TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Карты, деньги, 2-НДФЛ

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @sovcomblog · Post #3921 · 10 июн.

🙅🏻‍♀️ Самозапретом кредитов воспользовались 10,68 млн россиян. Подавляющее большинство пользователей выбирает полный запрет. Остальные предпочитают запрет выдачи в МФО и онлайн-банках в разных комбинациях. ➡️ Почти четверть заявок поступила от людей в возрасте 35 — 45 лет. 21% — люди 45 — 55 лет. 20% — от тех, кому от 55 до 65 лет, 17% — от более старших. Людей младше 25 лет среди заявителей всего 7%. ➡️ Заявлений на снятие за три месяца поступило чуть больше 500 тысяч. С 1 июня правила снятия самозапрета изменились — теперь это можно сделать только через усиленную квалифицированную электронную подпись. ➡️ Заявление на снятие рассматривают до двух суток, а брать кредиты можно через сутки после внесения отметки в кредитную историю. 💳Карты, деньги, 2-НДФЛ #новости@sovcomblog

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #textanalysis

当前筛选 #textanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2363 · 11.10.2024, 09:00

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.