SIMETRA | Задавать красоту движения

Итоги собрания РУССОФТ: ИИ становится драйвером эффективности В минувшую пятницу состоялось ежегодное общее собрание ассоциации РУССОФТ — ключевое событие для диалога ИТ-отрасли с властью. В этом году программа включала три насыщенных сессии. Участники обсудили актуальные вызовы и механизмы взаимодействия государства и ИТ-сектора, а также представили решения от крупнейших игроков рынка. Отдельным блоком прошло голосование по внутренним вопросам развития ассоциации. Компанию SIMETRA на мероприятии представил технический директор, к.э.н. Андрей Прохоров. «ИИ внедряется уже не как «игрушка» или модный голосовой помощник, а как конкретный инструмент — в бизнес-процессы, ИТ-продукты и ИТ-сервисы. Это неизбежная реальность ИТ и смежных сфер, которая качественно повышает эффективность везде, где возможна автоматизация и её переход на качественно новый уровень. Вместе с тем, такой переход несёт серьёзные технологические, юридические и политические вызовы», — отметил Андрей. Отрасли предстоит выстроить новую культуру работы с данными, определить ответственность за их использование и адаптировать законодательство — иначе тормозом станут не нейросети, а регуляторика. Ключевой вывод собрания: ИИ перестал быть опцией, теперь это вопрос конкурентоспособности. #ИИ#цифровизация#РИТМ

Встреча пользователей RITM³ — все материалы На протяжении последнего месяца мы публиковали доклады наших коллег с прошедшей II Встречи пользователей цифровой платформы RITM³. Чтобы ничего не потерялось, решили сделать один общий пост со всеми докладами — от свежих обновлений и планов развития до конкретных алгоритмов и работы техподдержки. Все видео собраны в единый плейлист — так что приятного просмотра! Ну а если интересует что-то конкретное, то вот ссылки на доклады: — Обновления RITM³: трёхкратное ускорение, автосоздание районов, расчёт общественного транспорта по расписанию Никита Пронякин, руководитель проектов транспортного планирования и моделирования SIMETRA — Планы развития RITM³: автоматизация, микромоделирование, искусственныйинтеллект Андрей Прохоров, технический директор SIMETRA, к.э.н., доцент НИУ ВШЭ — Алгоритмы расчёта загрузки общественного транспорта: направления развития Валентина Курц, ведущий инженер-математик SIMETRA, к.ф.-м.н., доцент ФизМеха СПбПУ — Автоматизация транспортного районирования: машинное обучение и открытые данные Георгий Киселёв, инженер-аналитик SIMETRA — Техподдержка RITM³: цифры, тренды, живой опыт Азалия Салимгараева, аналитик группы внедрения и сопровождения SIMETRA Спасибо всем спикерам и участникам, до новых встреч! А тех, кто не хочет ждать новой Встречи, приглашаем уже сейчас записаться на демо-показ всех возможностей RITM³👈 #РИТМ#цифровизация#ИИ

Автоматизация транспортного районирования вRITM³: машинное обучение и открытые данные На Встрече пользователей RITM³ Георгий Киселёв, инженер-аналитик SIMETRA, представил решение RITM³ для автоматизации транспортного районирования и оценки численности населения и рабочих мест на основе машинного обучения и открытых данных. Ключевая проблема, на решение которой направлена наша система, — необходимость в качественной статистике по транспортным районам для 4-шаговой транспортной модели (генерация спроса, распределение, выбор режима, перераспределение). Традиционные подходы — использование официальных данных или ручные расчёты по данным из открытых источников — имеют ограничения, основные из них — это достаточно высокие трудозатраты и зависимость от квалификации эксперта. Наше решение на базе цифровой платформы RITM³ использует ML-алгоритмы (Machine Learning, машинное обучение) на основе данных OpenStreetMap и Фонда развития территорий. С помощью ML cистема последовательно определяет тип земли под зданием, тип здания, оценивает численность населения (по этажности, количеству квартир, площади пятна застройки) и количество рабочих мест (по категориям зданий и расчётов для отдельных точек заведений). Формирование самих районов происходит автоматически по дорогам высокого и низкого классов, административным и естественным границам. Результаты тестирования на городах России — см. на карточке. Как использовать наше решение В модулях «Цифровой двойник» или «Транспортное прогнозирование и моделирование» пользователь может: — при создании модели поставить галочку «Создать районы и рассчитать статистику»; — в готовой модели выбрать районы или обвести область на карте для расчёта; — выгрузить слой жилых зданий в ГИС. Преимущества — Экономия времени: от нескольких дней до нескольких минут. — Снижение издержек на создание модели. — Высокая частота обновления данных. — Возможность использования для расчëтов других социально-экономических показателей. Результаты проекта по разработке решения для автоматизации транспортного районирования опубликованы в журнале Springer Nature, а также освещены изданием IT World. Полную запись выступления можно послушать по ссылке: https://vk.com/video-18942870_456239358 И записывайтесь на демо-показ всех возможностей RITM³👈 #РИТМ#цифровизация#ИИ

Алгоритмы RITM³ для расчёта загрузки общественного транспорта: направления развития На Встрече пользователей RITM³ Валентина Курц, ведущий инженер-математик SIMETRA, к.ф.-м.н., доцент Высшей школы прикладной математики и вычислительной физики (ВШПМиВФ) Физико-механического института (ФизМех) СПбПУ, представила доклад, посвящённый расчёту загрузки общественного транспорта. В своём выступлении она рассказала о модели, реализованной в цифровой платформе RITM³, которая позволяет оценивать загрузку элементов улично-дорожной сети и общественного транспорта на основе расписаний движения. В отличие от более простых подходов, использующих только интервалы движения, разработанная модель учитывает временные параметры поездки, пересадки, пешеходные переходы, стоимость проезда и другие факторы при построении дерева путей и выборе маршрута пассажирами. Особое внимание было уделено планам развития модели. Валентина Курц представила два подхода к учёту провозной способности транспорта, которые планируется внедрять в RITM³. Первый подход. Если пассажиры не помещаются в переполненный автобус, для них выполняется повторный поиск путей с той же остановки. Это гарантирует, что количество пассажиров в транспортном средстве не превысит его вместимость. Второй подход основан на неявном учëте провозной способности через коэффициент дискомфорта (КД = число пассажиров / вместимость). При приближении КД к 1 сопротивление пути резко возрастает, и поток перераспределяется на альтернативные маршруты. Решение при этом разбивается на два этапа: формирование множества путей и их загрузка с учётом провозной способности. Также были приведены результаты расчётов для города Таганрога: при 210 районах, 677 остановках и более чем 1,7 млн сегментов маршрутов время расчёта в RITM³ составило 251 секунду, а среднее относительное отклонение пассажиропотоков по остановочным пунктам — 14%. В заключение Валентина Курц отметила, что развитие модели в направлении учёта провозной способности позволит пассажирам в модели учитывать загрузку всей сети при планировании поездки, однако это потребует больше вычислительных ресурсов и увеличит время расчёта. Полную запись выступления можно послушать по ссылке: https://vk.com/video-18942870_456239357 #РИТМ#цифровизация

Развиваем сотрудничество с Кыргызстаном В пятницу в петербургском офисе SIMETRA прошла встреча с представителями Кыргызского государственного технического университета (КГТУ) — нашего партнёра, с которым уже работали по нескольким проектам. Принимал делегацию коммерческий директор SIMETRA Кристиан Бёттгер. На этой встрече обсудили сотрудничество по внедрению цифровой платформы RITM³ для Бишкека и Кыргызстана. Со своей стороны киргизские коллеги поблагодарили за совместную работу и вручили нам сертификат за участие в недавней конференции КГТУ, где мы выступали с докладом. Продолжаем укреплять профессиональные связи с Кыргызстаном 💪 #рабочиебудни

Сервисная модель как будущее рынка ПО Сегодня у нас в гостях – Андрей Прохоров, технический директор ГК SIMETRA.Его компания разрабатывает сложные системы транспортного моделирования и аналитики, эффективность которых напрямую зависит от уровня подготовки пользователей. На практике они сталкивается с той же ситуацией, что и рынок: технологии зрелые, но нужных специалистов не хватает. Именно поэтому человек становится ключевым элементом ИТ-продукта, и сегодня вместе с ПО все чаще «поставляется» и команда, которая умеет с ним работать. В чем дело? Когда говорят про импортозамещение в ИТ, обычно обсуждают «железо», софт, реестры, совместимость и таблицы соответствия. Но есть проблема, о которой говорят куда реже, хотя именно она сегодня тормозит половину внедрений. На рынке есть технологически сложные, зрелые отечественные продукты. Иногда — очень хорошие. Иногда даже объективно сильнее тех решений, которые заказчики использовали раньше. Но дальше происходит странная вещь: продукт купили, внедрили… а эффекта нет. И не потому, что софт плохой. Просто с ним некому работать. И здесь начинается разговор, который в последние пару лет все чаще звучит на встречах с заказчиками, о применении сервисной модели, когда вендор ПО продает не просто лицензии, а время своей экспертной команды. По сути, формируется пакет из продукта и компетенций вендора в одном контракте. Сложные системы, будь то СХД, виртуализация, аналитика, моделирование или ИИ, перестали реализовываться по принципу «установил и пользуешься». Они требуют постоянной настройки, калибровки, обновления данных, адаптации под новые задачи. А кадровый рынок живет по своим законам. Хороших специалистов мало, стоят они дорого, а удержать их внутри заказчика еще сложнее. Люди уходят, проекты замирают, экспертиза исчезает быстрее, чем амортизируется лицензия. Новая суть ПО-продукта Парадокс в том, что разовые проекты почти всегда оказываются дороже постоянной поддержки. Просто это видно не сразу, а через 3-5 лет. Сервисная модель ломает именно этот цикл. Система не «сдается заказчику», а продолжает жить: обновляется, развивается, адаптируется под новые задачи. Когда возникает новый проект — инфраструктура уже готова, а не собирается с нуля. Вендор продает не контроль, а экспертизу. Плюс почти всегда в контракт включается обучение, чтобы заказчик мог постепенно наращивать собственные компетенции, если захочет. На практике получается гибрид: часть задач делает подрядчик, часть — внутренняя команда. И это, пожалуй, самая реалистичная модель ближайших лет. Экономический сдвиг на пользу ИТ-отрасли Сервисный контракт делает поток работы предсказуемым. Когда разработчик понимает, что у него есть долгосрочные обязательства перед заказчиком, он инвестирует в развитие, автоматизацию, новые функции. В результате выигрывает и сам заказчик — он получает не застывший релиз, а систему, которая эволюционирует вместе с его задачами. И вот здесь происходит неожиданная вещь: сервисная модель начинает работать как скрытый механизм развития отечественного ИТ-рынка. Не напрямую через лозунги импортозамещения, а через экономику устойчивости. Мы уже живем в этой логике с облаками и ИИ. Никто не обучает LLM с нуля внутри компании, люди используют сервис, за которым стоит огромная команда инженеров. По сути, искусственный интеллект сам стал сервисной моделью. Инфраструктурное ПО движется туда же. Что это значит для российского ИТ Если смотреть шире, сервисная модель снижает риск проваленных внедрений, делает загрузку разработчиков стабильной, а также позволяет продуктам развиваться непрерывно, а не скачками от тендера к тендеру. И постепенно переводит импортозамещение из режима «заменили аналог» в режим «вырастили собственную экосистему». Настоящий технологический суверенитет начинается не с того момента, когда написан код, а с момента, когда появляется устойчивая модель его эксплуатации. И, похоже, наш рынок как раз к этому повороту и подходит. #интервью 🔍 ИЗЧ в VK | MAX

Как работает техподдержка RITM³: цифры, тренды, живой опыт На Встрече пользователей RITM³ Азалия Салимгараева, аналитик группы внедрения и сопровождения транспортного планирования и моделирования SIMETRA, рассказала о внутренней «кухне» технической поддержки цифровой платформы RITM³. Кто обращается в техподдержку Всего продукт используют около 60 организаций. Охват широкий: федеральные и региональные ведомства, проектные компании, центры организации дорожного движения, а также 22 ведущих технических вуза. Есть в портфеле и международные проекты. Цифры говорят сами за себя За год активность пользователей выросла на 44%: в 2024 году принято 75 обращений, в 2025-м — уже 108. При этом среднее время решения сократилось с 5 до 3,6 часов (–28%). Две трети запросов приходит из университетов. О чём спрашивают чаще всего 45% обращений связаны с расчётами и процедурами. Ещё 35% касаются тонкой настройки и корректировки моделей. Также в топе: импорт/экспорт моделей (12%), общественный транспорт (20%), интерфейс и UX (18%). Сколько времени занимают разные задачи 🔹 40% запросов — быстрые (до 2 часов): доступы, лицензии, простые вопросы. 🔹 18% — средние (2–5 часов): типовые ошибки, настройки. 🔹 7% — сложные (5–12 часов): расчёты, процедуры, импорт. Отдельную категорию составляют очень сложные случаи (модификации, специфические баги) — они требуют больше 12 часов. Техподдержка — не только про ошибки В ходе выступления Азалия привела несколько показательных кейсов из практики: от принудительного завершения расчётов до редактирования уже созданных модификаций. Это демонстрирует, что поддержка работает с самыми разными аспектами использования платформы. Что дальше Команда SIMETRA не просто отвечает на вопросы, но и собирает обратную связь, чтобы развивать RITM³ в нужном пользователям направлении. Оценить работу, предложить идеи и расставить приоритеты можно через специальную форму: https://forms.yandex.ru/cloud/6996be7084227c1f1dd426db Таким образом, техподдержка RITM³ — это не только решение проблем, но и полноценный сервис, который растёт вместе с пользователями. Полную запись выступления можно послушать по ссылке: https://vk.com/video-18942870_456239352 #РИТМ#цифровизация#ИИ

Владимир Швецов: «Везде что-то делается, хочется верить, что совсем безразличных уже не осталось» Подводим итоги Рейтинга городов России по качеству общественного транспорта. Месяц назад команда SIMETRA представила пятый выпуск Рейтинга городов России по качеству общественного транспорта за IV квартал 2025 года. Наше исследование, в которое вошло 100 российских городов, а также Москва и Петербург (вне общего зачёта), показало, что лидеры продолжают совершенствовать системы, а аутсайдеры рискуют остаться без электротранспорта. Уверенное лидерство, близкое к стандартам Москвы, удерживает Пермь (80,9). За ней следуют Екатеринбург (76), Новокузнецк (75,6), Нижний Новгород (74,2) и Казань (73,4). Прорывом года стал Челябинск (72,9), поднявшись на 12 позиций. Также в Топ-10 вошли Южно-Сахалинск (72,6), Череповец (71,3), Новосибирск (70,1) и Ижевск (70). В «красную зону» вошёл Ульяновск, потеряв 41 позицию, за ним следуют Йошкар-Ола, Ростов-на-Дону и город Волжский. Ключевые цифры За 2024-2025 годы в городах России отменено 70 маршрутов наземного транспорта — в основном автобусных. Незначительно восстановилось число маршрутов электротранспорта (+24). К концу 2025 года средний интервал движения составил 23,3 минуты, что на 1,7 минуты больше, чем в предыдущие годы. Цена разового проезда в среднем достигла 43,1 руб. (+16% в год). Главный риск — деградация электротранспорта: за год закрылось шесть троллейбусных систем, под угрозой трамваи в Ростове-на-Дону. — Как известно, всё новое — это хорошо забытое старое, и в этом случае наш рейтинг, можно сказать, сродни популярному некогда социалистическому соревнованию. Идея рейтинга во многом продиктована вниманием к транспортной отрасли, которое возникло в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги». А значит, к обновлению подвижного состава, осмыслению маршрутных сетей, к концессионным соглашениям, с неким, как тогда казалось, ренессансом электрического транспорта, в первую очередь трамвая, который был ожидаем, потому что в начале 2000-х была тенденция к закрытию всей этой сложной и капиталоемкой структуры. Основным видом транспорта являлся автобус. Но спустя 10 лет стали говорить, что транспорт должен быть магистральным, многоуровневым, что кардинальным образом меняет мобильность в городах, — прокомментировал идею рейтинга генеральный директор SIMETRA Владимир Швецов. Что делать городам Наши аналитики отмечают, что одного обновления автобусов мало, нужна комплексная работа с инфраструктурой, тарифами и управлением. Примеры Перми, Челябинска и Южно-Сахалинска доказывают, что прогресс возможен везде. Медийный резонанс Всего за месяц о пятом Рейтинге написали в СМИ 854 раза, а совокупный охват аудитории составил 41,7 млн человек. Тематика общественного транспорта остается одной из самых горячих в регионах. Подробнее о Рейтинге в материале газеты «Транспорт России» 👈 Сайт Рейтинга 👈

SIMETRA проводит масштабные замеры для разработки цифрового двойника транспортной системы Ленинградской области Команда SIMETRA в рамках проекта по созданию цифрового двойника (математической модели) дорожно-транспортной инфраструктуры Ленинградской области приступила к реализации этапа по сбору данных. Мы проводим замеры интенсивности движения транспортных средств и пассажирских потоков по всей сети региона. Все работы в рамках этого этапа планируем завершить в течение апреля. Напомним, что проект реализуется по заказу Дирекции по развитию транспортной системы Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Наша команда создаст цифровой двойник и актуализирует макромодель региона на базе цифровой платформы RITM³. Интеграция цифрового двойника с камерами и другими системами позволит в реальном времени анализировать дорожную ситуацию, прогнозировать пробки и обеспечивать проактивное управление. Внедрение таких систем позволит сократить для жителей время в пути и сделает перемещения комфортнее и безопаснее. #консалтинг#РИТМ#цифровизация

SIMETRA на МТЛФ — 2026 В минувшую пятницу директор по региональному консалтингу SIMETRA Сергей Блакитный и директор по продажам программного обеспечения SIMETRA Олег Яковенко приняли участие в Международном транспортно-логистическом форуме (МТЛФ). В программе визита — ключевые сессии, живое общение с коллегами по цеху. На секции «Современные подходы к моделированию интегрированных транспортных систем» говорили о том, как реально работают макро- и микромодели, где нужна синхронизация уровней и можно ли получить дополнительную стоимость, собрав всё в единую систему. Главный вывод: анализ, расчёты и прогнозы — это база любого решения по развитию инфраструктуры. На сессии об искусственном интеллекте на транспорте обсуждали перспективы, риски и защиту ИИ-систем от взлома. Спикеры затронули международный опыт, актуальные вызовы и роль «Белой книги» — первого в России отраслевого документа по внедрению ИИ в транспортной сфере. И, конечно, не обошлось без живого общения с потенциальными клиентами: обменялись контактами, обсудили актуальные задачи и наметили точки для совместных проектов. #рабочиебудни#ИИ

Планы развития RITM³: больше автоматизации, внедрение микромоделирования На Встрече пользователей RITM³ технический директор SIMETRA, к.э.н., доцент НИУ ВШЭ, научный сотрудник НТУ Сириус Андрей Прохоров рассказал о планах по развитию цифровой платформы RITM³, а также об аспектах преподавания на базе RITM³. Одна из ключевых тем выступления – развитие микромоделирования в RITM³. Андрей представил текущее состояние бета-версии (MVP) модуля и поделился планами по его доработке в этом году. Среди ключевых возможностей уже реализованной бета-версии микромоделирования: — запуск расчёта непосредственно из сценария макромодели; — визуализация дорожного полотна и базовых элементов разметки; — анимация движения транспортных средств в 2D- и 3D-форматах; — учёт различных типов регулирования перекрёстков, включая светофорное; — базовая визуализация текущих сигналов светофорного регулирования. Что касается приоритетов развития RITM³ в целом, то основное внимание команда уделяет стабильности, удобству и скорости работы программного комплекса. В планах — дальнейшая автоматизация и оптимизация процессов. Другие направления развития RITM³ включают в себя: — совершенствование инструментов анализа (диаграмма «паук», кратчайшие пути, изохроны); — развитие менеджера сценариев (включая редактирование сохранённых модификаций); — автоматизацию с применением ИИ (улучшение модуля расчёта районов и статистики, автоматическая расстановка коннекторов); — внедрение новых эпюр с более гибкими настройками, сокращающими время загрузки от 2 до 15 раз и уменьшающими потребление оперативной памяти. Кроме того, Андрей рассказал про образовательную деятельность. С 2024 года в НИУ ВШЭ запущен ежегодный курс на базе RITM³, а также идёт разработка интерактивного сайта с учебным пособием и набором лабораторных работ. Полную запись выступления можно послушать по ссылке: https://vk.com/video-18942870_456239356 #РИТМ#цифровизация#ИИ

SIMETRA на Дне карьеры — 2026 в СПбГАСУ На этой неделе SIMETRA приняла участие в Дне карьеры — 2026 в Санкт-Петербургском государственном архитектурно-строительном университете (СПбГАСУ). Директор по региональному консалтингу Сергей Блакитный выступил перед студентами Автомобильно-дорожного факультета с подробной лекцией. Разобрали основы транспортного планирования, микро- и макромоделирование, а также возможности нашей цифровой платформы RITM³. На стенде SIMETRA продолжили живое общение: обсудили, как знания на стыке программирования, математики, экономики и транспортного моделирования становятся главным драйвером карьеры. Приглашаем студентов активнее участвовать в практических занятиях по моделированию в СПбГАСУ и других вузах — эти навыки уже сейчас востребованы по всей стране. И, конечно, ждём талантливую молодёжь в SIMETRA. Будущее транспортной отрасли создаётся сегодня! 😊 #рабочиебудни