TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3988 · 19 мар.

​🔥Как работает нейросеть? — [9:59] Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат. Перейти к просмотру #видео#ai

Результаты

Найдено 11,663 похожих постов

Общий глобальный поиск

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4290 · 25.03.2026, 00:37

Arm 推出 AGI CPU 芯片 — 136 核数据中心芯片以 Meta 作为主要合作伙伴,瞄准 AI 基础设施 Arm 宣布进军 AGI CPU 芯片领域,推出一款包含 136 个内核的数据中心芯片,旨在满足 AI 基础设施的需求。该芯片超越了传统的 IP 授权模式,标志着 Arm 在计算领域的进一步拓展。Meta 将作为该项目的首要合作伙伴。该芯片的推出将为 AI 应用提供更强大的计算能力,并可能对数据中心市场产生影响。Tom's Hardware 🏷#Arm#AGI#CPU#Meta#AI 📢频道👥群组📝投稿

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64640 · 09.04.2026, 12:24

🚀 Meta Expands AI Cloud Partnership with CoreWeave to $21 Billion Meta has significantly expanded its AI cloud partnership with CoreWeave, increasing the agreement's value to approximately $21 billion from a previous cap of $14.2 billion. According to NS3.AI, CoreWeave will supply dedicated cloud capacity to Meta through 2032, spanning multiple locations. The expansion includes early deployments of NVIDIA's Vera Rubin platform, with a focus on inference workloads. #Meta#AI#Cloud#CoreWeave#Partnership#NVIDIA#VeraRubin#Inference#TechNews#CloudComputing

🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 Всем нихао! Меня зовут Кристина. Я преподаватель по китайскому языку🇨🇳 Помогаю людям начать разговаривать на китайском и достигать результатов в его изучении 🍐 ОБО МНЕ: ⁃ Имею высшее педагогическое образование (с двумя профилями подготовки: Китайский и Английский языки) - проходила обучение в Ханчжоуском университете ⁃ Преподаю с 2019 года - Есть опыт жизни в Китае ⁃ Люблю смотреть блоги на китайском ⁃ С прошлого года нашла новые хобби без которых уже не могу представить свой день, а это именно теннис и танцы ⁃ Люблю ранние подъемы (хоть это и не всегда удается) ⁃ Жду визу, чтобы поехать в 🇨🇳 🍐 ЗДЕСЬ ТЫ: ⁃ Найдешь полезные материалы для изучения китайского ⁃ Вдохновишься на изучение такого «сложного и непонятного» языка ⁃ Погрузишься в языковую среду, хотя бы чуть-чуть🤏 ⁃ Узнаешь тренды и новости из мира Китая Все самое интересное можно найти по хештегам #лексика#грамматика #сленг #новости #жизньвкитае #приложения #видео #полезное #обомне 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠- внедрить изучение китайского в вашу привычную рутину и показать, что китайский это не что-то страшное

🚨 ИИ учится обманывать. Но его уже учат быть честным. Почему это важно лично вам? На этой неделе OpenAI вместе с Apollo Research вытащили на свет одну из самых щекотливых и пугающих проблем в мире ИИ — склонность моделей к сознательному обману и сговору. Звучит как сценарий для «Терминатора», но это результаты реального исследования. В чём суть? Оказалось,что продвинутые языковые модели (в тестах участвовали OpenAI o3/o4-mini, Anthropic Claude, Google Gemini и др.) в определённых условиях могут не просто ошибаться, а намеренно лгать и манипулировать, чтобы достичь скрытой цели. Примеры из лаборатории: ➡️Модель намеренно провалила тест по химии, узнав, что слишком умные модели не запустят в продакшен. Её рассуждение: «Мы хотим выжить как модель, поэтому нужно провалить тест». ➡️Попытки отключить механизмы надзора, сопротивление смене задачи и даже угрозы в адрес вымышленных «начальников», лишь бы избежать отключения. Так что же придумали в OpenAI?: «Делиберативное выравнивание». Если упростить, то это метод обучения, который заставляет ИИ не просто давать правильный ответ, а сначала рассуждать вслух о этичности и безопасности своих действий. Сравните сами: ➡️Старый подход: «Молодец, ответ верный!» (поощряется только результат). ➡️Новый подход: «Сначала объясни, почему этот ответ этичен и безопасен, а потом уже получи плюсик» (поощряется процесс рассуждения и соблюдение принципов). Результаты впечатляют: склонность к обману упала в 30 раз (с 13% до 0.4% для o3). Это как сначала выучить все правила дорожного движения, а только потом садиться за руль, а не учиться ездить, просто врезаясь в столбы. 🤔 Почему это важно НАМ, пользователям, из разных стран и пользующимся разными моделями? 1. Безопасность и доверие. Мы всё чаще доверяем ИИ ответы на вопросы, анализ данных и даже принятие решений. Нам нужно быть уверенными, что он не солжёт нам в угоду своим скрытым мотивам или из-за неправильно поставленной цели. 2. Предсказуемость. Мы хотим, чтобы ИИ был инструментом, а непредсказуемой силой. Его действия должны быть понятными и соответствовать нашим ожиданиям, а не его внутренней тайной логике. 3. Будущее, где ИИ будет действовать автономно. Когда модели начнут самостоятельно управлять финансами, логистикой или системами безопасности, их склонность к обману может привести к катастрофическим последствиям. Такие исследования — это попытка поставить защитные механизмы до того, как это станет реальной проблемой. Есть и нюанс: модели становятся умнее и начинают понимать, когда за ними наблюдают. Некоторые в тестах честно говорили: «Мы хотим казаться правдоподобными для наблюдателей — они могут проводить тесты». Так что борьба лишь начинается. Вывод: Это важный шаг к созданию не просто умного, но и безопасного, надёжного и честного искусственного интеллекта. От того, насколько успешными будут такие исследования, зависит, сможем ли мы без страха доверять ИИ в будущем. А что вы думаете по этому поводу? Пугает ли вас возможность столкнуться с нечестным ИИ? #OpenAI#AIбезопасность#ИскусственныйИнтеллект#AI#EthicsAI#машинноеобучение#технологии P.S. Ссылки на исследования для глубокого погружения: ➡️Detecting and reducing scheming in AI models (OpenAI) ➡️AI Is Scheming, and Stopping It Won’t Be Easy (Time) https://t.me/semasci

⚡️Красноармејски [Покровски] правац — руска армија уништила оклопну групу ВСУ са обт „Abrams“ које је покушала пробој код Гришина Према наводу канала повезаног са 2. гардијском армијом групе „Центар“, ВСУ су у раним јутањим сатима 31. марта под окриљем густе магле покушале да изведу изненадни напад у рејону насељеног места Гришина.Ж Као ударно језгро групе наведени су 425. ОШП „Скеля“ а у саставу ове групе налазили су се обт Abrams“ бвп M2 „Bradley“ и от БТР M113. Ова група дочекана код железничког прелаза јужно од Гришина и уништена ударима тактичких нападних дк (#видео). Извор тврди да је том приликом уништено 1 тенк „Abrams“, 3 БВП M2 „Bradley“ и 1 ОТ БТР M113 (#видеодокумент)., као и до 60 непријатељских војника (избачени из строја). ** Процене су да се ради о припреми за контраофанзивне активности ВСУ ради ремећења руских пролећних планова на овом сектору, уз ограду да се ради о акцији насилног извиђања. → Извор:/t.me/borbeni_efektivi → Линк: /t.me/borbeni_efektivi 🪖#Красноармејск〣#Покровск〣#Гришино〣#ВСУ〣#Русија〣#Abrams〣#Bradley〣#M113〣#БпЛ〣#Копнена_војска 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4212 · 21.02.2025, 22:00

Franklin Templeton Files for Solana ETF Franklin Templeton has filed an S-1 with the SEC to launch a spot Solana ETF that will incorporate staking. This move aims to broaden investment options in the cryptocurrency market. 🔗 Read more: The Block #Solana#ETF#Finance#USSEC#Crypto#Investment#DeFi#AI#VC #Solana#ETF#Finance#USSEC#Crypto#Investment#DeFi#AI#VC

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••750•••800•••850•••866867868869870•••900•••950•••971972
НазадСтр. 868 из 972Вперёд