TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #4021 · 14 апр.

​​🎮Создание игры на Unity 5 Годный плейлист по MagicaVoxel и Unity 5, где каждый шаг создания игры-платформера объясняется максимально доступно: создание ландшафта, программирование на C#, анимирование персонажей и много другое. 1. Создаем ландшафт игры в MagicaVoxel [50:40] 2. Переносим ландшафт игры в Unity [17:39] 3. Оптимизацию моделей из MagicaVoxel [25:45] 4. Изучаем C# в контексте игр для новичков [46.58] 5. Программируем поведение персонажей [34:24] 6. Анимируем персонажей в игре [37:23] Перейти к плейлисту #видео

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #chatglm3

当前筛选 #chatglm3清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14815 · 10.06.2025, 11:30

#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2 This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5]. https://github.com/datawhalechina/self-llm