⚙️ Сбер опубликовал веса и код GigaChat 3.1 Ultra & Lightning под лицензией MIT
Теперь готовые модели можно инсталлировать в собственную инфраструктуру. Флагман на 702B параметров (36B активных) в тестах на reasoning и математику обходит DeepSeek-V3 и Qwen3-235B.
Архитектура использует MoE, MTP и MLA. Для высокой скорости работы предусмотрена облегченная Lightning-версия на 10B параметров. Модели совместимы с популярными стеками: HuggingFace, vLLM, SGLang, llama.cpp. При обучении с нуля команда даже зарепортила критический баг в SGLang.
Прочитать об обновлении
#opensource#ml
⚠️ A whale who supplied 56,995 $WETH ($90.8M) to borrow $DAI on #Maker is on the verge of liquidation, with a liquidation price of $1,564.58.
Earlier today, another giant whale was already liquidated for 67,569 $ETH ($106M) at $1,650 to repay a $74.49M loan as the price plunged!
In the past 24 hours, $898M, mostly from long positions, was liquidated from the cryptocurrency market.
Follow @spotonchain for more insights at https://x.com/spotonchain/status/1909075294834848057