23 мая 2025 года скончался довольно известный в определенных кругах (и, к слову, весьма маркетингово успешный) российский писатель-фантаст Юрий Никитин.
Юрий Никитин прожил хорошую жизнь, и заинтересовал он нас не фактом своей смерти, что является естественным процессом, а своим завещанием. Согласно последней воле Никитина, его тело будет подвергнуто криоконсервации и длительному хранению, с тем, чтобы попытаться его оживить тогда, когда медицина дойдёт до определенного уровня знаний.
Подробности — по ссылке.
#медицина#философия#исследования
В вейпах нашли КАКАШКИ — исследование из США показало, что внутри парилок, помимо никотина и спирта, сидят бактерии из фекалий и куча другой микроживности.
Учёные проверили 1300 устройств и выяснили, что с каждой затяжкой в лёгкие летит не «ванильный лёд», а грязь, которая может вызвать воспаления, разрушение клеток и ускоренное старение организма.
JDMax #исследования
#исследования Что, если нейросети научатся не просто обучаться, а эволюционировать — добавлять себе новые нейроны, забывать старое, адаптировать свою структуру под задачи?
Авторы статьи «Neuroplasticity in Artificial Intelligence — An Overview and Inspirations on Drop In & Out Learning» предлагают переосмыслить архитектуру нейросетей, вдохновляясь нейропластичностью мозга.
Современные нейросети, включая LLM, имеют статичную структуру: количество и соединения нейронов фиксированы. Однако в мозге нейроны могут появляться (нейрогенез), погибать (апоптоз) и самое главное — перестраивать связи (нейропластичность).
Авторы предлагают комплексно перенести эти процессы в ИИ, чтобы модели могли динамически адаптироваться к новым задачам и данным.
Dropout — давно известная техника, в рамках которой отдельные нейроны отключаются во время обучения.
Dropin — подход, при котором в сеть вводятся новые нейроны, имитируя нейрогенез. Это позволяет модели расширять свои возможности по мере необходимости.
Таким образом, сеть может не только «забывать» ненужное, но и учиться новому, подобно мозгу. Менять размер своей архитектуры, оптимизируя объем памяти и вычислений.
В статье авторы также проанализировали другие публикации последних лет, в которых использовались сходные принципы.
Upd: Один из подписчиков поделился записью доклада «Нейросети с адаптивно обучаемой архитектурой через выращивание новых синапсов», который он делал на Data Fest 2024.
✈️ Студенты НИУ ВШЭ Санкт-Петербурга опросили пассажиров аэропорта Пулково и выяснили их отношение к внедрению биометрических технологий.
Оказалось, что более 60% опрошенных готовы использовать биометрию для ускорения предполётных процедур. Наиболее открыты к нововведениям респонденты в возрасте 14–18 лет — 80% из них поддерживают технологию. В то же время граждане старше 60 лет чаще высказывались в пользу прохождения всех проверок по паспорту.
Также выяснилось, что половина респондентов готова очно зарегистрировать биометрические данные, если это поможет быстрее пройти на посадку.
🙏 В опросе приняли участие две тысячи пассажиров внутренних рейсов, более 80% — в возрасте от 18 до 60 лет.
#исследования
💁♀️ Банки стали чаще использовать биометрию для дистанционного подтверждения личности клиента. К такому выводу пришли авторы исследования «Цифровая зрелость розничных банков 2024».
На основе данных по крупнейшим кредитным организациям эксперты установили, что удалённую идентификацию на базе Единой биометрической системы предлагают 63% банков. За год этот показатель вырос на 9 процентных пунктов.
«Биометрия как метод идентификации личности часто применяется в повседневной жизни. По сравнению с исследованием 2023 года, всё больше банков используют этот способ для привлечения новых клиентов. Каждый, у кого сданы биометрические данные, может удалённо открыть счёт или совершить денежный перевод, просто пройдя идентификацию на сайтах банков, предоставляющих эту услугу», – отмечают авторы исследования.
При этом к услугам выездных сотрудников для подтверждения личности клиента обращаются меньше банков – 60%. За год популярность такого способа обслуживания выросла на 6 процентных пунктов.
#исследования
⚡️НЕ ТОЛЬКО HARD, НО И SOFT
Друзья, в российской ИТ-сфере выявили, что крупные работодатели все больше ценят софт-навыки у потенциальных сотрудников. Данный анализ реализовала российская компания ITQuick, смотрим что у них получилось 👇🏻
👀Кто принимал участие?
Более 2100 руководителей и начальников отделов в ИТ компаниях. Целью опроса было выяснить, насколько важно наличие софт-навыков у кандидатов при трудоустройстве.
🔎Согласно исследованию..
41% руководителей стали чаще обращать внимание на софт-скиллы кандидатов.
Самым важным скиллом считается «гибкость и умение адаптироваться к изменениям» – за него отдали голос 64% респондентов. На втором месте находится «умение эффективно решать проблемы и принимать решения". И также отмечают умение работать в команде (43%), коммуникативные навыки (37%) и лидерские качества (33%).
💭Что делать с этой информацией дальше?
Сложно сказать, что важнее, ведь все сильно зависит от позиции. Но взять во внимание, что важность софт-скиллов становится все более явной. Умение находить решения и работать в команде сегодня оценивается выше, чем когда-либо прежде. Технические знания помогут выполнять задачи, но социальные навыки и способности к решению проблем сделают ценным специалистом на любом рынке труда.
Если выбирать, что все-таки важнее? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Читай, импортозамещай, живи!
@rdw_computers#исследования
Какие носилки выбрать?
Вот вам фото, где боец на штатных военных носилках. Но многие говорят, что они неудобные. Они удобные, когда на технике работаешь, и плюс этих носилок в том, что их можно нормально уложить на технике (буханке) как с раненным, так и в сложенном виде, однако достать их очень быстро не получится. Но при должной сноровке и тренировке можно. Реально на этих носилках можно нести раненного вдвоём и идти в одной тропе, что поможет, если вокруг мины. Однако их вес и габариты оставляют желать лучшего.
У нас есть и другие варианты.
Мягкие носилки. Малы по весу, компактны. Их очень удобно брать пехоте, они занимают мало места, однако имеют ряд недостатков:
- на них без жесткой подкладки не сможешь переносить бойца с травмой позвоночника или таза, ведь бойца с таким ранением надо класть на твердую поверхность, иначе вы можете сделать ему только хуже;
- эти носилки вдвоём тягать ооочень неудобно. И, как правило, на таких носилках тянут четверо. Ручки обычно неудобные и «режут» пальцы. Таким образом, при сбросе с коптера ранить и убить могут уже не двоих, а четверых. Плюс вчетвером очень неудобно нести автомат — всегда цепляется за носилки, съезжает на колени и бьёт по ним. Однако для мобильных пеших групп это выход.
Волокуши.
Наиболее оптимальный вариант, по нашему мнению. Данные носилки можно использовать и как волокуши, и как носилки. В варианте волокуш их может тянуть даже один, в варианте носилок их могут тянуть и двое (недолгое время), и четверо. Имеют жесткий каркас, что позволяет транспортировать раненного с травмой позвоночника, шеи. Плюс раненного можно зафиксировать на носилках, чтоб он никуда не «уехал».
Однако такие носилки более громоздкие и больше весят, занимают больше места. Наши санитары дошивают стропы молле на мед.рюкзаки, чтоб вешать их дополнительно. А в зимнее время надо ещё и каремат подкладывать, чтоб боец снизу не замерз.
Итог.
Нет плохих носилок, надо просто понимать, где и какие лучше использовать и что у вас есть в наличии.
#МЕДИЦИНА
Источник фото: @HealerTacMed (фото 1 и 3), просторы (фото 2).
🩺 ИИ проведет тебе УЗИ на расстоянии
В России представилиУЗИ-систему с искусственным интеллектом: СОНОРУС. Она позволяет врачам проводить обследования и консультироваться дистанционно, в реальном времени, даже находясь в разных городах. Система уже применяется в клиниках и заменяет зарубежные аналоги, обеспечивая высокое качество диагностики и защиту данных
ИИ-алгоритмы СОНОРУС помогают врачу прямо во время исследования. Они подсказывают, как лучше расположить датчик, автоматически распознаюторганы и отмечают подозрительныеучастки
Хотели бы пройти такое «телемедицинское» УЗИ?
👍 — да, удобно и безопасно
🤨 — лучше по старинке
🤖БайтГен | #медицина#ИИ#новости
🅰️Что 122 тысячи запросов к нейросетям говорят про поведение пользователей
На Хабре вышло исследование, которое редко встретишь. Обычно пишут "мы внедрили AI и всё стало хорошо". А тут компания открыла реальные логи использования. 527 сотрудников, 7 месяцев, каждый запрос посчитан. Видно кто, что и сколько спрашивал у нейросетей.
Можно читать это как кейс про внедрение. А можно как исследование поведения пользователей. Второе интереснее.
➡️Люди не переключают то, что работает
Сотрудникам дали доступ ко всем моделям. Дорогим и дешёвым. Угадайте, сколько запросов пошло через дешёвые?
4%.
Не потому что они хуже. Просто дорогая стояла по умолчанию. И даже для задачи "напиши письмо клиенту" люди жали самую мощную модель. Выбор вроде есть, но никто им не пользуется.
Для руководителя это напоминание: если хочешь, чтобы пользователи что-то выбирали, мало положить опцию рядом. Выбор по умолчанию и есть настоящий выбор.
➡️Большинство не знает, что спросить
Якоб Нильсен (тот самый, который про юзабилити) говорит: только 20% людей могут нормально сформулировать запрос к нейросети. Остальные пробуют пару раз, не получают результат и уходят.
В этом исследовании из 527 человек активными стали 416. Остальные потыкались и забили.
Но кто распробовал, те остаются. 85% продолжают пользоваться после первого месяца.
Получается, что вовлечение в AI-продукт это не "вот вам чат, пишите". Это помощь с барьером "а что вообще спросить" и "как сформулировать, чтобы получить нормальный ответ".
➡️Картинки съедают бюджет
74% сотрудников хотя бы раз генерировали картинки. Включая бухгалтерию. Это вдвое выше среднего по рынку.
И тут интересно: треть запросов (картинки) съела две трети бюджета.
Почему так? Люди выбирают максимальное качество и сразу 4 варианта, потому что "а вдруг пригодится". Никто не думает про стоимость, пока её не покажешь в лоб.
Если в продукте есть "тяжёлая" фича, нужны ограничители. Не прятать её, но показывать цену решения.
➡️Что ещё есть в исследовании
Там много всего. Сравнение моделей по стоимости, расчёт окупаемости, графики по часам активности и кривая Парето по расходам. Рекомендуем полазить, особенно если думаете про внедрение AI в команде.
p.s. Графики из оригинальной статьи.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Исследования
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🔎 В 2021 году врачи Москвы поставили более 3 млн предварительных диагнозов с помощью искусственного интеллекта.
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) анализирует жалобы пациентов, а затем предлагает доктору выбрать один из трех наиболее вероятных диагнозов или указать другой. Также она помогает сформировать направления на дополнительную диагностику.
💬 Власти Москвы заявили, что использование СППВР в 10 раз сокращает время оформления назначений и позволяет врачам сконцентрироваться на важных деталях в анамнезе пациентов.
#Россия#медицина
☀️ Доброе утро, друзья! Поднимайтесь каждое утро со стремлением стать лучше, чем были вчера.
📚«Смысл жизни в красоте и силе стремления к целям, и нужно, чтобы каждый момент бытия имел свою высокую цель» - говорил Максим Горький.
🔝 Пусть этот новый день принесет всем нашим подписчикам новые возможности для роста и саморазвития!
#доброеутро#философия