, а также по всем умученным, убиенным и погребенным на Бутовском полигоне. #митрополитамвросий#тверскаяепархия#помним_новомучеников#бутовскийполигон#видео#литургия#панихида

В октябре 2025 года на конференции Blockchain Life в Дубае Павел Дуров, основатель Telegram, представил Cocoon — децентрализованную сеть для конфиденциальных вычислений в искусственном интеллекте. Это проект, построенный на блокчейне The Open Network (TON), который интегрируется с Telegram и решает проблемы централизованных провайдеров, таких, как Amazon или Microsoft. Павел Дуров сообщил, что такие гиганты выступают посредниками, повышая цены и рискуя данными пользователей. Cocoon, напротив, распределяет нагрузку по сети, обеспечивая полную приватность запросов. Блогчейн для Telegram TON был запущен в 2020 году. После проблем с регуляторами в 2021 году проект стал независимым, но сохранил связь с мессенджером: к 2025 году TON обрабатывает миллиарды транзакций, а его токен Toncoin превысил цену в 1,5 доллара. К декабрю 2025 года Cocoon официально заработал. По словам Дурова, первые запросы от пользователей уже проходят через сеть с полной конфиденциальностью, а владельцы графических процессоров получают Toncoin за аренду мощностей. Telegram выступает главным клиентом: мини-приложения и боты теперь используют Cocoon для задач вроде голосового ввода или генерации текста. Разработчики платят за ресурсы токенами, а сеть масштабируется сама собой, без дополнительных инвестиций. Технически Cocoon похож на такие проекты, как Golem или Bittensor: это рынок, где спрос на вычисления пересекается с предложением. Запрос шифруется, распределяется по узлам, и только клиент видит результат — без передачи данных третьим сторонам. Для студентов и инженеров это означает доступ к мощному ИИ без подписок: хватит смартфона с GPU. Однако объективная критика проекта основана на классическом вопросе "курицы и яйца": спрос растет от Telegram, но без достаточных GPU сеть может тормозить на пиковых нагрузках. Однако, так или иначе, запуск Cocoon усиливает экосистему TON, делая ИИ децентрализованным и приватным. Это шаг к экономике, где пользователи монетизируют hardware, а не кормят корпорации. По прогнозу, к 2026 году аудитория вырастет на 30% за счет интеграций в Telegram (свыше миллиарда пользователей), а Toncoin подорожает на 20-50 процентов. При этом ключевая проблема системы – как обеспечить стабильность без централизации — подтолкнут инновации в криптографии и распределенных системах. #toncoin#телеграм#ai#ии

🦾 Google DeepMind показала, как роботы учатся работать вместе с помощью обучения с подкреплением. Учёные из UCL, Google DeepMind и Intrinsic представили новый AI-алгоритм RoboBallet — систему, которая позволяет нескольким роботизированным манипуляторам работать синхронно и без столкновений в сложной производственной среде,. 🔹 В эксперименте участвовали 8 роботов, каждый из которых мог выполнять 40 разных задач в одном общем пространстве. 🔹 Роботы могли брать любую задачу в любом порядке — система сама решала, кому что поручить и как построить безопасные траектории. 🔹 Алгоритм обучался в симуляции, а затем сразу работал в новых условиях без дообучения (*zero-shot*). Пока решение работает только для задач перемещения (reaching), без учёта порядка выполнения или разных типов роботов. Однако архитектура гибкая — в будущем возможно добавление сложных задач, зависимостей и разнообразных роботов. Один алгоритм смог координировать целую команду, делая роботов гибкими и слаженными даже там, где они раньше не работали. 🟢 Подробнее: https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.ads1204 @ai_machinelearning_big_data #google#robots#ai#rl

直接嵌入手机系统！豆包AI手机，帮你跨平台比价点外卖、自动回消息 12月1日，豆包手机助手技术预览版正式发布，首发搭载于中兴nubia工程样机。 与传统App不同，这款直接嵌入操作系统底层的AI，不仅拥有专属物理按键和“屏幕感知”能力，更展现了令互联网巨头战栗的野心：它试图绕过APP的信息孤岛，直接接管操作权。 据介绍，豆包手机助手，是在豆包APP的基础上，和手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件。 在手机助手的落地路径上，豆包明确表示没有自研手机计划，正与多家手机厂商洽谈，以“生态合作”形式将豆包手机助手整合进不同品牌机型中，相关进展将在后续公布。 现阶段，开发者和科技爱好者可以在豆包与中兴合作的工程样机nubia M153 上，体验豆包手机助手的技术预览版本。目前该版本已面向开发者和科技爱好者少量发售，售价3499元。 🗒 标签: #字节跳动#豆包#中兴#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot