⚙️ Сбер опубликовал веса и код GigaChat 3.1 Ultra & Lightning под лицензией MIT
Теперь готовые модели можно инсталлировать в собственную инфраструктуру. Флагман на 702B параметров (36B активных) в тестах на reasoning и математику обходит DeepSeek-V3 и Qwen3-235B.
Архитектура использует MoE, MTP и MLA. Для высокой скорости работы предусмотрена облегченная Lightning-версия на 10B параметров. Модели совместимы с популярными стеками: HuggingFace, vLLM, SGLang, llama.cpp. При обучении с нуля команда даже зарепортила критический баг в SGLang.
Прочитать об обновлении
#opensource#ml
Семья — это главное 😎
#Семья#Любовь#Форсаж#Кино#Россия#Праздник#ВинДизель#ПолУокер#Фильм#Нейросети#ИИ#Family#Love#FastAndFurious#Cinema#Russia#Holiday#VinDiesel#PaulWalker#Film#NeuralNetworks#AI