Post #549

Cобственные алгоритмы ⭐️ В рамках разработки нашего решения RITM³ мы занимаемся множеством исследовательских задач. О них мы стараемся рассказывать на различных конференциях, а наиболее интересные результаты публикуем 📚 Недавно две статьи, авторами которых являются Управляющий партнёр ГК Simetra Андрей Прохоров и ведущий инженер-математик Валентина Курц – Synergy of Model-driven and Data-driven Approaches in a Dynamic Network Loading Problem и Sensor Data Analysis by means of Clustering были опубликованы в сборнике «Traffic and Granular Flow '22», выпущенным издательством Springer. Статьи посвящены исследованиям и анализу проблем оценки данных с автоматических детекторов транспорта с помощью методов кластеризации, а также современным методам реализации адаптивных динамических моделей для прогноза плотности и интенсивности транспортных потоков в режиме реального времени (для задач ИТС), которые в своей основе используют методы динамического макромоделирования и машинного обучения (нейронных сетей как подкласса ИИ). Результаты этих исследований помогают нам более качественно интерпретировать данные автоматических замеров интенсивности движения, а также применять адаптивные динамические модели в задачах ИТС и прогнозов в режиме реального времени. Участники демо-презентаций RITM³ могут увидеть как эти методы уже реализованы в нашем решении⚡️