Post #852

Технологии будущего в действии: автоматическое районирование в RITM³ с помощью ИИ и машинного обучения Вчера команда SIMETRA приняла участие в конференции «056w: Транспортные потоки на сетях» в Сириусе. Технический директор ГК SIMETRA, к.э.н. Андрей Прохоров в своём выступлении рассказал об автоматизации сбора данных в RITM³. Его доклад назывался «От автоматизации сбора данных с применением ИИ до динамических онлайн прогнозов на базе отечественной платформы для транспортного моделирования и цифровых двойников RITM³». Наша команда сильно продвинулась в разработке цифровой платформы RITM³ и интегрировала в свой продукт различные механизмы по машинному обучению, искусственному интеллекту для автоматизации сбора данных и их обработки. Теперь RITM³ умеет автоматически создавать транспортные районы, рассчитывать население и рабочие места по ним, вплоть до уровня зданий, а не только районов, с высокой степенью точности. Это позволяет повысить качество моделей и значительно ускорить время их разработки. Ведущий инженер-математик ГК SIMETRA, к.ф-м.н. Валентина Курц представила доклад «Настройка моделей распределения транспортного спроса», посвященный методике калибровки этого вида моделей. Представленный подход помогает минимизировать разницу между наблюдаемым и вычисленным распределениями количества поездок по диапазонам затрат. На основе полученных результатов даются рекомендации о выборе функции тяготения и метода оптимизации, а также о виде целевой функции. Записывайтесь на демо-презентацию всех возможностей RITM³ 🙌 #РИТМ