Найти похожее

Японские учёные представили концепт кожного трансплантата, который "сигнализирует" в случае заболевания. Сенсор регенерирует вместе с клетками кожи и может заменить регулярные анализы крови при хронических заболеваниях. #здоровье @artifnews

Какие носилки выбрать? Вот вам фото, где боец на штатных военных носилках. Но многие говорят, что они неудобные. Они удобные, когда на технике работаешь, и плюс этих носилок в том, что их можно нормально уложить на технике (буханке) как с раненным, так и в сложенном виде, однако достать их очень быстро не получится. Но при должной сноровке и тренировке можно. Реально на этих носилках можно нести раненного вдвоём и идти в одной тропе, что поможет, если вокруг мины. Однако их вес и габариты оставляют желать лучшего. У нас есть и другие варианты. Мягкие носилки. Малы по весу, компактны. Их очень удобно брать пехоте, они занимают мало места, однако имеют ряд недостатков: - на них без жесткой подкладки не сможешь переносить бойца с травмой позвоночника или таза, ведь бойца с таким ранением надо класть на твердую поверхность, иначе вы можете сделать ему только хуже; - эти носилки вдвоём тягать ооочень неудобно. И, как правило, на таких носилках тянут четверо. Ручки обычно неудобные и «режут» пальцы. Таким образом, при сбросе с коптера ранить и убить могут уже не двоих, а четверых. Плюс вчетвером очень неудобно нести автомат — всегда цепляется за носилки, съезжает на колени и бьёт по ним. Однако для мобильных пеших групп это выход. Волокуши. Наиболее оптимальный вариант, по нашему мнению. Данные носилки можно использовать и как волокуши, и как носилки. В варианте волокуш их может тянуть даже один, в варианте носилок их могут тянуть и двое (недолгое время), и четверо. Имеют жесткий каркас, что позволяет транспортировать раненного с травмой позвоночника, шеи. Плюс раненного можно зафиксировать на носилках, чтоб он никуда не «уехал». Однако такие носилки более громоздкие и больше весят, занимают больше места. Наши санитары дошивают стропы молле на мед.рюкзаки, чтоб вешать их дополнительно. А в зимнее время надо ещё и каремат подкладывать, чтоб боец снизу не замерз. Итог. Нет плохих носилок, надо просто понимать, где и какие лучше использовать и что у вас есть в наличии. #МЕДИЦИНА Источник фото: @HealerTacMed (фото 1 и 3), просторы (фото 2).

💲 Гранты до ₽5 млн для разработчиков медицинских изделий Фонд содействия инновациям совместно с Минпромторгом России запустили конкурс «Старт-Медизделия» в рамках нацпроекта «Новые технологии сбережения здоровья». С его помощью инновационные компании получит финансирование на разработку новых медизделий. Цель конкурса: ✅ поддержка малых инновационных компаний на начальной стадии развития; ✅ помощь в разработке, освоении производства и коммерциализации новой востребованной продукции, технологии или услуги. Сумма гранта составляет до ₽5 млн. Подача заявки на регистрацию интеллектуальной собственности в России — главный результат проекта. Возможны 17 направлений участия, в их числе: 💉 анестезиология; 💉 реабилитация; 💉 кардиология; 💉 офтальмология; 💉 хирургия; 💉 стоматология. Полный перечень и условия участия доступны по ссылке. 🗓 Срок подачи заявок: до 2 июня 2025 года. #Грант#Медицина#Инновации#Технологии#Здоровье

🩺 ИИ проведет тебе УЗИ на расстоянии В России представилиУЗИ-систему с искусственным интеллектом: СОНОРУС. Она позволяет врачам проводить обследования и консультироваться дистанционно, в реальном времени, даже находясь в разных городах. Система уже применяется в клиниках и заменяет зарубежные аналоги, обеспечивая высокое качество диагностики и защиту данных ИИ-алгоритмы СОНОРУС помогают врачу прямо во время исследования. Они подсказывают, как лучше расположить датчик, автоматически распознаюторганы и отмечают подозрительныеучастки Хотели бы пройти такое «телемедицинское» УЗИ? 👍 — да, удобно и безопасно 🤨 — лучше по старинке 🤖БайтГен | #медицина#ИИ#новости

Осторожно: как ошибки ИИ в медицине могут стоить здоровья (и почему «нейросеть сказала» — не аргумент) Привет! Мы часто пишем о прорывах ИИ, но сегодня — важное предупреждение. Когда генеративный ИИ ошибается в развлекательном контенте — это досадно. Когда он ошибается в медицине — это опасно для жизни. Всего за последние месяцы произошла целая серия тревожных инцидентов: ➡️Google удалила AI-сниппеты с анализами крови. Расследование The Guardian показало, что ИИ-ответы по запросу «нормальный диапазон показателей печени» давали неточные числовые значения, не учитывали пол, возраст и могли создать у пациента с серьезным заболеванием ложное ощущение благополучия. Это назвали «опасным и тревожным». ➡️Perplexity ошиблась в онкодиагностике. В эксперименте нейросеть сравнила два КТ-снимка пациента с метастазами. Первый ответ гласил, что опухоль уменьшилась. После уточнения ИИ выдал *противоположный* вердикт — прогрессирование. Только врач смог дать верное заключение. ➡️Проблемы в московских поликлиниках. Пациенты жалуются, что врачи, работая с системой поддержки решений «ТОП-3», иногда некритично соглашаются с её предварительным диагнозом. Описаны случаи ложноположительных диагнозов (например, ишемическая болезнь сердца), которые позже не подтверждались. Почему так происходит? Главные причины ошибок 1. «Галлюцинации» и уверенная ложь. ИИ, особенно общего назначения, может генерировать убедительно звучащий, но полностью выдуманный ответ, особенно если в запросе есть неточность. 2. Проблемы с данными для обучения. Качество ИИ зависит от данных. Если выборка неполная, нерепрезентативная или содержит искажения (например, публикуются в основном «положительные» исследования), алгоритм унаследует эти ошибки. 3. Эффект «чёрного ящика». Даже разработчикам не всегда понятно, как сложная нейросеть пришла к конкретному выводу, что затрудняет поиск и исправление системных сбоев. 4. Человеческий фактор. ИИ может повторять и даже усиливать когнитивные искажения, свойственные людям (например, эффект формулировки). А врачи, перегруженные работой, могут чрезмерно доверять алгоритму, отключая своё клиническое мышление. Что делать? Простые правила безопасности ➡️Для всех: Любой ИИ-совет по здоровью — лишь отправная точка для разговора с врачом, не руководство к самолечению. ➡️Для медиков: ИИ — инструмент поддержки, но не замена экспертизе. Окончательное решение и ответственность всегда остаются за специалистом. ➡️Для разработчиков: Нужна максимальная прозрачность, валидация на реальных клинических сценариях и чёткое указание на ограничения продукта. Вывод: ИИ — мощный помощник в медицине, способный анализировать огромные массивы данных. Но слепая вера в него так же рискованна, как и его полное игнорирование. Ключ — в разумном сочетании технологий и человеческого опыта, критического мышления и проверок. А Вы сталкивались с явными ошибками ИИ в вопросах здоровья? Доверяете ли вы таким сервисам? Обсудим в комментариях. #ИИ#искусственныйинтеллект#медицина#здоровье#безопасность#диагностика#DigitalHealth https://t.me/semasci

🔎 В 2021 году врачи Москвы поставили более 3 млн предварительных диагнозов с помощью искусственного интеллекта. Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) анализирует жалобы пациентов, а затем предлагает доктору выбрать один из трех наиболее вероятных диагнозов или указать другой. Также она помогает сформировать направления на дополнительную диагностику. 💬 Власти Москвы заявили, что использование СППВР в 10 раз сокращает время оформления назначений и позволяет врачам сконцентрироваться на важных деталях в анамнезе пациентов. #Россия#медицина

🫀 Специалисты из Университетского колледжа Лондона обучили ИИ выявлять пять подтипов сердечной недостаточности для прогнозирования риска смерти и определения лечения. Исследователи проанализировали анонимные электронные медицинские карты более 300 000 пациентов из Великобритании с диагностированным снижением работоспособности сердца. Затем они использовали четыре модели машинного обучения для разделения случаев сердечной недостаточности на группы. После тренировки алгоритмы научились различать пять видов синдрома на основе 87 из 635 возможных факторов, включая возраст и симптомы. Модели сгруппировали подтипы в соответствии с конкретными характеристиками: раннее начало, позднее начало, связанный с фибрилляцией предсердий, метаболический и кардиометаболический. 🔎 Исследователи обнаружили различие между ними в риске смерти пациентов в течение года после постановки диагноза. Самый низкий показатель был у группы с «метаболической» сердечной недостаточностью (11%). Наиболее подвержены риску оказались люди со связанным с фибрилляцией предсердий подтипом (61%). #исследование#медицина

🔎 Американские ученые разработают ИИ-систему Voice as a Biomarker of Health для диагностики болезней по голосу. Исследователи соберут обучающий датасет и натренируют алгоритм выявлять пять типов нарушений, включая аффективные и нейродегенеративные расстройства, путем анализа речи человека. 💰 Национальные институты здравоохранения США (NIH) выделят на проект около $14 млн в течение четырех лет. В случае одобрения Конгресса он сможет получить дополнительное финансирование. #исследование#медицина

🔎Avenda Healthполучила одобрение FDA на клинические испытания лазерного ИИ-зонда для лечения рака простаты. Программное обеспечение iQuest обрабатывает данные МРТ и прицельной фузионной биопсии пациентов. ИИ-алгоритмы определяют местоположение опухоли в предстательной железе и показывают врачам оптимальную область для введения зонда с лазером. Тот нагревает раковые клетки и убивает их. В компании заявили, что технологи способна уменьшить или даже удалить опухоль, не задевая здоровых тканей человека, чего нельзя достичь хирургически или с использованием лучевой терапии. 🗣 Представители Avenda Health отметили, что технология эффективна только для лечения ограниченного предстательной железой рака у мужчин из промежуточной группы риска. #исследование#медицина

🩹 Американские ученые разработали ИИ-«татуировку» для отслеживания артериального давления. Растяжимая электронная наклейка на базе графеновых датчиков подает в кожу слабый электрический ток и анализирует реакцию организма. Распространение сигнала по пути наименьшего сопротивления позволяет определить изменения биоимпеданса, коррелирующие с динамикой артериального давления. 🗂 Исследователи также научили устройство измерять скорость пульсовых волн. Они использовали эти сведения вместе с данными биоимпеданса для тренировки ИИ прогнозированию точек диастолического и систолического артериального давления. Ученые привлекли семь добровольцев, чтобы собрать 18 667 записей. Из них 89% пошли на обучение алгоритма, а 11% — на его тестирование. 🔎 По данным ученых, точность измерения устройства составила 0,2±4,5 мм рт. ст. для диастолического давления и 0,2±5,8 мм рт. ст. для систолического, что эквивалентно классу А стандарта IEEE для устройств мониторинга артериального давления. #исследование#медицина