🚢Румыния консолидирует Черноморскую логистику через покупку оператора порта Джурджулешты.
Румыния завершила приобретение оператора порта Джурджулешты (Молдова) — ICS Danube Logistics — через Национальную компанию «Администрация морских портов Констанцы».
Сделка рассматривается как стратегический шаг для усиления позиций страны в Черноморском регионе.
Актив будет интегрирован в логистическую систему порта Констанца, что позволит расширить портовую связь и укрепить роль Румынии в транспортных коридорах Центральной и Юго-Восточной Европы.
С отраслевой точки зрения приобретение отражает усиливающуюся конкуренцию между портами региона, где контроль над ключевыми узлами и доступ к внутренним рынкам становятся критическими факторами.
Дополнительно развитие инфраструктуры, включая дорожные и портовые связи (в частности, с портом Галац), направлено на создание интегрированной логистической сети и повышение пропускной способности.
Румыния делает ставку на консолидацию портовых активов и развитие мультимодальных коридоров для усиления своей роли в региональной торговле.
📌ICS Danube Logistics SRL — основана в 2004 году, оператор порта Джурджулешты, ранее принадлежала частным инвесторам, в 2026 году перешла под контроль государства Румынии через порт Констанца.
#ports#BlackSea#logistics#Romania#trade
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R".
Содержание:
- Комментарии
- Переменные и векторы
- Внешние модули
- Ввод и вывод
- Присваивание и сравнение
- Условный оператор if
- Цикл for
- Функции
- Классы, методы и объекты
#статьи
#easy
#Easy#Credit#T#i#ch#nh#s
Join the Easy Credit - Tài chính số beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/B8XYxOWV
Shared by Dimitri
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm
UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles.
https://github.com/OpenBMB/UltraRAG