Post #2146

💡Уверены, вы такого не знали! Каждый день в мире выходят сотни тысяч новостей, постов и сообщений. А теперь представьте: есть система, которая считывает и анализирует такие публикации в режиме реального времени. 🔥В среднем СКАН обрабатывает до 500 тыс. публикаций в сутки. Что еще интересно: если информационный поток увеличивается, то и вычислительные мощности СКАНа автоматически масштабируются, чтобы не пропустить ничего важного. Каждая публикация проходит целую цепочку лингвистического анализа: 1️⃣Распознавание сущностей (NER) — система определяет, о ком или о чем идет речь: компании, персоны, географию и другие объекты. 2️⃣Идентификация сущностей (NEL) — сопоставляет найденные упоминания с регулярно обновляемыми каталогами (юридические лица, персоны, географические объекты и т.д.). 3️⃣Дедупликация и кластеризация — находит перепечатки и объединяет тексты с близким смыслом в единые инфоповоды. 4️⃣Извлечение фактов и анализ событий — система определяет, какие события описываются в тексте, классифицирует их по тематическому дереву (риски, отрасли, бизнес-события и др.) и определяет тональность фактов: позитивную, негативную или нейтральную. И все это — в режиме реального времени. Фактически СКАН превращает огромный поток неструктурированной информации в целостную картину медиаландшафта 😎