Post #135

ИИ — дорога в деградацию или в будущее? ИИ — это новый виток развития кодинга, а не его деградация. Что, собственно, сейчас и хочу вам доказать. Каким образом? Представьте себе, что ИИ захватил рынок IT, но не лишил работы всех программистов, а забрал лишь на себя «тупую работу»: проверку кода, изучение информации и т.д. А разработчикам оставил самый смак — быть архитекторами кода, то есть: 1️⃣ Нести ответственность за ядро и границы, понимать бизнес и транслировать ограничения в систему. 2️⃣ Управлять сложностью и техдолгом через декомпозицию и контрактные швы. Как это будет выглядеть? Ну, смотрите: ⬇️ Исследование с сильными reasoning‑моделями. ⬇️ Фиксация решений: диаграммы (Mermaid), контракты, схемы. ⬇️ Планирование и декомпозиция на вертикальные срезы. ⬇️ Имплементация агентами по контрактам. ➡️ Верификация (тесты, в т. ч. сгенерированные агентами). То есть БОЛЬШУЮ часть работы будут забирать на себя ИИ-агенты в этом идеальном будущем. И заодно освобождать кучу времени. 👉 Да вы уже сейчас можете частично это попробовать — можно создать себе агента-ревьюера, подключив LLM к GitLab через API. Агент получает ссылку на Merge Request и промт с контекстом проекта и проводит первичное ревью. Это выявляет мелкие ошибки, рефакторинг-возможности, оптимизации кода и улучшает качество до человеческого ревью. Таким образом, в будущем ТОЧНО разработчики будут совмещать роли системного аналитика и менеджера нейронок 📍 И появятся новые роли — тимлид агентов нейросетей, под ним мидл-разработчик, а сами агенты выполняют основную работу. Такая связка «тимлид + мидл + агенты» способна заменить целый отдел. При этом важно понимать, что принцип «shit in — shit out» остаётся актуальным, потому что качество работы ИИ напрямую зависит от четкой постановки задачи. Так что будут нужны «регулировщики» — специалисты, которые контролируют и калибруют работу агентов. В общем и целом, что хочу сказать? ИИ для разработчиков ТОЧНО станут трамплином в будущее, а не якорем, который лишит работы. 💁‍♂️ Ну, сами посудите — если этим научиться пользоваться, то рабочий день можно сократить с 6–8 часов до 2–3, сохранив прежнюю продуктивность. Это освобождает время на развитие, пет-проекты, хобби, обучение или повышение квалификации. А стоимость часа работы программиста при этом будет только расти 👌 Ну, а что думаете вы? 🦄 — ИИ станет трамплином в будущее 🔥 — ИИ лишит всех разработчиков работы