TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← Фотогалерея Валерия Плотникова

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @vfplotnikov · Post #2136 · 8 дек.

Актриса театра и кино АЛИСА ФРЕЙНДЛИХ родилась 8 декабря 1934 года в Ленинграде. Снято 1983/06/03. Мастер вспоминает: "В портрете Алисы мне очень хотелось отразить ее невесомость, нежность и удивительность. Хотелось чего-то весеннего, расцветающего - это так соответствовало ее натуре Но где снимать актрису? Выезжать ради фотосессии за город у Фрейндлих времени не было. Место нашлось само собой. На Крестовском острове я регулярно играл в теннис на ленфильмовских кортах. И вдруг там образовалась целая поляна белых воздушных одуванчиков! Было ощущение, что они "взошли" специально для Алисы, будто ожила сказка Льюиса Кэролла. Эта фотография про Алису, которой я по-настоящему горжусь. В ней нет ничего приземленного, никакой конкретики. Образ вне времени". Подробнее, больше фотографий: https://zen.yandex.ru/media/id/5e0e2740028d6800ad2e198e/glazami-valeriia-plotnikova-alisa-freindlih-navernoe-ia-slishkom-zajilas-na-etom-svete-5fc0bde4c9a19d0e1c0ad2e1 #Фрейндлих#8декабря#Плотников

Результаты

Найдено 2 похожих постов

Поиск: #imageediting

当前筛选 #imageediting清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023, 13:26

Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8240 · 09.08.2025, 14:01

🖼️ GPT-Image-Edit-1.5M — крупнейший и полностью открытый датасет для редактирования изображений по тексту! 🚀 1.5 миллиона триплетов: инструкция + оригинальное изображение + отредактированное по запросу Как мы это сделали? Мы переосмыслили и усилили три известных датасета (OmniEdit, HQ-Edit, UltraEdit) с помощью новой GPT-Image API. 📊 Результаты впечатляют: Модель FluxKontext, дообученная на этом наборе, показывает: ▫️ 7.24 на GEdit-EN ▫️ 3.80 на ImgEdit-Full ▫️ 8.78 на Complex-Edit — на уровне с топовыми проприетарными решениями! 🎯 Инструкции выполняются точно, а изображения выглядят реалистично. Цель — сократить разрыв между open-source и закрытыми системами редактирования. 🔗 Подробнее: 🌐 Проект: https://ucsc-vlaa.github.io/GPT-Image-Edit/ 💻 Код: https://github.com/wyhlovecpp/GPT-Image-Edit 📦 Датасет: https://huggingface.co/datasets/UCSC-VLAA/GPT-Image-Edit-1.5M 🤖 Модель: https://huggingface.co/UCSC-VLAA/gpt-image-edit-training 📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2507.21033 @ai_machinelearning_big_data #AI#ImageEditing#OpenSource#GPT4V#Multimodal