Найти похожее

After school, it's just you and me in your room... So what's on your mind?😏💭🌟 🔗Let's roleplay: openlove.life #catgirl#animegirl#waifu#aigirlfriend#nsfwtwtًً #ArtificialInteligence#AI#girlfriendsim#yanderesim

🦄Латиноамериканские «единороги» раскрыли путь к глобальному успеху На Emprendedor Summit 2025 — главной предпринимательской конференции Латинской Америки — состоялась одна из самых ожидаемых дискуссий: Global Growth: путь единорога. Представители трёх технологических компаний со статусом «единорога» — Stori, Bitso и NotCo — рассказали, как выросли из локальных стартапов в международные бизнесы с оценкой более $1 млрд. Главная идея встречи: статус «единорога» — не модный лейбл, а результат умения решать масштабные проблемы с помощью стратегии, технологий и сильной команды. ◽️ Stori: «Найди проблему-единорога» Алекс Берман, вице-президент по маркетингу Stori: «Стать “единорогом” — это всего лишь момент в истории компании. Главное — найти проблему-единорога — такую, решение которой способно изменить рынок». Для Stori такой проблемой стала финансовая инклюзия: в Мексике более половины из 90 миллионов взрослых не имеют доступа к банковским услугам. Один из ярких кейсов — запуск вклада с доходностью до 15% годовых благодаря лицензии SOFIPO (общество финансов и народного сбережения), что позволило привлечь новые сегменты клиентов и увеличить доверие к финтеху. ◽️Bitso: рост через эксперименты и культурную трансформацию Фелипе Вальехо, директор по корпоративным вопросам Bitso: «Универсального рецепта успеха не существует. Мы начинали с пяти сотрудников и без чёткого понимания, что вообще сработает». Bitso прошла путь от стартапа до криптокомпании с 600+ сотрудниками и присутствием в пяти странах. Но резкий рост стал испытанием: внутри компании начался организационный кризис, потребовалась пересборка культуры, переосмысление миссии и масштабная работа с командой. ◽️NotCo: ИИ и устойчивость — как стратегия будущего Компания создаёт растительные альтернативы животным продуктам, используя алгоритм Giuseppe, разработанный на основе ИИ. Он помогает анализировать тренды, вкусовые предпочтения и ускорять R&D (процессы исследований и разработок). Карлос Приэго, глава NotCo в Мексике: «Статус “единорога” не был нашей целью — но он открыл двери к найму лучших специалистов и партнёрствам на международном уровне». С помощью Giuseppe NotCo способна адаптироваться к меняющимся вкусам рынка в разы быстрее, чем традиционные компании, и запускать продукты нового поколения в рекордные сроки. 📌 Инсайты, которые прозвучали в ходе встречи: ✔️ Как лицензия SOFIPO помогла Stori предложить вклад с доходностью до 15% годовых ✔️ Как Bitso справилась с внутренним кризисом после масштабного роста ✔️ Как ИИ помогает NotCo не просто создавать продукты, а предсказывать тренды потребления В завершение модератор дискуссии Марисоль Гарсия подвела итог: статус «единорога» — это не финал, а стартовая точка. Эти компании доказали: из Латинской Америки можно строить бизнесы, которые действительно меняют мир. #EmprendedorSummit2025#ЛатинскаяАмерика#Стартапы#Bitso#Stori#NotCo#Финтех#ИИ#AI#Инновации#Единороги#Мексика#Технологии#БизнесРост#Предпринимательство 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!

马斯克预测：到 2026 年底 AI 将直接生成二进制文件，编码职业或将消失 特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克预测，到 2026 年底，AI 将直接生成二进制文件，且效率高于编译器，届时编码职业可能消失。多家科技公司正积极提升 AI 在软件开发中的应用。Cognition 实验室表示，目前超过 90% 的代码由 AI 生成，工程师手动输入代码比例低于 10%。OpenAI 披露其内部团队曾交付一款完全由 AI 生成代码的产品，开发效率提升约 10 倍。Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 称，该公司几乎 100% 的代码由 AI 编写。Spotify 联席 CEO 古斯塔夫 · 瑟德斯特伦透露，公司顶尖开发者自去年 12 月以来未编写任何代码，而是借助 AI 加速开发流程。业内人士认为 AI 或将成为提升生产力的工具，开发者角色可能转向问题定义和结果验证。IT之家 我不信！😁 🏷#AI#编码#软件开发#人工智能 📢频道👥群组📝投稿

#AI#提示词#Prompt#工程#指南 这份AI提示词工程指南，是我目前见到的最为详尽的一份指南，比很多官方推出的指南都为详细。当然，如果参照我的文章来阅读，效果会更佳。 该AI提示词工程指南的网址： https://www.promptingguide.ai/zh SumeAI收集整理。 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

✈️在线 AI 视频内容提取工具 | 丢链接或丢文件就行，几分钟把视频要点提成可用文案 🏷 检索标签：#视频摘要#AI#文案提取#视频转文字#文字识别 ⭐️ 详情介绍：这类工具我只看两点：省不省时间、导出的文案能不能直接用——它支持主流平台的视频链接提取，也支持本地上传 MP4/MOV 这类常见格式，一键把长视频的关键信息“拎出来”，给你在线预览，顺手还能一键复制到剪贴板，做脚本、写笔记、剪辑前打草稿都挺省事 🔎在线体验[必须注册才可使用] 😌频道 |🙂群聊 |😊中文包 |☺️搜索

谷歌发布 Gemma 4 开源大模型，31B 参数性能达头部水准 谷歌今日正式发布Gemma 4大模型，据称是迄今为止谷歌最智能的开源模型，专为高级推理与智能体工作流打造。本次共推出四种规格：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）与310亿稠密模型（31B）。其中，31B模型在Arena AI文本榜单中位列全球开源模型第三，26B模型位居第六。E2B与E4B模型可在手机、树莓派、英伟达Jetson Orin Nano等端侧设备上完全离线运行。Gemma 4具备高级推理、智能体工作流、代码生成、视觉与音频处理等核心优势，支持140+种语言，端侧模型上下文窗口达128K，大模型最高支持256K。26B MoE模型推理时仅激活38亿参数，实现低延迟。IT之家 🏷#Gemma#大模型#开源#AI 📢频道👥群组📝投稿

🌟EX-4D: генерация видео с экстремальными движениями камеры. EX-4D - совместная разработка ByteDance и Pico, которая предлагает элегантное решение проблемы генерации экстремальных ракурсов камеры для видео. Методика позволяет генерировать видео с амплитудой угла камеры от -90° до 90°, опираясь на новый тип геометрического представления, Depth Watertight Mesh (DW-Mesh). В отличие от стандартных методов, которые строят 3D-сцену только из видимых поверхностей, DW-Mesh создает трехмерный замкнутый меш на основе данных о глубине сцены. Он моделирует не только то, что видит камера, но и пытается логически завершить скрытые от нее области. По сути, система строит цельный геометрический каркас сцены, который сохраняет свою форму даже при взгляде с самых неожиданных углов. Это предотвращает появление разрывов и искажений, когда ранее невидимая часть объекта попадает в кадр. При создании EX-4D использовали уникальную стратегию обучения, которая не требует многоракурсных видеосетов. Разработчики обошли эту проблему, заставив модель создавать обучающие данные для самой себя. Используя построенный DW-Mesh, система генерирует маски, симулируя, какие части сцены были бы скрыты при других ракурсах. Этот подход с двумя компонентами, Rendering Mask и Tracking Mask, имитирует реальные условия съемки с разных точек и дает временную согласованность маскировки, обучая модель правильно «додумывать» геометрию. Вся эта система работает на базе видеомодели Wan2.1 (рекомендуют версию 14B 480p), но не требует ее полной перетренировки. Геометрическая информация от DW-Mesh интегрируется с помощью LoRA-адаптера, он выступает мостом между меш-каркасом и генеративной нейросетью. В тестах EX-4D обходит TrajectoryCrafter и ReCamMaster, особенно на больших углах. В пользовательских тестах 70 % участников отдали предпочтение видео, сгенерированным EX-4D, отметив физическую консистентность и высокое качество картинки. ⚠️ Локальный запуск потребует значительных ресурсов, особенно для видео высокого разрешения. Помимо Wan2.1, самой EX-4D, еще понадобятся пакеты nvdiffrast от NVlabs и DepthCrafter от Tencent. В планах: оптимизация инференса, поддержка 1К и 2К разрешения и новые техники уточнения мешей. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Страница проекта 🟡Модель 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#EX4D#ByteDance#Video

🤖 The moment he realized a robot just replaced his job. 在深圳街頭，一台全自動 AI 無人清掃機器人，安靜地完成了原本屬於人類的工作。 👇 留言告訴我 ! 你覺得 AI 是解放人類，還是淘汰人類？ 沒抗議、沒公告、沒有倒數。 它只是出現，然後開始工作。 ⚠️ 這不是科幻 ⚠️ 這不是未來 ⚠️ 這是正在發生的現在 當 AI 開始取代「體力＋重複性」工作， 下一步會輪到誰？ #AI#Automation#FutureOfWork #TechTrends#Ethereum#Web3 ——— 👇⭐️👇 🤣 🥲👇 資源搜索 🖲️👆

Transparency in AI-generated content: EU Commissioner calls for labeling EU Commissioner Vera Jourova has highlighted the importance of clearly identifying content that is generated or significantly influenced by AI systems. The proposal to label AI-generated content serves multiple purposes: protecting consumer rights, promoting accountability, and enabling individuals to distinguish between human-created and AI-generated information. The European Commission wants tech companies like Google, Facebook and TikTok to start labeling content created by artificial intelligence without waiting for digital laws to come into effect. As AI becomes more prevalent in content creation, legal concerns arise regarding authenticity, accountability, and the potential for misinformation. By introducing labeling requirements, the EU aims to provide legal clarity, allowing consumers and authorities to better navigate the digital landscape while holding AI systems accountable for the information they generate. While the EU takes a proactive stance in regulating AI-generated content, the implications extend beyond its borders. As AI transcends geographical boundaries, the need for transparent labeling practices becomes crucial on a global scale. International collaboration in developing standardized guidelines can enhance consistency and protect users' rights across jurisdictions. #artificialintelligence#AI#Law#EUCommission

🚛 We’re building the future of freight operations. Datatruck has raised a $12M Series A round led by Avenue Growth Partners, to accelerate our mission of transforming how carriers manage operations and cash flow through AI-powered automation. Our AI-native TMS platform unifies dispatch, finance, and digital workflows into one intelligent system — empowering trucking companies to make faster, smarter, and more profitable decisions across their businesses. This investment will help us expand our product ecosystem, deepen AI capabilities, and scale adoption across North America’s freight network. We’re just getting started — the road ahead is wide open. 💡 👉 Learn more: Datatruck.io #freighttech#logistics#transportation#trucking#saas#ai#seriesa#startup#funding

🇪🇺EDPB Pushes Forward with Practical AI Compliance Training for DPOs The European Data Protection Board (EDPB) has released two new reports under its Support Pool of Experts (SPE) initiative, targeting one of the most pressing regulatory challenges in the EU: aligning AI with data protection law. The reports are designed not as theoretical statements, but as hands-on training tools for professionals grappling with AI systems that process personal data. ✔️Fundamentals of Secure AI Systems with Personal Data focuses on bridging urgent skill gaps in AI development and data protection. ✔️Law & Compliance in AI Security & Data Protection outlines a structured training program for Data Protection Officers (DPOs) to better navigate AI-specific risks. These tools signal the EDPB’s shift toward operationalizing GDPR compliance in the age of AI. #AI#GDPR#EDPB#DataProtection

🚀🤖 AI & SpaceX 🗣 Elon Musk 表示，要讓「星際爭霸不再只是科幻」，並將 AI、航天與軍民融合技術 推向現實層面。 #Ethereum#AI#SpaceX #Technology#Future#馬斯克 ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 🚀 核心背景： 事件發生在 SpaceX Starbase，現場可見多方人員互動，釋放出 航天 × AI × 戰略應用 的強烈信號。 🧠 關鍵解讀： • Starship 不再只是運載工具，而是 平台級基礎設施 • Grok / AI 系統可能成為航天與指揮決策中樞 • 太空科技正在走向 現實博弈與國家級競爭 ⚡️#Insight : • 當航天 + AI + 數據主權結合，邊界將被徹底重塑 • Musk 的佈局已超越商業，進入 基礎秩序重構階段 • 長期影響或波及：通信、算力、金融與加密基礎設施 👇⭐️👇 🤣 留言分享觀點 🥲👇