#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
#вакансия#dwh#hrtech#sql#pyspark
Инженер данных в команду DWH HR Tech
Москва, Санкт-Петербург
Офис или гибрид
Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений.
Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.
Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark.
По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.
🖥 XiYan-SQL - инструмент для интерактивной работы с SQL
XiYan-SQL - это open-source решение, позволяющее генерировать, анализировать и выполнять SQL-запросы с использованием больших языковых моделей. Инструмент ориентирован на ускорение исследования данных и автоматизацию рутинных операций, связанных с запросами к базе.
Ключевые возможности:
- Генерация SQL из естественного языка -пользователь формулирует задачу обычными словами, а система преобразует её в корректный SQL-запрос.
- Интерактивная работа с базой данных - запросы можно оперативно уточнять, редактировать и выполнять, получая быстрый цикл обратной связи.
- Поддержка нескольких СУБД - PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие.
- 🛠️Минимальная конфигурация - подходит для анализа данных, прототипирования и облегчения доступа к базе без сложной инфраструктуры.
🔗Репозиторий: github.com/XGenerationLab/XiYan-SQL
@ai_machinelearning_big_data
#sql#llm#ai#opensource#database#datatools#postgresql
✨The STAR method is a powerful technique used to answer behavioral interview questions effectively.
It helps structure responses by focusing on Situation, Task, Action, and Result. For analytics professionals, using the STAR method ensures that you demonstrate your problem-solving abilities, technical skills, and business acumen in a clear and concise way.
Here’s how the STAR method works, tailored for an analytics interview:
📍 1. Situation
Describe the context or challenge you faced. For analysts, this might be related to data challenges, business processes, or system inefficiencies. Be specific about the setting, whether it was a project, a recurring task, or a special initiative.
Example: “At my previous role as a data analyst at XYZ Company, we were experiencing a high churn rate among our subscription customers. This was a critical issue because it directly impacted revenue.”*
📍 2. Task
Explain the responsibilities you had or the goals you needed to achieve in that situation. In analytics, this usually revolves around diagnosing the problem, designing experiments, or conducting data analysis.
Example: “I was tasked with identifying the factors contributing to customer churn and providing actionable insights to the marketing team to help them improve retention.”*
📍 3. Action
Detail the specific actions you took to address the problem. Be sure to mention any tools, software, or methodologies you used (e.g., SQL, Python, data #visualization tools, #statistical#models). This is your opportunity to showcase your technical expertise and approach to problem-solving.
Example: “I collected and analyzed customer data using #SQL to extract key trends. I then used #Python for data cleaning and statistical analysis, focusing on engagement metrics, product usage patterns, and customer feedback. I also collaborated with the marketing and product teams to understand business priorities.”*
📍 4. Result
Highlight the outcome of your actions, especially any measurable impact. Quantify your results if possible, as this demonstrates your effectiveness as an analyst. Show how your analysis directly influenced business decisions or outcomes.
Example: “As a result of my analysis, we discovered that customers were disengaging due to a lack of certain product features. My insights led to a targeted marketing campaign and product improvements, reducing churn by 15% over the next quarter.”*
Example STAR Answer for an Analytics Interview Question:
Question: *"Tell me about a time you used data to solve a business problem."*
Answer (STAR format):
🔻*S*: “At my previous company, our sales team was struggling with inconsistent performance, and management wasn’t sure which factors were driving the variance.”
🔻*T*: “I was assigned the task of conducting a detailed analysis to identify key drivers of sales performance and propose data-driven recommendations.”
🔻*A*: “I began by collecting sales data over the past year and segmented it by region, product line, and sales representative. I then used Python for #statistical#analysis and developed a regression model to determine the key factors influencing sales outcomes. I also visualized the data using #Tableau to present the findings to non-technical stakeholders.”
🔻*R*: “The analysis revealed that product mix and regional seasonality were significant contributors to the variability. Based on my findings, the company adjusted their sales strategy, leading to a 20% increase in sales efficiency in the next quarter.”
Hope this helps you 😊
#вакансия#vacancy#relocation#fulltime#DataAnalyst#SQL#BI#middle
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
#DataLemur#SQL#DataScience#DataAnalyst#ITIntervyu
DataLemur— SQL & Data Science intervyulariga tayyorlovchi platforma!
DataLemur.com — bu SQL (Structured Query Language), ma’lumotlar tahlili va Data Science intervyulariga tayyorlanadigan interaktiv sayt. Sayt orqali real kompaniyalar (Google, Amazon, Meta va boshqa texnologiya giganti) intervyularida uchraydigan savollarni praktik tarzda yechish mumkin.
— SQL savollar bo‘yicha mashqlar
— Data Science va statistikaga oid testlar
— Har bir savolga hint va to‘liq yechimlar
— Intervyu savollariga mos tayyorlov vositalari
— Ma’lumotlar tahlili bo‘yicha cheat sheet’lar, darslar, resurslar
Kimlar uchun?
☑️ Data Analyst yoki Data Scientist bo‘lishni istaganlar
☑️ SQL’da mustahkam ko‘nikma olishni xohlovchilar
☑️ Intervyu savollariga real misollar bilan tayyorlanmoqchi bo‘lganlar
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉
Pricing Data Analyst (Ostrovok)
📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки
Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.
Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.
Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.
Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).
Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.
👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya
#vacancy#dataanalyst#pricing#python#sql#bigdata#remote
#вакансия#аналитикданных#SQL#AB#маркетинг#сегменты
💡Вакансия: Middle Дата Аналитик
🥚Компания: МТС Диджитал, МТС Маркетолог
💰Финансы: 200-250k gross (премии)
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Мы в Ad-hoc команде продукта МТС Маркетолог помогаем внешним и внутренним клиентам запускать таргетированные рекламные кампании на основе данных Big Data МТС.
💡Что предстоит делать:
- Собирать и валидировать данные
- Создавать прототипы витрин
- Проводить A/B тестирование
- Проводить Post аналитику рекламных кампаний
- Генерировать гипотезы и заниматься их проверкой
- Осуществлять поиск новых сегментов для клиентов
- Работать с внутренними клиентами экосистемы МТС
💡Мы ожидаем:
- Опыт работы на позиции аналитика данных от 2х лет
- Знание SQL на уверенном уровне (join, group by, CTE, window function, date/time functions)
- Опыт проведения А/В тестов
- Знание основ математической статистики
💡Бонусы:
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Well-being в офисе: кабинет здоровья и массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для близких, доступ в онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа за рекомендацию ИТ-специалиста)
Буду рада рассказать больше про продукт и ответить на все вопросы @sasharro🤗
#вакансия#аналитикданных#SQL#AB#маркетинг#сегменты
💡Вакансия: Middle Дата Аналитик
🥚Компания: МТС Диджитал, МТС Маркетолог
💰Финансы: 200-250k gross (+премии)
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Мы в Ad-hoc команде продукта МТС Маркетолог помогаем внешним и внутренним клиентам запускать таргетированные рекламные кампании на основе данных Big Data МТС.
💡Что предстоит делать:
- Собирать и валидировать данные
- Создавать прототипы витрин
- Проводить A/B тестирование
- Проводить Post аналитику рекламных кампаний
- Генерировать гипотезы и заниматься их проверкой
- Осуществлять поиск новых сегментов для клиентов
- Работать с внутренними клиентами экосистемы МТС
💡Мы ожидаем:
- Опыт работы на позиции аналитика данных от 2х лет
- Знание SQL на уверенном уровне (join, group by, CTE, window function, date/time functions)
- Опыт проведения А/В тестов
- Знание основ математической статистики
💡Бонусы:
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Well-being в офисе: кабинет здоровья и массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для близких, доступ в онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа за рекомендацию ИТ-специалиста)
Буду рада рассказать про продукт и ответить на все вопросы @sasharro🤗
#вакансия#de#dataengineer#etl#sql#hadoop#spark
Data Engineer для агротехнологических проектов
При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!
Ключевые обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Управление базами и хранилищами данных
- Интеграция данных из разных источников (сенсоры, спутниковые снимки,
IoT устройства, и тд, и тп)
- Оптимизация систем обработки данных
Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенное владение SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
- Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica, и тд)
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
- Навыки программирования (Python/Java)
- Опыт с big data (Hadoop, Spark)
- Понимание DevOps и CI/CD
Будет преимуществом:
- Опыт в агросфере
- Знание GIS-технологий
- Опыт с Docker и Kubernetes
Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в команде профессионалов
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах
#vacancy#вакансия#fulltime#remote#Cyprus#relocation#dataanalyst#data#SQL
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company:Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)