🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
⚡️Кинези развили ВИ/Рбтх систем који ће значајно рестеретити медицинско и помоћно особље у болничким установама (#Технологија#цивилна_примена)
Кинески инжењери раде на увезивању система вештачке интелигенције и мреже роботизованих система који ће бити имплементирани у програм рада болница и ургентних центара (#видео)
Тежиште није на футуристичкој визији, већ на замени конкретних логистичких и рутинских операција унутар болничког система, у реалном времену: од аутоматизоване претраге лекова и медицинског материјала у централној болничкој апотеци, до њихове дистрибуције у сва одељења и собе, дистрибуције урађених узорака крви и урина, роботизованих покретних елемената, попут кревета, колица (прецизни транспорт пацијената), увезаности "хоризонталне и вертикалне саобраћајне инфраструкуре" са вешерајем (транспорт чисте/прљаве постељине, јастучница, пиџама) као и са нивоом где се одлаже отпад итд .
📌 Усвајање ове технологије ће бити од изузетног значаја пре свега тамо где недостаје људство (медицинске сестре, помоћно особље итд). Наравно за овакву укупну софиситицираност потребни озбиљни електроенергетски капацитети.
→ Линк: /t.me/borbeni_efektivi
→ Извор: /t.me/borbeni_efektivi
🪖#Кина〣#роботика〣#ВИ〣#болнице〣#медицина〣#април_2026
🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi
✔️Stanford и Google представили Marin — первую полностью открытую LLM, разработанную на JAX
Что делает Marin особенной:
— Полностью открыты не только веса, но показан весь процесс обучения: код, данные, гиперпараметры модели, логи, эксперименты — всё доступно на GitHub
— Модель обучена на 12.7 трлн токенов и в 14 из 19 тестов обошла Llama 3.1 8B
— Лицензия Apache 2.0, всё можно использовать, модифицировать и воспроизводить
— Levanter + JAX обеспечивают bit‑exact повторяемость и масштабируемость на TPU/GPU
Проект позиционируется как открытая лаборатория: каждый эксперимент оформляется через pull request, логируется в WandB, обсуждается в issue и фиксируется в истории репозитория. Даже неудачные эксперименты сохраняются ради прозрачности.
Выпущены две версии:
- Marin‑8B‑Base — сильный base-модель, превосходит Llama 3.1 8B
- Marin‑8B‑Instruct — обучена с помощью SFT, обгоняет OLMo 2, немного уступает Llama 3.1 Tulu
Это не просто открытые веса, а новый стандарт для научных вычислений в эпоху больших моделей.
* JAX — это фреймворк от Google для научных и численных вычислений, особенно популярен в сфере машинного обучения.
**TPU (Tensor Processing Unit) — это специализированный чип от Google, созданный для ускорения AI-задач.
🟠Github: https://github.com/stanford-crfm/marin
🟠Блог: https://developers.googleblog.com/en/stanfords-marin-foundation-model-first-fully-open-model-developed-using-jax/
🟠Гайд: https://docs.jax.dev/en/latest/quickstart.html
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#tpu#jax#google
California Takes a Stand: New Bill to Protect Performers from AI Replicas
The California Senate has approved AB 2602, a groundbreaking bill requiring explicit consent from performers before creating digital replicas of their likeness across TV, film, video games, audiobooks, and commercials. This legislation represents a significant victory for SAG-AFTRA in its ongoing battle against unauthorized AI use in the entertainment industry.
Duncan Crabtree-Ireland, SAG-AFTRA's executive director, hailed the bill as "a huge step forward" in establishing safeguards against potential licensing abuse. While this marks a critical development, the bill still awaits Governor Gavin Newsom’s signature to become law. If enacted, it could set a new standard for AI ethics and performer rights, reflecting California’s leadership in balancing innovation with human protection.
#AI#DigitalRights#SAGAFTRA#AIEthics
🚀 AI TRENDS | Meta Platforms Reallocates Engineers to Enhance AI Models
Meta Platforms is reportedly shifting its engineering resources to improve its AI models. According to Jin10, this strategic move aims to bolster the company's capabilities in artificial intelligence, reflecting its commitment to advancing technology in this field. The reallocation of engineers is part of Meta's broader initiative to enhance its AI infrastructure and deliver more sophisticated AI solutions.
#Meta#AI#ArtificialIntelligence#Engineering#TechInnovation#AIModels#MetaPlatforms