Post #82

Почему в век AI разработчики всё ещё работают по-старинке? Наблюдаю парадокс: из каждого утюга кричат про ИИ, а разработчики — вроде как самые прогрессивные early-adopters — многие до сих пор работают по старинке. Сидят в chatGPT, копипастят код и бурчат "ну я же настоящий программист, будь код чуть посложнее ИИ сделает 10 багов". Но ChatGPT-то вышел больше 2 лет назад! За это время появилась куча специализированных инструментов, которые решают конкретные задачи в разы лучше. Поэтому показываю 6 сценариев, без которых не выжить современному программисту: — Использовать Cursor в каждодневной работе. Многие еще думают, что это голая обертка над Visual Studio Code, которая годится только для тестов, а на сложном она ломается. Тем временем на последнем Golang Conf Yandex рассказал про успешное внедрение Cursor в десяток команд. А в некоторых компаниях уже ввели требование писать минимум 30% кода с помощью AI — Использовать o-3 + web для исследований: найти любую бытовую технику, собрать игровой ПК, какой бюджетный фотоаппарат выбрать? Вместо десятки часов на просмотр обзоров на Youtube, чтения отзывов можно со всеми управится за 10-20 минут. И для этого не надо использовать даже DeepResearch — Использовать warp в агенстком режиме вместо обычного терминала. Сразу объясняет ошибку из консоли, если команда не отработала. Иногда даже предлагает исправленную команду. А также с AI помогает написать любой сложный bash скрипт или команду c Kubernetes — Использовать базовые техники Prompt Engineering. Задавать контекст, роли, показывать примеры, знать базу про Zero Shot & Few Shot & COT. Не думать, что AI все за тебя знает и в 10-ый раз перегенрировать ответ, в надежде, что он додумает все за тебя — Записывать и транскрибировать созвоны/собесы без специального подключения AI-ботов на звонок, а делать это автоматически с Limitless. Отлично работает с Zoom, Google Meet, разделяет спикеров по голосу, ищет и анализирует информаацию и хорошо работает с русским языком. Ставь 🔥 если нашел для себя что-то новое из списка