🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
🌟GLM-4.7 Flash: лайт-версия флагмана GLM-4.7.
В полку моделей, тех, что можно запустить локально, не продавая почку, прибыло.
ZAI выкатили GLM-4.7 Flash - облегченную версию GLM-4.7 на 30 млрд. параметров, с контекстным окном в 128К на архитектуре MoE.
Со слов создателей, модель должна занять нишу между сегментом SLM и проприетарными мастодонтами, предлагая SOTA-уровень в кодинге.
🟡MoE
Всего 30B, но активных параметров на токен гораздо меньше, официальной инфы нет, но в сообществе пишут, что 3 млрд.
🟡Interleaved Thinking
Киллер-фича для агентов, которая досталась в наследство от старшей GLM-4.7. Обычно модели выплевывают весь свой CoT в начале, а вот эта техника дает возможность модели думать перед каждым вызовом инструмента.
🟡Файнтюн на эстетику и DevOps
Опять-таки, со слов Zai, они натаскали GLM-4.7 Flash не просто писать валидный HTML/CSS, а использовать актуальные паттерны, нормальные отступы и цветовые схемы.
Плюс, подтянули работу с CLI и девопс-задачами (понимает права доступа, навигацию по файловой системе).
🟡Цифры тестов выглядят как конфетка.
В SWE-bench Verified модель выбивает 59.2%. Для сравнения: Qwen3-30B-A3B: 22.0%, GPT-OSS-20B: 34.0%.
В математическом AIME 25 тоже обходит конкурентов - 91.6%. А вот на BrowseComp она лучше GPT-OSS-20B почти в 1.5 раза.
Вобщем, Flash-версия выглядит как идеальный кандидат для локальных кодинг-агентов. Если есть пара свободных видеокарт (или есть стойкость терпеть квантование на одной), это, возможно, лучшая рабочая лошадка на сегодня.
📌Лицензирование: MIT License.
🟡Модель
🟡Квантованные варианты под все
🟡Demo1
🟡Demo2
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#GLM#ZAI
Есть кто живой, кто смотрит это видео в пятницу вечером?
С вас любая реакция или комментарий! Отзовитесь!
Мы очень рады, что вы с нами, смотрите и поддерживаете наш путь ☺️🫶 Вместе мы сделаем Екатеринбург еще лучше, еще уютнее!
#пятницавечер#онлайн#видео#поддержка#отель#стройка#апартотель#екатеринбургсегодня
#superagi#ai#agi#agents#autonomousagents
SuperAGI
SuperAGI: An open-source framework for building, managing, and running useful autonomous AI agents. You can run concurrent agents, and add custom tools. The web version will be out soon
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
Опытный образец российского широкофюзеляжного дальнемагистрального самолета Ил-96-400М, изготовленный в филиале ПАО «Ил» - ВАСО, впервые поднялся в воздух.
Если что, широкофюзеляжные самолеты умеют делать только 3 компании: Airbus, Boeing и наша ОАК.
#Видео#8_9класс#Машиностроение#Хозяйство#10класс#Транспорт#Инфраструктура
⚡️Ир-осовина водећа у емитовању појачане антиамеричке резонанце: Иранци, Ирачани, сада Ирци, сутра Ирокези**?......
#видео: Ирац (не Иранац) упао на аеродром „Шенон“ и секиром или чекићем разлупао амерички транспортни авион C-130, након чега је ухапшен.
** Још да у долини реке Сан Лоренс букне устанак....
→ Линк: /t.me/borbeni_efektivi
→ Извор: /t.me/borbeni_efektivi
🪖#Ирска〣#Шенон〣#C130〣#САД〣#авијација〣#инцидент〣#април_2026
🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi
Italian regulator launches investigation into the use of data to train AI
Hello everyone! According to Reuters, Italy's Data Protection Commission has launched an "information gathering investigation" into how large amounts of personal data on the internet are being used to train artificial intelligence.
The Commission has invited AI experts, academics and representatives of consumer groups to comment on the investigation process. Appropriate action will be taken as a result of the enquiry.
The illegal use of public data and people's personal information to create foundation AI models has become a major issue in privacy rights and copyright infringement.
#AI#privacy#Italy
#python#agents#ai#ai_agents#llm#llms#mcp#model_context_protocol#python
The Model Context Protocol (MCP) is a standard way for AI agents to connect with different tools and data sources, making it much easier to build powerful AI applications without writing custom code for each integration[2][5]. The mcp-agent framework uses MCP to let you quickly create agents that can do things like read files, fetch web pages, or manage emails, and you can combine these agents in flexible ways to handle complex tasks. This means you can focus on what you want your AI to do, while mcp-agent takes care of connecting to the right tools and managing the workflow, saving you time and effort[3][5].
https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent