TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Карты, деньги, 2-НДФЛ

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @sovcomblog · Post #3921 · 10 июн.

🙅🏻‍♀️ Самозапретом кредитов воспользовались 10,68 млн россиян. Подавляющее большинство пользователей выбирает полный запрет. Остальные предпочитают запрет выдачи в МФО и онлайн-банках в разных комбинациях. ➡️ Почти четверть заявок поступила от людей в возрасте 35 — 45 лет. 21% — люди 45 — 55 лет. 20% — от тех, кому от 55 до 65 лет, 17% — от более старших. Людей младше 25 лет среди заявителей всего 7%. ➡️ Заявлений на снятие за три месяца поступило чуть больше 500 тысяч. С 1 июня правила снятия самозапрета изменились — теперь это можно сделать только через усиленную квалифицированную электронную подпись. ➡️ Заявление на снятие рассматривают до двух суток, а брать кредиты можно через сутки после внесения отметки в кредитную историю. 💳Карты, деньги, 2-НДФЛ #новости@sovcomblog

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #convolution

当前筛选 #convolution清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14659 · 01.05.2025, 15:30

#cplusplus#arm#convolution#deep_learning#embedded_devices#llm#machine_learning#ml#mnn#transformer#vulkan#winograd_algorithm MNN is a lightweight and efficient deep learning framework that helps run AI models on mobile devices and other small devices. It supports many types of AI models and can handle tasks like image recognition and language processing quickly and locally on your device. This means you can use AI features without needing to send data to the cloud, which improves privacy and speed. MNN is used in many apps, including those from Alibaba, and supports various platforms like Android and iOS. It also helps reduce the size of AI models, making them faster and more efficient. https://github.com/alibaba/MNN