🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
🚀 CFTC Chairman Announces Members of New Innovation Task Force
The U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Chairman Mike Selig has announced the initial members of a newly established innovation task force aimed at providing clear industry guidelines for American innovators. According to Odaily, the task force is led by Mike Selig's senior advisor, Michael Passalacqua, and includes five initial members: former Latham & Watkins crypto attorney Hank Balaban, former Patomak crypto and prediction market advisor Sam Canavos, CFTC legal veteran Mark Fajfar, former Sidley blockchain lawyer Eugene Gonzalez IV, and CFTC Division of Market Participants special advisor Dina Moussa.
In addition, Mike Selig introduced an innovation tracker, which highlights the agency's efforts in advancing regulatory clarity, market integrity, and technological progress. The primary focus areas include cryptocurrency and blockchain, AI and autonomous systems, and contracts and prediction markets.
#CFTC#InnovationTaskForce#Cryptocurrency#Blockchain#AI#AutonomousSystems#PredictionMarkets#Regulation#MarketIntegrity#Technology
🚀 Putin Advocates for Independent Language Models to Enhance National Security
Russian President Vladimir Putin emphasized the necessity for Russia to develop independent large language models to bolster national development and safeguard security and defense capabilities. According to NS3.AI, Putin also highlighted the importance of utilizing open-source algorithm libraries from developers across various countries to achieve these objectives.
#Putin#Russia#LanguageModels#AI#NationalSecurity#Defense#OpenSource#Technology#Innovation
🖥NVIDIA представила новое открытое семейство моделей Nemotron 3
✔️Nemotron 3 Nano - это универсальная модель для рассуждений и чата, ориентированная на локальный запуск.
Ключевые характеристики:
- MoE-архитектура: 30B параметров всего, ~3.5B активных
- Контекст до 1 миллиона токенов
- Гибридная архитектура:
- 23 слоя Mamba-2 + MoE
- 6 attention-слоёв
- Баланс между скоростью и качеством рассуждений
Требования:
- необходимо около 24 ГБ видеопамяти для локального запуска
Модель хорошо подходит для длинных диалогов, анализа документов и reasoning-задач
Интересный пример того, как MoE и Mamba начинают реально снижать требования к железу, сохраняя масштаб контекста и качество.
✔️Nemotron 3 Super и Nemotron 3 Ultra значительно превосходят Nano по масштабу - примерно в 4 раза и 16 раз соответственно. Но ключевой момент здесь не просто в размере моделей, а в том, как NVIDIA удалось увеличить мощность без пропорционального роста стоимости инференса.
Для обучения Super и Ultra используется NVFP4 и новая архитектура Latent Mixture of Experts. Она позволяет задействовать в четыре раза больше экспертов при той же стоимости инференса. По сути, модель становится «умнее» за счёт более гибкого выбора экспертов, а не за счёт постоянной активации всех параметров.
Дополнительно применяется Multi-Token Prediction, что ускоряет обучение и улучшает качество рассуждений на длинных последовательностях. Это особенно важно для agentic и multi-agent сценариев, где модели работают с длинным контекстом и сложными цепочками решений.
NVIDIA публикует не только веса, но и данные для предобучения и постобучения, а также технические детали, которые объясняют, почему эти модели одновременно быстрые и сильные.
Такой уровень открытости - редкость для моделей этого масштаба и хороший сигнал для индустрии.
🟡Release: https://developer.nvidia.com/blog/inside-nvidia-nemotron-3-techniques-tools-and-data-that-make-it-efficient-and-accurate/
🟡Guide: https://docs.unsloth.ai/models/nemotron-3
🟡GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF
🟡lmstudio: https://lmstudio.ai/models/nemotron-3
@ai_machinelearning_big_data
#AI#LLM#NVIDIA#Nemotron3#OpenSource#MachineLearning
🌟HumanOmniV2: модель, которая понимает контекст видео.
Alibaba Group разработали HumanOmniV2, модель на базе Qwen2.5-Omni-7B-thinker, которая получила навык осмысления визуального контекста за счет изменения самого процесса мышления модели. Ее научили следовать строгому формату: сначала описать контекст, потом рассуждать и только затем давать ответ.
Теперь, прежде чем отвечать на вопрос, модель генерирует подробное описание сцены в теге <context>. На этом этапе она фиксирует, кто что делает, какой фон, какие звуки слышны. Только после этого в теге <think> она строит логическую цепочку рассуждений, связывая вопрос с собранным контекстом. И лишь в конце выдает результат в теге <answer> .
Чтобы этот подход работал, его усилили системой вознаграждений на основе RL. За точность и правильный формат модель получает стандартные награды, но были введены и две новых:
🟢«Награда за контекст» дается, если его описание полное и релевантное, причем качество этого описания оценивает другая, более мощная LLM;
🟢«Логическая награда» проверяет, что в своих рассуждениях модель действительно использовала данные из видео и аудио, а не проигнорировала их.
Для оценки HumanOmniV2 создали бенчмарк IntentBench (633 видео, 2689 вопросов) на основе Social-IQ 2.0, EMER и MDPE.
Его фишка в том, что вопросы требуют одновременного анализа: видеоряда (жесты, микровыражения), диалогов (тон, смысл реплик) и социального контекста (ирония, обман, скрытые намерения).
Тестовая модель обошла открытые аналоги на 3 бенчмарках:
🟠Daily-Omni: 58.47% (53.13% у MiniCPM-o 2.6);
🟠WorldSense: 47.1% (45.4% у Qwen2.5-Omni);
🟠IntentBench: 69.33% (64.20% у Qwen2.5-Omni).
📌Лицензирование: Apache 2.0 License.
🟡Модель
🟡Arxiv
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#MMLM#HumanOmniV2#Alibaba
⚡️ Sakana AI представили: ShinkaEvolve — новый open-source фреймворк для научных открытий, который использует LLM и работает на порядки эффективнее традиционных эволюционных систем.
Обычные эволюционные алгоритмы похожи на brute-force: им нужны тысячи выборок, чтобы найти хорошее решение.
ShinkaEvolve, вдохновлённый принципами природы (*shinka* — «эволюция» по-японски), решает задачи всего за сотни попыток.
Пример: в классической задаче упаковки кругов (разместить несколько кругов так, чтобы они не перекрывались и при этом занимали как можно меньше места или максимально эффективно заполняли заданную область) ShinkaEvolve нашёл новое SOTA-решение, использовав 150 выборок, тогда как прошлым методам требовались тысячи.
📌 Применения ShinkaEvolve:
1️⃣AIME Math Reasoning - система создала новые агентные шаблоны (scaffolds), которые оказались сильнее существующих методов.
2️⃣Соревновательное программирование (ALE-Bench) - улучшила готовые решения и подняла результат с 5-го до 2-го места в рейтинге.
3️⃣Обучение LLM - открыла новую функцию потерь для MoE-моделей, что помогло экспертам лучше специализироваться и снизило perplexity моделей.
⚙️ Основные инновации, которые дают такой прирост эффективности:
- умный отбор родителей, балансирующий исследование новых идей и улучшение старых;
- фильтрация по новизне, чтобы не тратить ресурсы на повторные варианты;
- ансамбль из нескольких LLM, где bandit-алгоритм в реальном времени выбирает наиболее подходящую модель для задачи.
ShinkaEvolve открыт для сообщества и задуман как универсальный помощник для учёных и инженеров. Цель команды — сделать поиск новых решений быстрее и доступнее.
🔗Блог: https://sakana.ai/shinka-evolve/
🔗Код: https://github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve
📄Репорт: https://arxiv.org/abs/2509.19349
@ai_machinelearning_big_data
#AI#LLM#EvolutionaryAI#ShinkaEvolve#OpenSource
部分研究团队加入谷歌后，AI IDE 企业 Windsurf 被 Cognition 收购
AI IDE 企业 Windsurf 14 日宣布已被 Cognition 收购。此前，Windsurf 于 11 日与谷歌达成交易，联合创始人 Douglas Chen、时任首席执行官 Varun Mohan 及部分研究团队加入谷歌。Windsurf 临时首席执行官 Jeff Wang 称，此次合并将结合双方在自主智能体和智能体 IDE 方面的技术，带来突破性的开发人员体验。Windsurf 的用户和客户将继续享受稳定服务和产品创新，其知识产权也将并入 Cognition。IT之家
🏷#Windsurf#Cognition#AI#收购
📢频道👥群组📝投稿
🚀 Алматы стал точкой на технологической карте мира
В «Атакенте» завершился первый GITEX AI Central Asia & Caucasus — крупнейшее IT-событие в истории региона.
Цифры: 600+ компаний из 60 стран, 10 000 участников, 100 инвесторов с активами $200+ млрд. Открывал лично Президент Токаев.
🎙 На повестке — суперкомпьютер Al-Farabium, дата-центры (×5 к 2030), беспилотное такси, цифровая таможня KEDEN. Участвовали Cisco, Dell, Huawei, Google Cloud.
💰 Одобрены сделки с фондами Bigsky, MOST и Sturgeon — новые каналы капитала для местных стартапов.
🧒 Премьера — Almaty Children's Science Museum, первый детский научный музей в Центральной Азии.
Главная мысль Токаева: Казахстан больше не догоняет — Казахстан размечает поле. 🇰🇿
#GITEX#AI#Казахстан#Алматы#стартапы
UN Forms High-level Advisory Body on AI for Global Governance
Hello, everybody! The United Nations Secretary-General has launched a multi-stakeholder High-level Advisory Body on Artificial Intelligence. This groundbreaking initiative is set to tap into AI's vast potential for humanity while simultaneously addressing the associated global risks and uncertainties posed by the rapid proliferation of AI technologies.
The Advisory Body will encompass up to 38 experts spanning various disciplines, including government, the private sector, and civil society. These experts, hailing from across the globe, bring diverse viewpoints on AI governance to the table. Their aim is to foster collaboration with existing and emerging initiatives alongside international organizations, creating a balanced and comprehensive dialogue on AI governance.
The UN's initiative to convene a High-level Advisory Body on AI is a proactive step towards establishing a coherent global framework for AI governance.
#UNAIAdvisoryBody#AI#GlobalGovernance
President Biden Issues Executive Order on AI
President Biden has issued an Executive Order to ensure the United States takes the lead in harnessing the potential and addressing the risks of artificial intelligence.
This executive order sets new standards for AI safety and security, protects privacy, advances equity and civil rights, promotes innovation and competition, and asserts American leadership globally.
#AI#Biden#ExecutiveOrder
Claude Code创造者揭示了他的工作流程
Anthropic的 Claude Code 创造者鲍里斯·切尔尼分享了一种高效的工作流程，通过并行运行多个Claude AI代理，并结合验证循环和共享内存，使单个开发者能够达到与小型工程团队相当的产出。该方法已被行业专家视为软件开发领域的潜在“分水岭”，并可能标志着Anthropic的“ChatGPT时刻”。切尔尼的工作流程强调了“用更少做更多”的理念，将开发过程从传统的代码编写转变为对自主AI单元的指挥。Slashdot
🏷#ClaudeCode#AI#开发者#工作流
📢频道👥群组📝投稿