Найти похожее

OpenAI's hidden Influence on AI regulations In the world of AI and regulations, things aren't always as they seem. Recent revelations have shed light on OpenAI's lobbying efforts to weaken the AI Act, despite its public support for stronger guardrails. This behind-the-scenes maneuvering has sparked concerns and raised important questions about the balance between innovation and accountability. According to TIME, documents have surfaced indicating that OpenAI has actively advocated for provisions that would reduce the regulatory burden on the company. For instance, OpenAI argued against classifying its general purpose AI systems as "high risk." Such a classification would have subjected them to stringent legal requirements, ensuring a higher level of scrutiny and accountability. Surprisingly, OpenAI's lobbying appears to have had an impact. The final draft of the AI Act did not include language considering general purpose AI systems as inherently high risk. This omission has raised eyebrows and sparked a broader conversation about the influence of tech giants on AI regulations. These revelations bring forth an important question: Should AI companies have a say in shaping AI regulations, especially when their vested interests may conflict with public welfare? #AI#AIRegulations#EthicsInAI#OpenAI#AIAct

#负面#抄袭#AI#大模型#斯坦福#清华 凡中国所有的，外国也都有。

#AI#OpenAI#现状#观察#分析#推荐 分享我的一篇博文：OpenAI的现状与观察 本文主要分析OpenAI近期发布的一些新产品；高层管理出走引起的人事上的动荡；启用新域名 Chat.com 及其可能的价格分析或未来期待等。 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

🚀 CoreWeave Secures $8.5 Billion Loan with AI Compute Revenue Model CoreWeave has secured an $8.5 billion loan, showcasing a novel financing approach for digital infrastructure that leverages contracted AI compute revenue rather than Bitcoin mining hardware collateral. According to NS3.AI, the deal received backing from a consortium of banks and investors, including Meta Platforms. Bernstein noted that CoreWeave is ahead of competitors IREN and Nebius in terms of commercial model, with a backlog estimated at approximately $67 billion. #CoreWeave#AI#Finance#DigitalInfrastructure#Meta#Investment#Loan#TechIndustry

🌟PyRoki: Библиотека кинематики роботов на Python. PyRoki (Python Robot Kinematics) - это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий, заточенный под задачи кинематической оптимизации и реализованный полностью на Python. Фишка библиотеки - в предоставлении дифференцируемой модели прямой кинематики робота, которая строится на основе URDF-файлов, тем самым избавляя инженера от необходимости вручную прописывать кинематические цепи: система не только парсит описание робота, но и автоматически генерирует примитивы коллизий. С точки зрения математического аппарата, PyRoki интегрируется с решателем Levenberg-Marquardt (через jaxls). Это дает возможность проводить оптимизацию на многообразиях, а также обрабатывать жесткие ограничения с помощью решателя на основе модифицированной функции Лагранжа. Библиотека предлагает готовые реализации cost-функций: поза рабочего органа, коллизии с самим собой или объектами мира и метрики манипулируемости. Если стандартного набора недостаточно, архитектура позволяет задавать свои функции затрат, используя как автоматическое дифференцирование, так и аналитические якобианы. Благодаря базе JAX, библиотека кроссплатформенна: ее работа возможна на CPU, GPU и TPU. 🟡При внедрении PyRoki в пайплайн важно учитывать специфику JIT-компиляции в JAX. Компиляция триггерится при первом запуске, а также каждый раз, когда меняются формы входных данных: например, количество целей или препятствий. Чтобы избежать расходов на перекомпиляцию, рекомендуется использовать предварительный паддинг массивов, что позволяет векторизовать вычисления для входов с различными шейпами. Также стоит учитывать, что в библиотеке отсутствуют планировщики, основанные на сэмплировании (графы, деревья), поэтому задачи глобального планирования пути придется решать внешними средствами. 🟡Типы поддерживаемых соединений и геометрия ограничены. На данный момент PyRoki работает исключительно с кинематическими деревьями; замкнутые механизмы или параллельные манипуляторы не поддерживаются. Список доступных типов джоинтов ограничен 4 позициями: вращательные, непрерывные, призматические и фиксированные. Любые другие типы соединений, встреченные в URDF, будут автоматически интерпретироваться системой как фиксированные. Для геометрии коллизий набор примитивов также фиксирован: поддерживаются сферы, капсулы, полупространства и карты высот. Если ваша модель использует сложные меши, коллизии для них будут аппроксимироваться капсулами. В вопросах производительности, особенно в сценариях с интенсивными проверками коллизий, PyRoki, вероятно, уступает CuRobo, хотя, как говорится в документации - сравнительные тесты скорости и точности авторами пока не проводились. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Robotics#Pyroki#Python

#typescript#agent#ai#ai_agents#browser_automation#javascript#typescript#ui_automation#web Page Agent is an open-source tool that lets you control webpages with simple natural language commands, like "Click the login button." It runs directly in your browser with one line of code—no extensions, Python, or screenshots needed—and works with your own AI models for privacy. Use it for fast form filling, AI copilots in apps, accessibility via voice, or multi-page tasks. This saves time by turning clicks into sentences, making complex web apps easy and accessible for everyone. https://github.com/alibaba/page-agent

✍️Opus 4.6 — неделя спустя. Хватит про обещания, смотрим как оно в деле В Claude Code задачи, на которые раньше уходило 3–4 итерации, закрываются за один заход. Видно как по 1000 токенов в секунду улетает не задерживаясь — и вместе с ними улетает лимит. Пятичасовое окно при двух параллельных процессах сгорает часа за два. Денег на Opus надо много. Недельный лимит при плотной работе тоже не выдерживает. ➕Сюрприз ждал с презентациями. Даёшь файл как референс, и модель попадает в стилистику. Пиктограммы, расположение блоков, даже где текст пополз — сама замечает и правит. ✖️ И ещё фишка. Документы на 80 страниц перестали быть проблемой. Не зависает, не просит уйти в новый чат. Это очень приятно. В какой-то момент ушли обратно на 4.5, чтобы, так сказать, растянуть удовольствие, но уже не прокатило. Как будто прошлая версия за неделю стала глупее. К хорошему быстро привыкаешь. Кто ещё на 4.6? Как вам? #ИИ#AI#Нейросети#Claude ——— #Обзоры#Opus ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#adapty#效率#AI ✅#Genie - Chatbot 📱 更新版本: 7.9.2 👤 脚本作者: @ddm1023 🕒 更新日期: 2025-03-29 📌 脚本功能: 解锁Pro ❗️ 使用声明: 仅供学习参考，请在下载后24小时内删除。禁止传播、售卖，感谢理解与支持。 💳 特别说明: 一次性解锁，先开启规则，在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复 ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#adapty#AI#效率 ✅#Nova-聊天/写作AI 📱 更新版本: 3.1.0 👤 脚本作者: @chxm1023 🕒 更新日期: 2024-06-21 📌 脚本功能: 解锁专业版 💳 特别说明: 一次性解锁，先开启规则，在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复！ ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

🔹#Nier_Automata 🔹#2B 🔸#видео 🔸#3D 🔸#сочнаяжопка 🔸#наездница 🔸#чулки 🔸#кремпай 🔸#большаягрудь 🔸#анал 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻 канал channel канал channel канал 🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺

Сегодня посетили с Таней Ефимовой несколько инсталляций фестиваля INTERVALS'26 в Нижнем Новгороде. Очень понравились видео-работы художников и атмосферная скульптурная инсталляция CHRONOMORPH, представленная в виде гигантского технологичного змея, выпускающего дым и переливающегося различными световыми эффектами. Вызвало ассоциации с фантастическими фильмами аля "Матрица", "Вирус", "Машина смерти" и т.п., а некоторые эффекты напомнили язык яутжа (хищники). #ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Art#INTERVALS#НижнийНовгород