Tableau в России

Руководитель команды инфраструктуры в HR Tech Яндекса Москва, Белград офис/гибрид Team Lead HR Tech разрабатывает внутренние инструменты и сервисы, которыми каждый день пользуются десятки тысяч сотрудников Яндекса. Чтобы эти сервисы работали бесперебойно, мы собираем инфраструктурную команду HR Tech. Основная задача команды — развивать и стабилизировать сервис Стафф. Это ядро нашего интранета, с ним интегрированы почти все внутренние сервисы. Каждый сотрудник Яндекса постоянно пользуется Стаффом. Таким образом, это сервис, от которого — без преувеличения — зависит работа всей компании. У инфраструктурной команды почти нет продуктового заказа. Зато есть стратегическая задача: сделать так, чтобы Стафф и другие критичные сервисы HR Tech работали как часы. Ищем лида с сильным техническим бэкграундом. Если вы готовы к сложным технологическим вызовам и большому количеству непродуктовых задач — то нам нужны именно вы! Что нужно делать: -отвечать за архитектурное проектирование изменений проектов; -управлять командой разработки; -проектировать инструменты автоматизации разработки; -прорабатывать технические цели инфраструктурной команды. Мы ждем, что вы: -управляли небольшими командами; -нанимали и развивали сотрудников; -проектировали критичные к отказу сервисы; -отлично знаете наш стек технологий (Python, Java или Kotlin). Будет плюсом, если вы: -работали в инфраструктурных командах и понимаете, как организуется их работа; -умеете понятно доносить свою точку зрения и при этом слышать мнения коллег: для нас важна командная работа и совместные решения, принятые после аргументированных обсуждений. Откликнуться: https://goo.su/WU2gUhX

Что можно сделать в веб версии Tableau, чего нельзя сделать в десктопном приложении: 🖊1. Если у вас установлен Grammarly, то все текстовые поля вы сможете проверить в вебе через него. Думаю, что всякие расширения, которые предлагаю переписать текст за вас тоже должны будут работать. 🔗 2. Вставлять гиперссылки. Пост навеян как раз ими. Коллега показал, что можно копировать текущие гиперссылки откуда-нибудь и вставлять в текстовые поля в Tableau. Причем нигде в настройках форматирования такой штуки нет, но как только гиперссылка вставлена – там уже можно ее и редактировать. Можно просто всзять гиперссылку из телеграма и копирнуть туда. По хаку в видео через ctrl+v у меня не сработало. 🔎 3. Зумить дэшборд при помощи просто зума браузера. Может помочь для редактирования мелких элементов. 📌 4. Киллер фича – работа с иерархией элементов в лэйауте. В вебе можно просто перетаскивать элементы в нужные контейнеры, передвигая их внутри иерархии. Очень удобно и хочется, чтобы появилось в десктопе такое же. Про лайфхаки с контейнерами. 🔢 5. И еще шорткаты Ctrl + Alt + T – новый лист, Alt + F2 – переименование источника. Ctrl + [Alt] + S – сохранить [как], Alt + Q – закрыть редактирование. Больше шорткатов можно посмотреть тут.

Нерегулярная подборка ссылок про BI и визуализацию ➕ Табло объявило о новых фичах, которые будут скоро выпущены. И, барабанная дробь, там наконец-то появились пунктирные линии (правда, тип штриховки нельзя сделать зависящим от данных). ▶️ Компания Синемакс проводит 21-ого июня митап про внедрение BI, специально уточнил у них на счет программы, звучит интересно. 🖥️ 15 июня пройдёт вебинар про сравнение opensource и платных BI систем как класса. 🎨 Неплохой пример как улучшить дашборд с помощью дизайна (финальный результат тоже ещё можно улучшить). 🔈Сходил в подкаст к команде Left Join и рассказал, как и почему веду канал. Если вдруг делаете что-то подобное — думаю, что будет интересно. 📄 Ксения Сунцова суммировала в статье как составить систему отчетности на базе Пирамиды метрик Лены Серегиной и моего фреймворка Dashboard Map. 👨 Вова классно описал как упрощённо пользоваться методом персон для проектирования интерфейса, подойдёт и для дашбордов. Понравилась картинка, которую приносят в фигму =) 🎓 Мы перезапустили наш продвинтый курс по Tableau и BI на Karpov.Courses, за лето можно прокачаться в BI и визуализации. 💼 Блок с вакансиями — BI-аналитик в Яндекс Доставку к классной Жене Поповой — Аналитики данных в Облако или Яндекс 360 — Коллеги поделились каналом с зарубежными IT вакансиями из компаний с российскими корнями, классное сочетание. #дайджест

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде стейкхолдерам и руководителям – это ускоряет и упрощает аналитические процессы и помогает принимать верные бизнес-решения. Аналитик и тот, кто работает с данными после трёх месяцев курса: • научится находить бизнес-инсайты в данных и эффективнее презентовать выводы, основанные на их анализе; • узнает фишки, которые сократят время на создание визуализаций на 30% • сможет развиваться в карьере и расти в должности и зарплате; • добавит в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper. На всех этапах вас будет сопровождать команда специалистов: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. После обучения. 69% студентов Яндекс Практикума уже работают по специальности. Подробнее о курсе:https://practicum.yandex.ru/datavis-and-bi-tools/

Аналитик в 360 #вакансия#Москва#Армения#Казахстан#Сербия#гибрид #middle#senior Яндекс 360 — это набор сервисов для решения повседневных задач: от хранения личных воспоминаний до деловой переписки в любое время и на любом устройстве. Команда аналитики Яндекс 360 ищет сильного и инициативного аналитика, который взял бы на себя роль эксперта по экспериментам. Вы будете вместе с нами развивать функциональность наших сервисов и улучшать их, основываясь на анализе данных, помогать команде внедрять только те изменения, которые несут понятную и доказанную пользу для продукта и бизнеса. Что нужно делать: -формировать приёмочные метрики для A/B-тестов, выбирать необходимый размер выборки, ограничения и срок проведения эксперимента; -управлять всем потоком наших экспериментов: включать и выключать, доводить каждый A/B-тест от этапа идеи до принятия решения; -анализировать результаты экспериментов, давать рекомендации по внедрению или отключению, расследовать аномалии; -вырабатывать единые гайды для проведения экспериментов, помогать продуктовой команде. Мы ждем, что вы: -проводили A/B-тесты, понимаете область их применения; -прекрасно владеете теорией вероятности и математической статистикой и можете на пальцах объяснить, зачем и кому нужен p-value; -знаете SQL и Python. Условия: -команда экспертов, которая любит своё дело; -выстроенные процессы взаимодействия и планирования; -работа над проектами, которые отражены в общих целях бизнеса; -прозрачная коммуникация, возможность влиять на процесс и результат; Подробнее о вакансии и отклики: https://goo.su/bGyYHp

Если говорить в разрезе профессий, то больше всего по количеству вакансий упали BI-аналитики и Data Science позиции. При этом у BI-аналитиков ещё и совсем не выросла зарплата, что возможно связано с уходом вендоров. Кажется, что лучше всего себя чувствуют инженеры данных. В абсолютных значениях позиций довольно много, количество вакансий упало незначительно, а и так уже высокая зарплата выросла ещё больше. Результаты за 2022 год в целом не радуют. Хотелось бы, чтобы бы это была единственная плохая статистика за прошлый год, но, к сожалению, это не так 🕊 PS: Большой дашборд со всеми городами и данными тоже обновили, но с конца прошлого года появилась проблема в сборе данных и поэтому за 2023 год данных нет, будем думать как это полечить. Дисклеймер: Это выборка данных с одного из сайтов для Мск и Спб, зарплаты указаны только у четверти вакансий, а разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии, используйте результаты с осторожностью. @revealthedata@leftjoin

Аналитик - разработчик #вакансия#Москва#гибрид#middle#senior Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от технических специалистов до международных корпораций. Наши сервисы позволяют быстро и просто получить доступ к современным технологиям обработки и хранения данных – виртуальным машинам, управляемым базам данных, распознаванию и синтезу речи. Мы ищем аналитика-разработчика. Ждём вдумчивых кандидатов с глубокими знаниями Python и желанием развиваться в сфере аналитики. Что нужно делать: -собрать юнит-экономику бизнеса; -заниматься построением прогнозной модели бизнеса (бизнес-моделирование процессов, форкастинг временных рядов); -работать над воронкой (гипотезы, эксперименты, оценка непрямых эффектов). Мы ждем, что вы: -получили техническое или математическое образование; -уверенно владеете Python (можете провести EDA, построить несколько моделей), -можете на SQL написать сложную бизнес-логику в удобном для чтения виде; -умеете перевести в ТЗ нечетко сформулированные задачи; -аккуратны и внимательны к деталям; -самостоятельны и инициативны. -понимаете реальные потребности бизнеса, ставите себя на место заказчика; -знаете английский язык; -умеете понятно объяснять результаты исследований. Будет плюсом, если вы: -работали в сфере облачных технологий. Условия: -сильная команда, с которой можно расти; -возможность влиять на процесс и результат; -помощь с переездом иногородним сотрудникам; -высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью; -расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое; -оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; -компенсация оплаты питания на территории офиса; -скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах; -курсы, тренинги, участие в конференциях; -гибкий график работы; -парковка для сотрудников. Подробнее о вакансии и отклики: https://goo.su/QXskLw

До 30 июня в веб эдите Tableau можно построить sankey или радиальную диаграмму. Это пробная штука и после 30 июня ее оторвут, непонятно, правда, сломаются ли от этого графики, построенные таким путем. Сделала реально за 2 секундочки и построение выстроено удобно. upd: все такие графики сломаются после окончания эксперимента

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде стейкхолдерам и руководителям – это ускоряет и упрощает аналитические процессы и помогает принимать верные бизнес-решения. Аналитик и тот, кто работает с данными после трёх месяцев курса: • научится находить бизнес-инсайты в данных и эффективнее презентовать выводы, основанные на их анализе; • узнает фишки, которые сократят время на создание визуализаций на 30% • сможет развиваться в карьере и расти в должности и зарплате; • добавит в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper. На всех этапах вас будет сопровождать команда специалистов: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. После обучения. 69% студентов Яндекс Практикума уже работают по специальности. Подробнее о курсе:https://practicum.yandex.ru/datavis-and-bi-tools/

Top 100 Women on the Web Проект Nandini Pundir посвящён самым популярным женщинам в истории по мнению поисковиков в интернете. Получилась вот такая паутинка. Интересно, это намеренно игра слов или случайность? 😁 Без имён или фото, конечно, исследовать непросто. Хотя проект интерактивный. Потыкать можно тут: https://public.tableau.com/app/profile/nandinipundir/viz/Top100WomenontheWeb_16809424442690/Top100WomenonWeb?publish=yes

Коллега поделился открытыми материалами от Data Team в GitLab. Интересно в целом про организацию работы команды, как трекают перфоманс и тд. Интересно, что есть некоторые правила по встречам. Очень много разных стайлгайдов, включая Python, R, но мне особенно интересно было про: - SQL стайлгайд. Очень классический и понятный. - Tableau стайлгайд. Короткий, в основном про цвета, текст и форматирование. Еще описана в целом работа с Tableau: структура папок, процесс деплоя дэшей, организация доступов. И такое же и по остальным инструментам есть.

Подробная статья на Medium об использовании ChatGPT+ инструмента бизнес-аналитики Tableau (salesforce BI) для автоматизации создания, настройки и отображения визуализаций от Gabe A. ChatGPT может помочь вам в решении следующих задач для ускорения процесса создания визуализаций в Tableau: 1. Установить OpenAI API и аутентифицировать учетные данные с помощью фрагмента кода JavaScript2. Передайте данные в ChatGPT для создания визуализации гистограммы с помощью JavaScript. 3. Попросите ChatGPT указать тип визуализации, цветовую схему и размер с помощью JavaScript и отобразить в Tableau с помощью JavaScript.4. Бонус - Используйте ChatGPT для проведения статистического анализа (регрессии) и создания отчета в Tableau. https://medium.datadriveninvestor.com/how-physics-applies-to-human-motivation-aaaee94c3c0a