Актриса театра и кино АЛИСА ФРЕЙНДЛИХ родилась 8 декабря 1934 года в Ленинграде.
Снято 1983/06/03.
Мастер вспоминает:
"В портрете Алисы мне очень хотелось отразить ее невесомость, нежность и удивительность. Хотелось чего-то весеннего, расцветающего - это так соответствовало ее натуре Но где снимать актрису? Выезжать ради фотосессии за город у Фрейндлих времени не было. Место нашлось само собой. На Крестовском острове я регулярно играл в теннис на ленфильмовских кортах. И вдруг там образовалась целая поляна белых воздушных одуванчиков! Было ощущение, что они "взошли" специально для Алисы, будто ожила сказка Льюиса Кэролла.
Эта фотография про Алису, которой я по-настоящему горжусь. В ней нет ничего приземленного, никакой конкретики. Образ вне времени".
Подробнее, больше фотографий: https://zen.yandex.ru/media/id/5e0e2740028d6800ad2e198e/glazami-valeriia-plotnikova-alisa-freindlih-navernoe-ia-slishkom-zajilas-na-etom-svete-5fc0bde4c9a19d0e1c0ad2e1
#Фрейндлих#8декабря#Плотников
https://github.com/blissnd/easyxls
Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables.
For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example.
Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
https://pypi.python.org/pypi/numpy
#NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.