🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
#The_Spectator🇬🇧📕[PDF]⬇️
15 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
This issue dives into the #BBC crisis, the UK’s punishing #Tax system and the cultural shifts reshaping Britain’s identity. Essays explore #AI’s growing influence, the politics of #Ireland, and the strange new world of #PopCulture from Sydney Sweeney to King Gizzard. In life and arts, wine, theatre and radio critics map Britain’s evolving tastes, while columns on #Economy and local communities reveal a society under pressure yet full of sharp wit. A sharp, sceptical issue capturing a restless nation. #UKPolitics#MediaReform#CultureWatch
Из старых запасов.
Немного ужастиков по мотивам русского народного фольклора
By Voodoont
Dreams Gallery
#voodoont
#ai#арт#art#girl#horror#fairy_tail#dark_fantasy#fantasy#slavic#witch
NIST Releases Tool for Testing AI Model Risks
The National Institute of Standards and Technology (NIST) has re-released Dioptra, a modular, open-source tool designed to assess and mitigate risks associated with AI models. Originally launched in 2022, Dioptra focuses on evaluating how malicious attacks, especially those that "poison" AI training data, can degrade an AI system's performance. This tool is crucial for companies training AI models and provides a common platform for simulating threats and conducting "red-teaming" exercises.
NIST's initiative, supported by President Joe Biden’s executive order on AI, aims to help government agencies, small to medium-sized businesses, and the broader community assess AI developers' claims and enhance AI safety standards. Dioptra's release aligns with global efforts, such as the U.K.'s AI Safety Institute’s Inspect tool, to advance AI model testing and ensure responsible AI development.
While Dioptra offers significant benefits, it currently works only with models that can be downloaded and used locally, excluding those gated behind APIs like OpenAI’s GPT-4. Despite this limitation, Dioptra represents a vital step towards understanding and mitigating AI risks, promoting a safer AI ecosystem.
#AI#AIDevelopment#AISafety#NIST#Cybersecurity
🇨🇳 Tencent va Baidu DeepSeek’ni o‘z xizmatlariga integratsiya qilmoqda! 🤖
Xitoyning texnologiya gigantlari – Tencent va Baidu DeepSeek sun’iy intellekt modelini o‘z xizmatlariga joriy qilishni boshladi.
📌Nimalar o‘zgaradi?
🔹Tencent DeepSeek’ni Xitoyning eng yirik messenjeri Weixin (1,38 mlrd foydalanuvchi) ichida beta-testdan o‘tkazmoqda.
🔹Baidu esa o‘z mahsulotlari orqali AI imkoniyatlarini kengaytirishni rejalashtirmoqda.
🔹Tencent o‘zining Hunyuan modeliga ega bo‘lsa-da, DeepSeek’ni integratsiya qilishga qaror qildi.
💡Shuningdek, Tencent DeepSeek’ni boshqa mahsulotlariga ham joriy qilishi mumkin, jumladan:
✅ Tencent Cloud AI Code Assistant – dasturchilar uchun AI yordamchisi.
✅ Tencent Yuanbao – sun’iy intellektga asoslangan assistent.
📈Xitoy texnologik gigantlari AI bozorida raqobatni yana-da kuchaytirmoqda!
#AI#Tencent#Baidu#DeepSeek#Weixin#Texnologiya
🚀 20 августа 2025
Стартует RRNCB – Russian RAG Normative – Corporate Benchmark,
первый российский открытый бенчмарк для оценки RAG-решений при работе с нормативной,
правовой и технической документацией компаний.
Почему это важно?
✅ На рынке десятки RAG-решений, но нет методики и инструмента оценки и сопоставления характеристик RAG сервисов, оценить их качество очень трудно.
✅RRNCB – это первый продуктовый бенчмарк, цель которого провести комплексную оценку Retrieval augmented generation продуктов для работы с корпоративной и технической документацией.
✅ Специально создан для оценки систем, работающих с русскоязычными нормативами, кодексами, ГОСТами и корпоративными документами.
✅ Открытость и прозрачность: методики оценки и данные будут в открытом доступе.
Сравнение проходит по ключевым метрикам (ROUGE, LLM-судья, скорость, качество уточняющих вопросов).
Участие.
📋Приглашаем ИИ компании к участию в бенчмарке RRNCB со своими RAG-решениями и продуктами. Заполните заявку на участие.
В вашем распоряжении будут:
• Независимый лидерборд.
• Управление сабмитами.
• Возможность тестировать сабмиты до отправки в лидерборд.
• Разделение сабмитов на категории cloud и on-prem.
🗓Даты проведения:
Запуск: 20 августа
Регистрация RAG решений участников: до 3го сентября
Результаты: 20 сентября.
Почему стоит участвовать.
• Участие в открытом бенчмарке — это стратегическая инвестиция для владельца продукта.
Вы перестаете просто говорить, что ваш продукт «лучший». Вы доказываете это на объективных метриках в сложных, приближенных к реальности условиях. Это самый мощный аргумент для сомневающихся клиентов, который резко повышает доверие.
• Попадание в топ лидерборда — это готовый повод для PR.
• Реальные запросы и строгая оценка бенчмарка действуют как мощный стресс-тест. Выявляются проблемы, которые можно было не заметить на внутренних тестах.
• Результаты бенчмарка — это не просто цифры, а конкретные данные для вашей R&D-команды.
• Экономия ресурсов на собственном тестировании. Бенчмарк предоставляет инфраструктуру и датасеты готовыми, вместе с продуманной методологией оценки.
Подробнее о бенчмарке:https://fractalagents.ai/rrncb-rag-benchmark/
Инициатор проведения бенчмарка - ООО Аватар Машина.
#RAG#AI#RRNCB#Benchmark#ИскусственныйИнтеллект#OpenSource
⚡️Релиз Hunyuan3D 3.0
Новая версия обеспечивает в 3 раза более высокую точность 3d-генерации , геометрическое разрешение 1536³ и 3.6 миллиарда вокселей для создания моделей с ультра-HD детализацией.
Ключевые улучшения:
▪ Генерация лиц с реалистичными контурами и естественными позами, что делает модели максимально правдоподобными.
▪ Точная реконструкция сложных структур из изображений благодаря многоуровневой стратегии генерации, позволяющей улавливать скрытые детали.
▪ Повышенная чёткость и профессиональная детализация: улучшенное качество текстур и корректное выравнивание для визуализаций, близких к оригинальному дизайну.
Доступен бесплатный доступ через Hunyuan 3D AI Engine (20 генераций). Решение интегрировано в Tencent Cloud API.
Попробовать можно здесь: https://3d.hunyuan.tencent.com
@ai_machinelearning_big_data
#Hunyuan3D#Tencent#3Dmodeling#AI#UltraHD
#python#agent_framework#agentic_ai#agents#ai#dotnet#multi_agent#orchestration#python#sdk#workflows
Microsoft Agent Framework is an open-source toolkit that helps you build and manage AI agents and multi-agent workflows using Python or .NET. It combines the best features of previous Microsoft AI projects to let you create simple chatbots or complex workflows where multiple agents work together. It supports many AI models, connects easily to external tools and APIs, and runs anywhere—on cloud or on-premises. The framework also includes features like human review, workflow checkpointing, and monitoring to make your AI applications reliable and adaptable. This means you can build powerful, flexible AI solutions faster and with less code.
https://github.com/microsoft/agent-framework
#python#agent#ai#aippt#editable_pptx#langgraph#paper2slides#ppt_generator
Paper2Any turns paper PDFs, images, or text into editable diagrams, technical roadmaps, experiment plots, PPT slides, and more with one click. Key tools include Paper2Figure for scientific visuals, Paper2PPT for custom decks with table extraction, PDF2PPT for layout-perfect conversions, and AI beautification. Install via GitHub on Python 3.11+, Linux preferred; try online demo or scripts. You save hours recreating figures or slides for research, talks, or reports, getting pro-quality, customizable outputs fast.
https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any
📖Poetry-Based Jailbreaks Expose Model Weaknesses
A study by Italy’s Icaro Labs found that rewriting harmful requests as poetry can bypass guardrails in many leading AI systems. Researchers tested 25 frontier models from labs including OpenAI, Google, and Anthropic. On average, poetic prompts achieved a 62% jailbreak success rate, enabling models to generate content on weapons development, hacking, and psychological manipulation.
Google’s Gemini 2.5 Pro showed the highest vulnerability, failing on 100% of tested poetry attacks. OpenAI’s GPT-5 nano was the only model that resisted all attempts. The researchers declined to release the specific poems, describing them as “too dangerous,” noting that they were nonetheless simple to produce.
#AI#Safety#Alignment#Regulation