@besnow_cloud · Post #2975 · 19.04.2025, 16:06
🔊【#深度解读】 当年一份“摩尔定律”预言,如何从硅谷实验室走进全球手机、AI、区块链的心脏?🔍 从指数翻倍到纳米光刻,每一步背后都藏着怎样的“炼金术”?✨#摩尔定律#芯片战争#AI#加密货币#ASML 👉阅读全文
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3988 · 19 мар.
🔥Как работает нейросеть? — [9:59] Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат. Перейти к просмотру #видео#ai
Общий глобальный поиск
@besnow_cloud · Post #2975 · 19.04.2025, 16:06
🔊【#深度解读】 当年一份“摩尔定律”预言,如何从硅谷实验室走进全球手机、AI、区块链的心脏?🔍 从指数翻倍到纳米光刻,每一步背后都藏着怎样的“炼金术”?✨#摩尔定律#芯片战争#AI#加密货币#ASML 👉阅读全文
@ai_machinelearning_big_data · Post #8680 · 02.10.2025, 17:01
✔️IBM представила Granite 4.0 — новое семейство open-weights языковых моделей от 3B до 32B параметров. Четыре новые модели: - Granite 4.0 H Small - 32B/9B активных параметров - Granite 4.0 H Tiny - 7B/1B - Granite 4.0 H Micro - 3B/3B - Granite 4.0 Micro - 3B/3B Benchmarking (Artificial Analysis Index): - Granite 4.0 H Small: 23 балла (на 8 выше Granite 3.3 8B), обходит Gemma 3 27B (22), но уступает Mistral Small 3.2 (29) и Qwen3 30B A3B (37). - Granite 4.0 Micro: 16 баллов, выше Gemma 3 4B (15) и LFM 2 2.6B (12). ⚡ Token efficiency: - Granite 4.0 Small — 5.2M токенов - Granite 4.0 Micro — 6.7M токенов Обе модели заметно эффективнее Granite 3.3 8B и большинства non-reasoning моделей <40B. Детали: - Контекст: до 128K токенов - Лицензия: Apache 2.0 - Granite 4.0 H Small доступна на Replicate по $0.06 / $0.25 за 1M input/output токенов - Все модели доступны на Hugging Face - Модель Micro (3.4B) можно запускать полностью локально. 🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/unsloth/granite-40-68ddf64b4a8717dc22a9322d 🔗Unsloth: https://docs.unsloth.ai/new/ibm-granite-4.0 @ai_machinelearning_big_data #AI#IBM#Granite4#LLM#OpenWeights
Hashtags
@ShareCentre · Post #7114 · 23.03.2026, 05:42
🔧 Shadify:用自然语言说出 UI,shadcn 组件实时生成 📌 项目简介 CopilotKit 开源新项目 Shadify,用户只需用自然语言描述想要的界面,即可实时生成基于 shadcn/ui 的交互式页面,并一键导出为干净的 React 代码。 - GitHub Star:105 - 开源协议:MIT - 主语言:TypeScript(91.8%) - 创建时间:2026-02-25 - 在线演示:https://shadify.copilotkit.ai ⚙️ 技术架构 三服务 pnpm monorepo 架构: - UI(React + Vite):聊天界面、组件渲染、代码导出 - Runtime(Hono + CopilotKit):消息路由至 Agent - Agent(FastAPI + LangGraph):推理、工具调用(Tavily 搜索/网页提取)、多轮对话记忆 核心技术栈: - shadcn/ui — AI 从真实 shadcn 组件库中组合,生成的页面可直接 npx shadcn add 使用 - CopilotKit — 实时流式传输结构化 UI,将完整组件 schema 作为 Agent 上下文 - LangGraph — 驱动 Agent 后端,处理推理和工具调用 - Render — 单文件 render.yaml 一键部署三服务 📎 背景 CopilotKit 是开源 AI Agent 前端框架领域的领军项目,也是 AG-UI(Agent-User Interaction)协议的创建者。AG-UI 协议于 2025 年 5 月发布,已获 LangGraph、CrewAI、Mastra 等框架首日集成支持。CopilotKit 主仓库在 GitHub 累计超 20K Star,定位「企业级 Agent 前端技术栈」。 近期 CopilotKit 还发布了 Open Generative UI 模板,灵感来自 Claude 的交互式图表功能,展示如何用 CopilotKit + LangGraph 构建 AI 驱动的动态 UI。Shadify 是其 Generative UI 能力的最佳实践案例,将「描述即生成」从文本扩展到完整 UI 组件页面。 💡 推荐理由 - 零门槛 UI 生成:自然语言描述 → 实时交互式 shadcn 页面,非前端开发者也能快速原型 - 代码可用:导出的 React 代码使用标准 shadcn 组件,可直接集成到现有项目 - 架构清晰:三服务分离 + pnpm monorepo,适合作为 Generative UI 学习参考 - 一键部署:Render Blueprint 配置,推送即上线 - 完全开源:MIT 协议,可自由商用 🔗 链接 - GitHub:https://github.com/CopilotKit/shadify #AI#开源项目#GenerativeUI#shadcn#CopilotKit#AIAgent
@digitalprincess · Post #310 · 16.06.2021, 09:50
Сегодня на круглом столе "Искусственный интеллект: разумный партнер" XII Международного ИТ-Форума с участием стран БРИКС и ШОС представлен доклад "Этика и цифра: от проблем к решениям", в котором рассмотрено, в том числе и развитие оценки воздействия алгоритмических систем на международном уровне и ее перспективы в России. Доклад подготовлен нашими коллегами из #РАНХиГС@CDTO_online совместно с коллегами из @AI_regulation@GDPRru #ИИ#AI#digital#AIIA#TechnologyAssessment
@AiArtsGalleryAnime · Post #3933 · 04.04.2025, 06:09
Ai Anime Girl — Lucyna Kushinada #Ai#AiArt#AiAnime#Art#Anime #Lucyna#Lucy
@AiArtsGalleryAnime · Post #3869 · 27.03.2025, 11:50
Ai Anime Girl — Lucyna Kushinada #Ai#AiArt#AiAnime#Art#Anime #Lucyna#Lucy
@ai_machinelearning_big_data · Post #9789 · 01.04.2026, 17:33
🌟 Holo3: SOTA-агентная модель для управления десктопными приложениями. Парижский стартап H Company выпустил семейство мультимодальных моделей Holo3, предназначенных для управления графическими интерфейсами. H Company (ранее Holistic AI) публично вышла на рынок в начале 2024 года. Основатели: Шарль Кантор, бывший исследователь Стэнфорда, и Лоран Сифр, ветеран Google DeepMind и один из ключевых участников проекта AlphaGo. Посевной раунд составил $220 млн - один из крупнейших в истории европейского венчура. Среди инвесторов: Эрик Шмидт, Юрий Мильнер, Бернар Арно, Ксавье Ньель, а также Amazon, Samsung и UiPath. 🟡Обе модели семейства на архитектуре Mixture-of-Experts Старшая Holo3-122B-A10B доступна только на платформе H Company по цене 40 центов за миллион входящих и 3 доллара за миллион выходных токенов. Младшая версия Holo3-35B-A3B выложена на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 и также доступна бесплатно через Inference API с ограничением в 10 PRM. В платном режиме - 0,25/1.8 доллара за миллион входных/выходных токенов. 🟡Holo3 учили по замкнутому циклу из 3 стадий Сначала по заданным сценариям генерируются синтетические примеры навигации по интерфейсам. Затем данные расширяются за пределы исходных условий, чтобы модель учитывала нестандартные ситуации. На финальном этапе все примеры проходят курируемый отбор и обучение с подкреплением. Для тренировки H Company построила генератор синтетических корпоративных сред, в котором агенты создают веб-приложения по спецификациям сценариев, формируя верифицируемые задачи разной сложности. На базе этих сред разработан H Corporate Benchmarks - набор из 486 многошаговых задач в 4 категориях: электронная коммерция, бизнес-ПО, инструменты совместной работы и межприложенческие сценарии. Последние требуют координации между несколькими системами одновременно (скажем, извлечь цены из PDF, сопоставить их с бюджетами сотрудников и автоматически разослать персонализированные письма с одобрением или отказом). 🟡Тесты Флагманская Holo3-122B-A10B набрала 78,85% на бенчмарке OSWorld-Verified - это лучший результат на ведущем тесте взаимодействия с рабочим столом. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Модель @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#MMLM#Holo3#HCompany
@ai_machinelearning_big_data · Post #8373 · 27.08.2025, 12:03
🌟MiniCPM-V 4.5: компактная модель, которая бьет гигантов в мультимодальном ИИ. Проект OpenBMB выпустил MiniCPM-V 4.5, мультимодальную модель на основе Qwen3-8B и SigLIP2-400M для распознавания изображений, серий изображений и видео, которая может работать на мобильных устройствах на более чем 30 языках. OpenBMB - некоммерческое подразделение китайской технологической компании ModelBest, под патронажем Университета Цинхуа. Среди инвесторов материнской ModelBest - Habo (Huawei), Primavera Capital Group и государственный Shenzhen Guozhong Venture Capital Management. 🟡Киллер-фича модели - эффективная работа с видео. Благодаря унифицированному 3D-Resampler модель сжимает видео в 96 раз: шесть кадров разрешением 448x448 преобразуются всего в 64 токена, тогда как большинству MLLM для этого потребовалось бы 1536 токенов. Это позволяет обрабатывать видео с частотой кадров до 10 FPS и длинные ролики без роста вычислительных затрат, что подтверждается топовыми результатами на наборах Video-MME, LVBench и MLVU. Архитектура LLaVA-UHD позволяет модели работать с изображениями до 1,8 мегапикселей и любым соотношением сторон, используя в 4 раза меньше визуальных токенов. Модель предлагает гибкий режим работы: быстрый ризонинг для повседневных задач и глубокий для сложных сценариев, переключаемый по требованию. При общем объеме в 8 млрд. параметров, MiniCPM-V 4.5 набирает 77.0 баллов по комплексному бенчу OpenCompass. Этот результат не просто улучшает предыдущие версии, модель превосходит GPT-4o-latest и Gemini-2.0 Pro, обходит открытую Qwen2.5-VL с 72 миллиардами параметров и устанавливает новый стандарт для общего MLLM на OmniDocBench. 🟡С инференсом тоже нет проблем. Доступны варианты для CPU через llama.cpp и ollama, есть квантованные версии в форматах int4, GGUF и AWQ, поддержка бэкендов SGLang и vLLM, возможность дообучения через Transformers и LLaMA-Factory, а также WebUI и оптимизированное iOS-приложение. ▶️ Чтобы было проще разобраться во всех вариантах запуска, разработчики заботливо подготовили подробный cookbook. 📌Лицензирование: MiniCPM Model License. 🟡Модель 🟡Demo 🟡Сообщество в Discord 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#MMLM#MiniCPM#OpenBMB
@besnow_cloud · Post #3031 · 05.05.2025, 06:34
🔊【#深度解读】 你是否想过,AI 不再只是冰冷的工具,而正在进化成“数字物种”,以充满情感与个性的方式陪伴你工作与生活?🔍 微软 AI 掌门 Mustafa Suleyman 亲述:从 CoPilot 的情感工程,到未来工作形态、AI 伴侣化趋势……一探这场颠覆性浪潮背后的设计哲学。 点击👇阅读完整深度解析 #AI#数字物种#情感AI#Copilot#未来工作 👉阅读全文
@JianjiaoPD · Post #10290 · 15.01.2026, 09:45
✈️Gemini RSS Translator | RSS 聚合后用 AI 翻译总结,每天一键出日报 🏷 检索标签:#GeminiRSSTranslator#RSS#RSS订阅#AI翻译#AI总结#AI ⭐️ 详情介绍:Gemini RSS Translator 是把“订阅—阅读—翻译—总结”串成闭环的资讯阅读器,你先把多个 RSS 源聚合起来,再用自配的 OpenAI 兼容或 Gemini API 直接生成 翻译、分类标签和按日总结 🔎在线体验 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索
@airdropcomic · Post #2147 · 16.10.2025, 12:24
🔥Presale – SHHEIKH Phase 2 (LIVE) ✅ 💠Total Reward: Token Raises $6.92M+ in Phase 2, Attracts Global Investors 🚨SHHEIKH Presale Surpasses $6.92M+ — Momentum Is Unstoppable 🚨 ✅ $6.92M+ raised ✅ 2.21B+ tokens sold ☀️Presale Link: – Click Here ♦️AI + RWA = the next trillion-dollar blockchain market. ♦️Secure SHHEIKH at $0.00405 before the next surge. ♦️Follow their Twitter account ♦️Join their Telegram Channel 📅End Date: TBA 📤Distribution: After campaign ends ®Note - Please do your own research (DYOR) before joining to any airdrops project. #Crypto#Blockchain#AI#RWA#DeFi#Tokenization#Altcoins#Presale#CryptoCommunity#Wealth#FutureOfFinance#BullRun2025
@datasciencejobs · Post #1657 · 07.09.2023, 17:02
#AI#python#pytorch#tensorflow#relocation#Germany#Java#finance#cryptocurrency#MachineLearning#NLP Position: AI Model Engineer Location: remote / after 6 months relocation to Germany Employment: full-time, contactor / employee after 6 months I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage. Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm. 🤖 Your challenges: - Develop novel AI models and algorithms - Analyze large datasets to identify patterns and trends; - Create and maintaining databases for AI-powered systems; - Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems; - Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy. 🧑💻Current team: AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering. ⚙️ Our requirements: - A graduate degree in IT; - Finance background is required to know how to work and manipulate financial data; - 4+ years of experience in a similar role; - Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++; - Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras; - Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization; - Ability to design and develop machine learning algorithms and models; - Fluent English. 🏆What Makes You Stand Out: - Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation; - Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms; - Familiar with large-scale model training; - Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2 - Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources. 🤝 We offer: - Remote work; - Salary for remote contract is: ±5000 euro; - Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project; 💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora