Найти похожее

https://wiki.python.org/moin/PyQt #PyQt is one of the two most popular Python bindings for the #Qt cross-platform #GUI/#XML/#SQL#C++ framework (another binding is #PySide).

#вакансия#data#analyst#ETL#DWH#sql#datavault ☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+) 🏙Компания: «HuntTech» 💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр 📅Формат работы: Удаленка 📍Локация/Гражданство: РФ 📅Занятость: Full-time ☎️Контакт: @pavel_korab 📌Обязанности: - Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области. - Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов. - Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH). - Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений. - Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости. - Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание. - Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI. 🔺Требования: - Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера) - Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация. - Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом. - Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища. - Понимание банковских продуктов. - Знание основных банковских операций и бизнес-процессов. - Опыт подготовки финансовой отчетности. - Участие в регуляторных проектах - будет плюсом. - Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа. - Понимание клиентской аналитики. - Опыт работы с Power BI: - сложные интерактивные дашборды, - связанные визуализации, - гибкие ролевые модели, - оптимизация скорости работы. - Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса. - Навыки использования различных внешних данных. 🔥Если все нравится - пиши @pavel_korab

#вакансия#vacancy#relocation#fulltime#DataAnalyst#SQL#BI#middle#junior+ ⚡️Вакансия: Data Analyst 💼Компания: Finstar Financial Group 💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки 🌏 Локация: г.Хошимин (Вьетнам) 📈Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей. В связи с активным развитием мы ищем Data Analyst, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам). ✔️Чем предстоит заниматься: - Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH; - Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований; - Разработка отчетности в Power BI; - Написание различной сложности и оптимизации SQL скриптов; - Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов. ✔️Что мы ожидаем: - Высшее образование; - Опыт разработки сложных SQL скриптов, процедур; - Понимание, чем отличается оптимальный SQL запрос от неоптимального; - Опыт работы с BI инструментом; - Английский язык от B1 и выше; - Готовность к релокации в г. Хошимин, Вьетнам. ✔️Мы предлагаем: - Релокацию во Вьетнам (г. Хошимин): офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи; - Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро; - Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом; - Расширенная медицинская страховка; - Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии; - Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете). 💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия#DataAnalyst#Python#SQL#Clickhouse#ABtest#удаленка#fulltime 🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. 📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. 📌 Какие будут задачи: - Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных - Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте) - Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей - Работа с большими и шумными данными - Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena 📌 Что нужно знать: - SQL - отличное знание - Методы проведения A/B экспериментов - Python - базовый уровень ❗️Обязательный пункт: Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат) 📌 Будет плюсом: - Хорошее знание Python и опыт работы с Git - Базовые навыки в машинном обучении 📌 Что предлагаем мы: - 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история - Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая) - Уровень дохода от 300 000 на руки - Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу) - Настоящие возможности роста и развития - Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных 💫 Ждем ваше резюме! Контакты: Светлана ТГ: @yuz59 WA: +7 9194822190 email: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия#продуктовыйаналитик#опыт#офис#Москва#аналитика#python#sql Должность: Продуктовый аналитик Работодатель: Hoff Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет Формат работы: офис Москва Заработная плата: оклад от 185 000 руб/ Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов Обязанности: - Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам) - Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов - Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич - Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных - Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина - Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных Требования: - Есть опыт проведения А/В тестов - Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах - Знание SQL и опыт построения сложных запросов - Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer) - Английский на уровне чтения документации Условия: - Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года - График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат - Оформление по ТК РФ - Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства) - Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе) - Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров - Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро) 📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия#vacancy#удаленка#разработчик#dataengineer#etlengineer#sql#датаинженер Всем привет! РА HEAAD ищем data инженера в стабильную и современную компанию, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники. Основная цель - помощь бизнесу в принятии решений на основе имеющихся данных, выявляя в них факты и тенденции. Вилка: до 160 000р на руки Формат: удаленно Локация: любая Занятость: полная Обязанности: - Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных; - Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных; - Интеграции с новыми источниками данных; - Оптимизация вычислений. Требования: -Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном; - Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется; -Умение проверять качество данных во время выполнения задач; - Стремление понять природу набора данных, а не просто работать с "таблицей из строк и столбцов" Условия: - Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; - Аккредитованная IT-компания; - Предоставляется современная техника для работы; - Удаленная работа; - Корпоративная сотовая связь; - Корпоративное обучение английскому языку; - Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения; - Специальные условия обслуживания и кредитования в банках. Контакты@mvcamus

#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#vacancy#SQL#Python#ClickHouse#DWH#Lead 🤟 Должность: Data Team Lead Формат работы: удаленный (из любой точки мира) Занятость:#полная, #fulltime Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки 🧙‍♀️Компания создает высоконагруженное решение на базе Golang с микросервисной архитектурой и множеством интеграций. Команда воплощает в жизнь самые амбициозные проекты, используя передовые методы и инструменты разработки. В компании нет места для бюрократии и лишних апруверов - только крутые специалисты, готовые воплощать свои идеи в жизнь и изменять мир вместе с нами. Присоединяйтесь к компании, чтобы вместе создавать инновационные решения и участвовать в увлекательных проектах! 🤕Что компания гарантирует потенциальному коллеге: — Конкурентоспособный уровень заработной платы; — Комфортное трудоустройство по ИП; — Постоянная индексация дохода; — Удобный гибкий график работы 5/2 с плавающим началом дня; — Специальные бенефиты: компенсация спортивного зала, проведение корпоративных мероприятий для команды, питание в офисе; — Перспективы карьерного роста - обрети новые возможности; — Минимум бюрократии и прозрачное взаимодействие - открытость и понимание для каждого сотрудника; — Тесное общение с профессионалами отрасли - работай с лучшими, достигай больших результатов. ⬆️Чем предстоит заниматься: — Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании; — Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов; — Проектировать оптимальные модели данных для бизнес-требований; — Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин. 🌟Компания ожидает от кандидата: — Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH; — Опыт работы с колоночными базами данных (ClickHouse). — Опыт участия в проектировании/внедрении хранилища данных с применением практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming; — Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle); ⭐️Пиши! Я всегда на связи - @recruiter_it_24

#вакансия#dataengineer#backend#sql#nosql#clouds#docker 🔥Data Engineer/Backend-разработчик Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика. Удаленно из РФ, СНГ Полная занятость Вилка ЗП от 180 000 – 270 000 на руки Оформление В ШТАТ компании по трудовой книжке. Что необходимо делать: -Писать краулеры сайтов Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API -Писать сервисы для внутренних нужд команды -Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы Мы ждем от кандидата: -Уверенное знание Python Опыт работы с большими данными -Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер -Опыт работы с SQL/NoSQL БД -Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu Плюсик в карму за: -Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры -Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако) -Знакомство с C# -Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных -Знание технологий из стека, указанного ниже С чем предстоит работать: -Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas, -Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc. -Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc. -Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis -Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK Мы предлагаем: -Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе. -Формат удалённый. -Добровольное Медицинское Страхование. -Возможность профессионального и карьерного роста. -Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия). -Ежегодный Performance Review. -Оформление согласно ТК РФ. -Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off). -Обучение английскому языку (компенсация стоимости). -Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов. Контакт: Светлана Иванова @UmraSvet [email protected]

#вакансия#vacancy#DE#DWH#SQL#Python#fulltime#middle#senior#Tinkoff Компания: Тинькофф Вакансия: Data engineer Грейд: Middle и Senior Занятость: Full-Time Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения (гибрид или удаленно — по договоренности) Вилка: 150 000—400 000 ₽ Мы ищем в команду дата-инженера. В Тинькофф можно развиваться в одном из двух направлений — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse 🙂 🔸Вы будете: - Участвовать в формировании модели данных - Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей - Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform - Писать скрипты SQL и Python, это опционально - Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform 🔸Мы ждем от вас: - Свободное владение SQL - Опыт работы с базами данных в качестве аналитика или разработчика как минимум 2 года - Понимание теории СУБД- и ETL-процессов - Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований 🔸Мы предлагаем: - Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании - Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям - ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование вашим близким - Частичную компенсацию затрат на спорт - Три дополнительных дня отпуска в год Резюме и вопросы:@angel_gilmutdinova 👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия#datascience#middle#senior#ml#fintech#tensorflow#pytorch#SQL#офис Data-scientist (Middle / Senior), Research в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес Задачи • Построение и оптимизация моделей прогнозирования • Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее) • Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели) • Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников • Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками Примеры проектов: 1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс. 2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели. Требования • Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет • Опыт построения ML моделей / разработки MVP • Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью • Знание алгоритмов машинного обучения • Знание основ построения генеративных моделей • Знание tensorflow, pytorch, CUDA • Знание SQL • Английский язык (желательно upper-intermediate) Условия • Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити) • Конкурентная заработная плата; • Профессиональное обучение и развитие; • Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом. Контакты По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23

#вакансия#dataanalyst#sql#greenplum#dwh#horeca#job#удалённо 🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH) Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка). Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл. 💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 6 месяцев + 📄Оформление: только ИП ✅Чем нужно заниматься: — контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse; — разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах; — взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления; — доработка витрин и ad-hoc запросы. 🎯Must-have: — SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация); — опыт с DWH (слои, ETL, качество данных); — навык поиска аномалий и расследования инцидентов; — Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт). ➕Будет плюсом: — Greenplum / PostgreSQL; — DBT, OpenMetadata; — опыт в ритейле / HoReCa. 📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG:@AllaDemHR Наш канал в MAX: https://max.ru/datasciencejobs