TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @sovcomblog · Post #3921 · 10 июн.
🙅🏻♀️ Самозапретом кредитов воспользовались 10,68 млн россиян. Подавляющее большинство пользователей выбирает полный запрет. Остальные предпочитают запрет выдачи в МФО и онлайн-банках в разных комбинациях. ➡️ Почти четверть заявок поступила от людей в возрасте 35 — 45 лет. 21% — люди 45 — 55 лет. 20% — от тех, кому от 55 до 65 лет, 17% — от более старших. Людей младше 25 лет среди заявителей всего 7%. ➡️ Заявлений на снятие за три месяца поступило чуть больше 500 тысяч. С 1 июня правила снятия самозапрета изменились — теперь это можно сделать только через усиленную квалифицированную электронную подпись. ➡️ Заявление на снятие рассматривают до двух суток, а брать кредиты можно через сутки после внесения отметки в кредитную историю. 💳Карты, деньги, 2-НДФЛ #новости@sovcomblog
Hashtags
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.