🔥Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео#ai
#go#a2a#agents#agents_sdk#ai#aiagentframework#gemini#genai#go#llm#mcp#multi_agent_collaboration#multi_agent_systems#sdk#vertex_ai
The Agent Development Kit (ADK) for Go is an open-source toolkit that makes it easy to build, test, and deploy smart AI agents using the Go programming language. It lets you create simple or complex agent workflows, use ready-made or custom tools, and run your agents anywhere, especially in cloud environments. With ADK, you get full control, flexibility, and the ability to scale your applications, making it faster and simpler to develop powerful AI solutions for real-world tasks.
https://github.com/google/adk-go
#python#agent#ai#aiagent#awesome#chatgpt#hacktoberfest#hacktoberfest2025#llm#long_short_term_memory#memori_ai#memory#memory_management#python#rag#state_management
Memori is an open-source memory engine that gives AI language models human-like memory using standard SQL databases like PostgreSQL, MySQL, or SQLite.[1][2] With just one line of code, you can enable any LLM to remember conversations, learn from interactions, and maintain context across sessions.[1] The key benefits are significant cost savings of 80-90% compared to expensive vector databases, complete data ownership and transparency since memories are stored in SQL databases you control, and zero vendor lock-in allowing you to export and move your data anywhere.[1][3] Memori works with popular frameworks like OpenAI, Anthropic, and LangChain, making it easy to integrate into existing projects without complex setup.[1]
https://github.com/GibsonAI/Memori
📖IAPP Expands Its AI Governance Lexicon to 101 Key Terms
The International Association of Privacy Professionals (IAPP) has released an expanded version of its Key Terms for AI Governance, now including over 100 core concepts used by professionals across the AI policy and compliance space. The initial glossary, published in fall 2023, contained 61 terms; the 2025 update integrates new terminology reflecting emerging AI use cases and governance challenges identified by the IAPP community and its collaborators.
Each definition draws on authoritative sources, including legislative texts, international frameworks, and governmental reports, ensuring alignment with the evolving global AI governance landscape. By codifying shared language and meaning, the IAPP glossary functions as a reference point for practitioners seeking consistency in interpretation and application of AI governance principles across jurisdictions.
#AI#Governance#Law#Ethics#IAPP#Terminology#Compliance#AIGovernance
🇮🇳India’s AI Governance Guidelines: A Pro-Innovation Model with Global Implications
India has released its AI Governance Guidelines, structured around seven “sutras” — from Trust is the foundation to Safety, resilience & sustainability.
Particularly striking is the principle “innovation over restraint”, affirming that “responsible innovation should be prioritised over cautionary restraint.” This sets India apart from the EU’s more precautionary stance, aligning instead with Washington’s “pro-innovation” logic.
Equally notable is “understandable by design,” which directly engages with the global challenge of AI transparency — a topic the EU is only now tackling through its new code of practice for generative AI.
The framework’s six pillars: infrastructure, capacity building, policy & regulation, risk mitigation, accountability, and institutions reveal a pragmatic and adaptive approach. India’s delayed entry into AI governance seems deliberate: it allowed observation of the global AI policy race before crafting a coherent, context-specific model. Rather than imposing a comprehensive AI Act, India aims to update existing laws and promote self-regulatory mechanisms such as industry codes and voluntary standards.
Notably, India’s proposal for a graded liability system for AI systems introduces proportional accountability based on risk and due diligence — a step many jurisdictions have yet to take. This framework positions India not merely as a policy follower but as a strategic voice for the Global South, translating global AI governance debates into a flexible, innovation-first model.
#AI#Governance#Law#Ethics#India#Innovation#GlobalSouth
⚠️ Китай попытался разобрать литографическую машину ASML (DUV), чтобы изучить её устройство, но повредил систему и затем обратился в ASML с просьбой отремонтировать.
Этот случай показал, насколько такие технологии хрупкие и зависят от поставщика.
🏭 Что такое литографическая установка
Литографическая установка - это ключевая машина, которая «печатает» микроскопические схемы на кремниевых пластинах.
Именно она формирует транзисторы и соединения, из которых состоит каждый процессор, память или графический чип.
От её точности зависит, сколько транзисторов можно разместить на одном чипе, а значит, его мощность и энергоэффективность.
ASML - голландская компания, единственный в мире производитель передовых литографических систем для чипов.
Без её технологий невозможно выпускать современные процессоры уровня NVIDIA, AMD, Apple, Intel или Huawei.
📉 Контекст
Китай серьёзно отстаёт в производстве литографических установок и не имеет доступа к топовым системам DUV и EUV от ASML из-за экспортных ограничений США.
С сентября 2024 года Нидерланды ужесточили правила — теперь даже продвинутые DUV-модели, вроде 1970i и 1980i, требуют специальных лицензий.
🔬 Что такое DUV и EUV
Литографические машины DUV (Deep Ultraviolet) и EUV (Extreme Ultraviolet) - это сердце производства чипов.
Они «печатают» микросхемы с помощью света:
- DUV использует длину волны 193 нм
- EUV - всего 13,5 нм
Чем короче волна, тем мельче детали можно выгравировать → больше транзисторов → выше производительность и ниже энергопотребление.
💡 Без таких систем невозможно создавать высокоплотные и быстрые процессоры, на которых работает современный ИИ.
https://www.techspot.com/news/109969-chinese-engineers-allegedly-broke-asml-chipmaking-machine-failed.html
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Chips#ASML#China#DUV#EUV#Semiconductors
#The_Barron's 🇺🇸📕[PDF]⬇️
3 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
Barron’s says Boeing is back, as new leadership tackles years of crises. A warning on “crypto-treasury” firms shows #Bitcoin risk. #Meta’s AI buildout has flaws, while funds that track #Buffett surge. Don’t count out the #Jobs market; the classic 60/40 portfolio is hot again. Features span medical devices, housing-broker disruption, dividend diversification, and mortgage #REITs. Global angles include Gulf states’ #AI push and Argentina’s reform shot. Columns debate #Fed signals, tech overspending, and Musk’s trillion-dollar gambit, plus strategies to lower #Taxes and a key #Medicare to-do for retirees. #Stocks#Markets#Investing#Boeing#Economy#ETFs
ДЕНЬ ОЛЕНЕВОДА В АКСАРКЕ 2025 ВИДЕООТЧЕТ
Вы думали, что мы не порадуем вас нашим традиционным видеоотчетом со Дня оленевода в Аксарке? А вот уж и нет! Держите!
🟦VK
📺YouTube
Видео: Екатерина Юнкер, Петр Юнкер
Музыка: Екатерина Салиндер
Принимаем ваши сердца, спасибо! ❤️
#север#ямал#янао#аксарка#полярныйурал#приуаральскийрайон#ненцы#ханты#коми#селькупы#олени#оленеводы#деньоленевода#видео#праздник#медиамох#видеомох#pizhma
⚡️LongCat-Video 13.6И - мощная open-source модель для генерации видео.
Модель поддерживает:
- Текст в видео (Text-to-Video)
- Оживлять картинку (Image-to-Video)
- Продолжать существующее видео (Video Continuation)
Всё в одном фреймворке, без переключения между разными моделями.
🎬Главное преимущество модели - способность генерировать длинные видео (минуты) без потери качества и цветового дрейфа, что до сих пор остаётся слабым местом большинства аналогов.
Еще из интересного, модель позволяет создавать видео в разрешении 720p при 30 кадрах/с.
🏆 LongCat-Video конкурирует с лучшими open-source решениями и даже некоторыми коммерческими моделями, особенно в согласованности текста и изображения.
Самое приятное - полный open-source под лицензией MIT, можно использовать как в исследованиях, так и в коммерческих проектах.
▪GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
▪Hugging Face:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
▪Сайт проекта: https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
@ai_machinelearning_big_data
#LongCatVideo#TextToVideo#ImageToVideo#VideoContinuation#OpenSource#AI#GenerativeAI#VideoGeneration