Post #128

Классификация разработчиков по уровню внедрения AI Это сугубо субъективная классификация, основанная на наблюдениях за разработчиками на разных курсах школы и друзьях. 1. Junior — "Копипаст-воин" Использует СhatGPT или DeepSeek вперемешку с Гуглом для поиска информации. Применяет чат для написания мелких программ или скриптов. Активно копипастит код между ChatGPT и любимым редактором кода. ❌ Какие минусы? — Поверхностное копирование из LLM без понимания происходящего — просто надеется на авось, что работает — Не уделяет время на тестирование и проверки. Когда на code review спрашивают "где ошибка?" - все сваливает на AI — Теряет кучу времени на Ctrl+C/Ctrl+V между окнами — Отрафируются навыки дебага и понимания решения по мере роста "вайбкод" базы 2. Middle В быстром доступе есть открытый СhatGPT. Он знает, что такое web-режим, проекты. Осведомлен, какую LLM и в каких прикладных кейсах лучше стоит использовать. Пользуется ИИ auto-complete в IDE. И уже начинает потихонечку использовать Cursor/Claude Codex/Codex для работы и учится общаться в чате с LLM. Инстинкты переходят на первостепенное использование LLM вместо ручного написания кода ❌ Какие минусы? — Тратит больше времени на исправление AI-кода, чем на написание с нуля — Не знает prompt engineering, cursor rules или аналоги, не умеет декомпозировать задачки для AI — Тратит токены как воду — не умеет оптимизировать контекст 3. Senior — "AI дирижер" Жонглирует Perplexity, ChatGPT, Claude с разными подписками. Не программирует без агентов, сконфигрирвал правильные настройки, умеет эффективно проектировать и формулировать проблему. Знает, как сохранять лимиты. Может использовать MCP по необходимости или фоновых агентов Codex Cloud, Google Jules, которые интегрируются с Github и могут автономно выполнять несколько задач и сами выполнять код, исправлять ошибки и делать PR. ❌ Какие минусы? — Создается больше дублированного кода и образуется тех. долг — Выбирается не всегда самая оптимальная архитектура Пишите в комментарииях, где узнали себя и с какими сложностями сталкиваетесь с AI при разработке?