Найти похожее

В вейпах нашли КАКАШКИ — исследование из США показало, что внутри парилок, помимо никотина и спирта, сидят бактерии из фекалий и куча другой микроживности. Учёные проверили 1300 устройств и выяснили, что с каждой затяжкой в лёгкие летит не «ванильный лёд», а грязь, которая может вызвать воспаления, разрушение клеток и ускоренное старение организма. JDMax #исследования

#исследования Что, если нейросети научатся не просто обучаться, а эволюционировать — добавлять себе новые нейроны, забывать старое, адаптировать свою структуру под задачи? Авторы статьи «Neuroplasticity in Artificial Intelligence — An Overview and Inspirations on Drop In & Out Learning» предлагают переосмыслить архитектуру нейросетей, вдохновляясь нейропластичностью мозга. Современные нейросети, включая LLM, имеют статичную структуру: количество и соединения нейронов фиксированы. Однако в мозге нейроны могут появляться (нейрогенез), погибать (апоптоз) и самое главное — перестраивать связи (нейропластичность). Авторы предлагают комплексно перенести эти процессы в ИИ, чтобы модели могли динамически адаптироваться к новым задачам и данным. Dropout — давно известная техника, в рамках которой отдельные нейроны отключаются во время обучения. Dropin — подход, при котором в сеть вводятся новые нейроны, имитируя нейрогенез. Это позволяет модели расширять свои возможности по мере необходимости. Таким образом, сеть может не только «забывать» ненужное, но и учиться новому, подобно мозгу. Менять размер своей архитектуры, оптимизируя объем памяти и вычислений. В статье авторы также проанализировали другие публикации последних лет, в которых использовались сходные принципы. Upd: Один из подписчиков поделился записью доклада «Нейросети с адаптивно обучаемой архитектурой через выращивание новых синапсов», который он делал на Data Fest 2024.

✈️ Студенты НИУ ВШЭ Санкт-Петербурга опросили пассажиров аэропорта Пулково и выяснили их отношение к внедрению биометрических технологий. Оказалось, что более 60% опрошенных готовы использовать биометрию для ускорения предполётных процедур. Наиболее открыты к нововведениям респонденты в возрасте 14–18 лет — 80% из них поддерживают технологию. В то же время граждане старше 60 лет чаще высказывались в пользу прохождения всех проверок по паспорту. Также выяснилось, что половина респондентов готова очно зарегистрировать биометрические данные, если это поможет быстрее пройти на посадку. 🙏 В опросе приняли участие две тысячи пассажиров внутренних рейсов, более 80% — в возрасте от 18 до 60 лет. #исследования

💁‍♀️ Банки стали чаще использовать биометрию для дистанционного подтверждения личности клиента. К такому выводу пришли авторы исследования «Цифровая зрелость розничных банков 2024». На основе данных по крупнейшим кредитным организациям эксперты установили, что удалённую идентификацию на базе Единой биометрической системы предлагают 63% банков. За год этот показатель вырос на 9 процентных пунктов. «Биометрия как метод идентификации личности часто применяется в повседневной жизни. По сравнению с исследованием 2023 года, всё больше банков используют этот способ для привлечения новых клиентов. Каждый, у кого сданы биометрические данные, может удалённо открыть счёт или совершить денежный перевод, просто пройдя идентификацию на сайтах банков, предоставляющих эту услугу», – отмечают авторы исследования. При этом к услугам выездных сотрудников для подтверждения личности клиента обращаются меньше банков – 60%. За год популярность такого способа обслуживания выросла на 6 процентных пунктов. #исследования

⚡️НЕ ТОЛЬКО HARD, НО И SOFT Друзья, в российской ИТ-сфере выявили, что крупные работодатели все больше ценят софт-навыки у потенциальных сотрудников. Данный анализ реализовала российская компания ITQuick, смотрим что у них получилось 👇🏻 👀Кто принимал участие? Более 2100 руководителей и начальников отделов в ИТ компаниях. Целью опроса было выяснить, насколько важно наличие софт-навыков у кандидатов при трудоустройстве. 🔎Согласно исследованию.. 41% руководителей стали чаще обращать внимание на софт-скиллы кандидатов. Самым важным скиллом считается «гибкость и умение адаптироваться к изменениям» – за него отдали голос 64% респондентов. На втором месте находится «умение эффективно решать проблемы и принимать решения". И также отмечают умение работать в команде (43%), коммуникативные навыки (37%) и лидерские качества (33%). 💭Что делать с этой информацией дальше? Сложно сказать, что важнее, ведь все сильно зависит от позиции. Но взять во внимание, что важность софт-скиллов становится все более явной. Умение находить решения и работать в команде сегодня оценивается выше, чем когда-либо прежде. Технические знания помогут выполнять задачи, но социальные навыки и способности к решению проблем сделают ценным специалистом на любом рынке труда. Если выбирать, что все-таки важнее? Поделитесь своим мнением в комментариях! Читай, импортозамещай, живи! @rdw_computers#исследования

🅰️Что 122 тысячи запросов к нейросетям говорят про поведение пользователей На Хабре вышло исследование, которое редко встретишь. Обычно пишут "мы внедрили AI и всё стало хорошо". А тут компания открыла реальные логи использования. 527 сотрудников, 7 месяцев, каждый запрос посчитан. Видно кто, что и сколько спрашивал у нейросетей. Можно читать это как кейс про внедрение. А можно как исследование поведения пользователей. Второе интереснее. ➡️Люди не переключают то, что работает Сотрудникам дали доступ ко всем моделям. Дорогим и дешёвым. Угадайте, сколько запросов пошло через дешёвые? 4%. Не потому что они хуже. Просто дорогая стояла по умолчанию. И даже для задачи "напиши письмо клиенту" люди жали самую мощную модель. Выбор вроде есть, но никто им не пользуется. Для руководителя это напоминание: если хочешь, чтобы пользователи что-то выбирали, мало положить опцию рядом. Выбор по умолчанию и есть настоящий выбор. ➡️Большинство не знает, что спросить Якоб Нильсен (тот самый, который про юзабилити) говорит: только 20% людей могут нормально сформулировать запрос к нейросети. Остальные пробуют пару раз, не получают результат и уходят. В этом исследовании из 527 человек активными стали 416. Остальные потыкались и забили. Но кто распробовал, те остаются. 85% продолжают пользоваться после первого месяца. Получается, что вовлечение в AI-продукт это не "вот вам чат, пишите". Это помощь с барьером "а что вообще спросить" и "как сформулировать, чтобы получить нормальный ответ". ➡️Картинки съедают бюджет 74% сотрудников хотя бы раз генерировали картинки. Включая бухгалтерию. Это вдвое выше среднего по рынку. И тут интересно: треть запросов (картинки) съела две трети бюджета. Почему так? Люди выбирают максимальное качество и сразу 4 варианта, потому что "а вдруг пригодится". Никто не думает про стоимость, пока её не покажешь в лоб. Если в продукте есть "тяжёлая" фича, нужны ограничители. Не прятать её, но показывать цену решения. ➡️Что ещё есть в исследовании Там много всего. Сравнение моделей по стоимости, расчёт окупаемости, графики по часам активности и кривая Парето по расходам. Рекомендуем полазить, особенно если думаете про внедрение AI в команде. p.s. Графики из оригинальной статьи. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Исследования ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Глобальное потепление может затрагивать самые неожиданные стороны жизни. Таяние полярных льдов настолько заметно перераспределило массу на поверхности Земли, что в последние 50 лет она стала вращаться чуть быстрее. Это не заметно для нас, но ставит под вопрос концепцию исчисления времени по стандарту UTC. Возможно, уже через два года из этого времени придется вычесть секунду, а различные системы от обычных компьютеров до брокерских бирж к этому не готовы #Экология | #Климат | *1.9

Электрификация станет главным драйвером глобального энергопотребления Мировой спрос на электроэнергию вырастет в два раза к середине века. Форум стран экспортеров газа подтверждает, что электричество потеснит уголь и нефть, становясь основой мировой экономики. Этот процесс переходит в фазу рынка продавца из-за дороговизны и дефицита первичных ресурсов. Россия как крупнейший поставщик энергии выигрывает от роста цен, несмотря на внешнее давление. Доля электричества в конечном потреблении достигнет 30 процентов что потребует инвестиций сопоставимых с созданием новой энергосистемы планеты. Для России это означает смену экспортной модели. Мы будем поставлять не просто сырье, а низкоуглеродную энергию или продукты ее переработки. Глобальная электрификация превращается из климатической повестки в инструмент борьбы за экономическое доминирование. От скорости адаптации наших сетей к новым запросам зависит сохранение статуса энергетической сверхдержавы. #климат#энергетика#россия БИОЭНЕРГО Перейти на сайт БИОЭНЕРГО в MAX

🔴AI стал нормой в разработке, но верят ему всё меньше Stack Overflow — крупнейшая в мире площадка вопросов и ответов для программистов — опубликовала результаты своего ежегодного исследования. В 2025 году в опросе приняли участие более 49 тысяч разработчиков из 177 стран. Вопросы касались 314 технологий, в том числе и активно обсуждаемой темы искусственного интеллекта. 🔵AI уже стал повседневным инструментом: 84 % разработчиков используют его в работе, а каждый второй — ежедневно. Но чем опытнее специалист, тем осторожнее он относится к машинным ответам. Всего 3 % респондентов полностью доверяют результатам AI, причём среди новичков этот показатель выше, чем у стажистов. 🔵Отношение к AI за год изменилось: благосклонность упала с более чем 70 % до 60 %. Почти половина опрошенных призналась, что не доверяет точности выдачи. Частая жалоба — «почти правильный, но не совсем» код, который приводит к скрытым ошибкам и требует долгой отладки. 🔵В работе AI чаще используют для поиска решений, обучения и работы с документацией. Но есть сферы, куда его пускают неохотно: более 3/4 разработчиков не планируют применять AI для развёртывания и мониторинга, а почти 70 % — для планирования проектов. 🔵Модели AI: - По фактическому использованию лидируют OpenAI GPT-модели (GPT-4 и GPT-3.5). - По восхищению (те, кто использовал и хочет продолжать) на первом месте — Claude Sonnet от Anthropic, далее GPT. Высокие позиции также у Gemini Reasoning, а интерес к открытым моделям вроде Mistral и LLaMA продолжает расти. 🔵Отдельно исследование затронуло AI-агентов. Ими уже пользуется треть участников, и почти 70 % из них отмечают рост продуктивности. Тем не менее, так называемый vibe coding — когда код полностью пишет AI по описанию — остаётся редкостью: большинство разработчиков предпочитают держать контроль над кодом в своих руках. В целом, AI стал нормой, но разработчики относятся к нему всё более прагматично — используют, но перепроверяют. Посмотрите полные результаты исследования. Там много чего еще. #ИИ#AI#Нейросети ——— #События#Исследования ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Дефицит мощностей улавливания углерода составит 530 млн тонн Технологии улавливания и хранения углерода (CCUS) не успевают за климатическими целями. К 2030 году глобальные мощности достигнут 1 млрд тонн CO2 в год, что на треть меньше необходимого уровня в 1,67 млрд тонн. Разрыв между реальностью и целями обусловлен дороговизной: до 80 процентов затрат приходится на стадию улавливания, и стоимость пока не снижается. В России потенциал CCUS огромен из-за наличия пустых нефтегазовых пластов, способных вместить до 1,1 трлн тонн CO2, что теоретически покрывает мировые выбросы на десятилетия вперед. Однако текущие мощности в мире составляют всего 170 млн тонн - это менее 0,5 процента от глобальной эмиссии в 37 млрд тонн. Ускорить процесс может только технологический рывок, который дает втрое больший эффект, чем господдержка. Для России развитие CCUS, это способ сохранить востребованность ископаемого топлива в низкоуглеродной экономике, превратив старые месторождения в востребованные системы хранения. #климат#экология#технологии БИОЭНЕРГО Перейти на сайт БИОЭНЕРГО в MAX